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9月17日-9月21日，第二十一屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱工博會(huì))在上海舉行，來(lái)自國(guó)內(nèi)外超2600家企業(yè)集中展示智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈的最新產(chǎn)品、服務(wù)與前沿創(chuàng)新成果。

在2019年賽迪先進(jìn)制造業(yè)城市發(fā)展指數(shù)TOP 50中，上海憑借高端制造形成的集群優(yōu)勢(shì)位列第一。長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)品牌專委會(huì)秘書長(zhǎng)姜衛(wèi)紅向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，上海建立人工智能制造品牌的重中之重是智能制造，“目前真正有世界性影響的龍頭品牌比較少，因此培育自主品牌是未來(lái)上海品牌建設(shè)的重要方面。”

而在本屆工博會(huì)上，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，5G、AI(人工智能)、邊緣計(jì)算、工業(yè)云服務(wù)、人機(jī)協(xié)作等技術(shù)逐步運(yùn)用于智能工廠的生產(chǎn)之中，而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專區(qū)內(nèi)，面向工業(yè)制造數(shù)字化、智能化發(fā)展的場(chǎng)景應(yīng)用成為關(guān)注焦點(diǎn)。

深度應(yīng)用的挑戰(zhàn)

如何在生產(chǎn)制造中應(yīng)用人工智能?三菱電機(jī)(中國(guó))有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理富澤克行表示，三菱基本的思路是將物理、人、設(shè)備和信息有效地結(jié)合在一起。

事實(shí)上，制造工藝需要不斷實(shí)驗(yàn)優(yōu)化并且依賴常年的數(shù)據(jù)積累才能得出最優(yōu)解，國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委委員朱森第用“十年磨一劍”來(lái)形容，但現(xiàn)在工藝已經(jīng)可以與集成計(jì)算材料工程相結(jié)合，通過(guò)計(jì)算機(jī)工藝仿真預(yù)知到未來(lái)的技術(shù)，這意味著工藝創(chuàng)新的時(shí)間有望大大縮短。

“我們通過(guò)訪談了解到制造業(yè)企業(yè)的很多痛點(diǎn)，包括接到客戶的訂單排產(chǎn)、工單預(yù)測(cè)、插單、重排這些痛點(diǎn)，其中就涉及到供應(yīng)鏈協(xié)同、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等需求”，上?；鄢坦こ碳夹g(shù)服務(wù)有限公司董事長(zhǎng)程義表示。

西門子(中國(guó))有限公司執(zhí)行副總裁王海濱對(duì)此也深有體會(huì)，西門子的想法是在每一個(gè)制造業(yè)工廠的核心價(jià)值鏈上最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)字建模，在產(chǎn)品的規(guī)劃、生產(chǎn)和售后服務(wù)階段，以其物理世界中的目標(biāo)在計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)仿真的環(huán)境中建立一一對(duì)應(yīng)的數(shù)字化雙胞胎，在數(shù)據(jù)中臺(tái)上實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的產(chǎn)品，最終實(shí)現(xiàn)工藝的改善。

而羅克韋爾自動(dòng)化(中國(guó))有限公司大中華區(qū)總裁石安的觀點(diǎn)是，工藝背后是行業(yè)知識(shí)的跨界整合，如何搭建平臺(tái)需要注意安全、節(jié)能、環(huán)保、提高效率四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，在工藝之上，精益生產(chǎn)的頂層設(shè)計(jì)很關(guān)鍵。“絕大部分的咨詢公司會(huì)在頂層鋪設(shè)所謂的橫向協(xié)同，但是企業(yè)在ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)之下做縱向的切割卻少之又少。”

當(dāng)前傳統(tǒng)的中國(guó)制造業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)還有哪些?施耐德電氣工業(yè)自動(dòng)化事業(yè)部戰(zhàn)略總監(jiān)申紅鋒向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，產(chǎn)能過(guò)剩和同質(zhì)化嚴(yán)重是兩大問(wèn)題，真正的高附加值產(chǎn)品很多工廠生產(chǎn)不出來(lái)，在資源和能源的利用效率方面都存在著改進(jìn)空間，另外工藝、設(shè)備、管理的體系和基礎(chǔ)也都存在改進(jìn)空間。

申紅鋒進(jìn)一步闡述道，可視化是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)非常關(guān)鍵的要素，第一步是產(chǎn)生數(shù)據(jù)，第二步要把數(shù)據(jù)和信息傳遞給正確的人，并做出正確的決策。解決數(shù)據(jù)和管理融合的問(wèn)題是解決制造業(yè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在，那么透明、即時(shí)、分層是整個(gè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前提條件。

實(shí)現(xiàn)智能制造任重而道遠(yuǎn)

工信部賽迪研究院副院長(zhǎng)劉文強(qiáng)指出，面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展正面臨高端制造向發(fā)達(dá)國(guó)家回流，低端制造向新興經(jīng)濟(jì)體遷移的雙重挑戰(zhàn)。從宏觀來(lái)看，在工廠中注入大規(guī)模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、云制造等新一代智能制造模式將提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)價(jià)值鏈層次的提升。

“嚴(yán)格地說(shuō)，目前工業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到智能制造的程度，但是實(shí)踐智能制造有不同的臺(tái)階，要一步一步邁上去。”王海濱表示：“實(shí)現(xiàn)智能制造，首先要做基礎(chǔ)的體系化精益制造的流程梳理，然后是標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、數(shù)字化，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)IT和OT(操作技術(shù))相結(jié)合的信息化，疊加上AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等手段，也許能夠?qū)崿F(xiàn)局部的智能制造。”

工信部裝備工業(yè)司副司長(zhǎng)王瑞華則在工博會(huì)論壇上表示，綜合來(lái)看，智能制造在努力促進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)的根本性轉(zhuǎn)變，下一步要抓好戰(zhàn)略性的、長(zhǎng)期性的重點(diǎn)布局，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、構(gòu)建生態(tài)體系，突破非常緊迫的短板問(wèn)題。

“我關(guān)注到很多企業(yè)并不注重市場(chǎng)的變化，實(shí)施智能制造就沒(méi)有得到他們?cè)瓉?lái)預(yù)想的效果。”在朱森第看來(lái)，如果工藝不改，去搞智能制造只會(huì)事倍功半。那么，如何有效地推動(dòng)智能制造進(jìn)一步發(fā)展?朱森第向包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體表示，要強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)主導(dǎo)，因地制宜，抓住在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造工藝、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、精益生產(chǎn)、智能裝備五個(gè)方面的關(guān)鍵問(wèn)題，其中如何把現(xiàn)有技術(shù)賦能給工藝創(chuàng)新是值得思考的問(wèn)題。

5G加持智能制造

上海市智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)法人代表涂煊則進(jìn)一步分析了新一代信息技術(shù)作用于智能制造的主要功能：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基石，實(shí)現(xiàn)真正端到端的垂直融合和橫向聯(lián)合，人工智能會(huì)引領(lǐng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，5G將作為一個(gè)重要的互聯(lián)手段，貫穿我們制造過(guò)程中的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、維護(hù)等環(huán)節(jié)。”

據(jù)工信部賽迪研究院發(fā)布的《2019先進(jìn)制造業(yè)城市發(fā)展指數(shù)》報(bào)告預(yù)測(cè)，2020-2025年，5G直接拉動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模將累計(jì)達(dá)到124.5億元。龐大的用戶數(shù)量和連接形態(tài)將使先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)邊界逐漸模糊，且實(shí)現(xiàn)相互融合，這將成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

在產(chǎn)業(yè)智能化方面，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部相關(guān)負(fù)責(zé)人王冠表示，像百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)科技公司正在尋找如何把這些技術(shù)做成更好的工具和產(chǎn)品來(lái)賦能產(chǎn)業(yè)變革。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在制造行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景案例非常多，比如在工業(yè)質(zhì)檢中，分類業(yè)務(wù)能夠反向優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)積累能知道在生產(chǎn)的哪個(gè)環(huán)節(jié)或者在哪個(gè)關(guān)鍵器械上出現(xiàn)問(wèn)題才導(dǎo)致質(zhì)量瑕疵。

此外，涂煊表示，5G網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)將會(huì)改變整個(gè)智能制造傳統(tǒng)的架構(gòu)，在智能檢測(cè)、物流管控等多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生系統(tǒng)，同時(shí)在長(zhǎng)三角一體化背景下，實(shí)現(xiàn)工廠遠(yuǎn)程操作與工廠聯(lián)動(dòng)的相應(yīng)功能。