由觀遠數(shù)據(jù)·蓋雅工場·伯俊軟件三家聯(lián)合舉辦的新零售私董會已于4月19日在上海落下帷幕。
本次會議以"智慧零售的數(shù)字化與智能化升級"為主題，吸引了200多位國內知名零售企業(yè)CIO、零售專家以及零售商業(yè)及科技類媒體共聚一堂，與會者覆蓋連鎖零售、鞋服、電商、商業(yè)地產(chǎn)、餐飲等多種零售業(yè)態(tài)，眾人聚焦數(shù)據(jù)賦能、勞動力優(yōu)化、全渠道建設等話題，高度碰撞零售數(shù)字化與智能化升級的思路及實踐，洞察零售業(yè)務增長之道。
AI+BI，打造零售決策大腦
知名咨詢公司Gartner針對CIO的最新調研顯示，BI和AI位列國內CIO在2019年預算投入的前兩位。
觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園在會上表示，在如今瞬息萬變的數(shù)字化時代，"AI+BI"的新一代智能分析已經(jīng)成為大勢所趨。相比傳統(tǒng)BI基于Excel、報表和儀表板等對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，新一代"AI+BI"智能分析將變得更快、更輕、更靈，通過探索分析、實時監(jiān)控和實時反饋，幫助企業(yè)更準確、迅速預測未來。
觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園
據(jù)悉，觀遠數(shù)據(jù)致力于為新零售客戶提供"AI+BI"一站式智能分析方案，并提出一整套從BI到AI的完整5A落地路徑(Agile 敏捷化、Accurate 場景化、Automated自動化、Augmented 增強化、Actionable行動化)，為企業(yè)構建智能決策大腦，推進從傳統(tǒng)BI到智能BI的升級。
多年來，觀遠數(shù)據(jù)已經(jīng)服務于多家零售及消費品500強公司，為上蔬永輝、Lily、生鮮傳奇、迪卡儂、聯(lián)合利華、岡本、小紅書等國內外知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能產(chǎn)品與解決方案。
蘇春園表示，面對這樣一個不確定的時代，零售企業(yè)借助精細管理、快速反映、智能決策，能夠走在更確定的趨勢上。未來，觀遠數(shù)據(jù)希望與更多國內外企業(yè)合作，推動零售行業(yè)向數(shù)據(jù)智能進化。
新零售下的智能人力管理
在本次大會，上蔬永輝CIO胡才雄作為客戶代表，分享了自身在人力資源管理上的實踐成果。胡才雄在講述HR的痛點時指出，一線員工的"入轉調離"過去都以Excel、郵件等方式進行，不僅溝通繁瑣，而且信息反饋很慢。
上蔬永輝CIO胡才雄
現(xiàn)在，通過與蓋雅工場的合作，上蔬永輝實現(xiàn)了移動化實時門店人資管理。從入職開始，員工信息會在所有門店同步，合同續(xù)約、編制調整、人員異動等都能在移動端完成。而員工也可以在移動端完成薪資查詢、考勤查詢、排班查詢和請假等操作。
此外，上蔬永輝還利用蓋雅工場的智能算法進行門店排班，改變了傳統(tǒng)較為僵化、死板的排班模式，結合銷售、客流等歷史數(shù)據(jù)以及預測算法，為企業(yè)提供最優(yōu)班次建議，顯著降低人力成本。目前，上蔬永輝旗下門店通過引入智能排班，降低了505小時的工時，每月降低成本近2萬元。
蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸在隨后的演講中介紹，蓋雅工場擁有中國最大最專業(yè)的勞動力管理云服務團隊。蓋雅工場以基于人工智能的算法云為核心的勞動力管理套件，幫助企業(yè)預測業(yè)務量并智能排班、實時精細化考勤和工時統(tǒng)計、優(yōu)化提升銷售績效和工時效率，讓企業(yè)降本增效，塑造勞動力的競爭優(yōu)勢。除了上蔬永輝外，客戶還包括來伊份、歐尚、周大福、GAP等上千家企業(yè)，總計服務于超過400萬的客戶員工，每日擁有50萬的移動端日活量。
蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸
中臺、重臺or眾臺?
隨著零售業(yè)從以渠道為中心、以產(chǎn)品為中心的時代，過渡到以消費者為中心的"人貨場"的新零售時代，促使"中臺"的理念近年來成為業(yè)內熱點。前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆在會上分享了他的看法。
前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆
他認為，中臺的價值在于建立企業(yè)的用戶響應力，中臺建立其實就是給現(xiàn)有的IT資產(chǎn)插上賦能翅膀，它需要重規(guī)劃、重架構，更需要無交流式眾開發(fā)。
為此，王歆從中臺引申出了重臺、眾臺的概念。重臺是以IT戰(zhàn)略，以現(xiàn)有系統(tǒng)為元素進行彈性開發(fā)，彈性算力進行全面系統(tǒng)改造成微服務兵團。眾臺以微服務為最小顆粒度，和內部應用、外部應用進行樂高積木式業(yè)務眾創(chuàng)。為業(yè)務提供即時響應。
王歆總結："將早已臃腫不堪的前臺系統(tǒng)中的穩(wěn)定通用能力沉降到中臺層，為前臺減肥，恢復前臺的響應力，又可以將后臺系統(tǒng)中需要頻繁變化或被前臺直接使用的業(yè)務能力提取到中臺層，賦予這些業(yè)務能力更強的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺提供更強大的能力炮火支援。"
全渠道，智慧零售轉型的基礎
隨后，伯俊軟件全渠道零售運營總監(jiān)郭婧發(fā)表了題為《品牌零售的智慧轉型》的主題演講。她表示，全渠道作為智慧零售轉型的基礎，其目標是實現(xiàn)以顧客體驗為中心的"人、貨、場"組織變革的新的效率零售商業(yè)模式，構建企業(yè)持續(xù)經(jīng)營和變現(xiàn)戰(zhàn)略，幫助客戶增加營收。
伯俊軟件零售運營總監(jiān)郭婧
據(jù)了解，僅2018年期間, 伯俊軟件深度運營服務的3家品牌客戶就實現(xiàn)18億銷售額的增長。5年多來，伯俊軟件的全渠道零售整體解決方案，平均每年為品牌企業(yè)帶來零售業(yè)績11.3%的增長。
云指是全渠道銷售的一項考核指標，即通過全渠道業(yè)務，平均每天幫助每家門店多賣出一件商品。在伯俊軟件的協(xié)助下，經(jīng)過全渠道運營規(guī)劃，某知名鞋業(yè)的平均云指0.8,最高云指達到3.7 。另一家客戶某知名女裝的平均云指達到1.4，2013年起至今,全渠道零售實現(xiàn)23.58億 。
郭婧介紹，伯俊軟件將全渠道發(fā)展分為技術實現(xiàn)、運營實現(xiàn)、數(shù)據(jù)驅動、品牌重構四個階段：
在技術實現(xiàn)的第一階段，重點在于商品打通，品牌需要將全渠道商品及庫存數(shù)據(jù)實時進行共享;
在運營實現(xiàn)的第二階段，各方利益融合，獲得消費者體驗最優(yōu)化，貨品利潤最大化;
在數(shù)據(jù)驅動的第三階段，打造數(shù)據(jù)商業(yè)化，平臺差異化場景，注重精細敏捷化發(fā)展;
在品牌重構的第四階段，利用沉淀數(shù)據(jù)打造品牌特有的零售新模式。
在各個階段，伯俊軟件都能為企業(yè)進行全渠道模式的規(guī)劃、建設和落地指導，提供全方位的全渠道運營產(chǎn)品和服務。可以說，企業(yè)遇到的問題都能在伯俊的新零售知識庫中找到答案。
大數(shù)據(jù)賦能零售玩轉人貨場
庫存積壓是困擾零售品牌多年的一大問題，甚至可能直接影響企業(yè)的生死存亡。伯俊研究院院長、新零售專業(yè)媒體《BOSS來了》創(chuàng)始人高融在演講中如此表述零售行業(yè)的庫存痛點："一邊是庫存積壓，一邊是門店的大量缺貨。究其原因是貨品沒有在正確的時間、準確的地點，以準確的數(shù)量觸達消費者。也就是所謂的TOC原理，該原理的關鍵因素是到貨時長、放置位置和備貨數(shù)量。"
伯俊研究院院長高融
結合TOC原理，伯俊軟件提出了AI智能高階庫存管理模式，通過整合商品數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，結合先進的AI算法，對庫存進行預測，為配補貨提供決策支撐，幫助品牌做到智能選品、智能鋪貨、智能補貨。
高融透露，在新模式下，某品牌的年調撥量下降近40%，單店年平均調撥量下降 52.8%，年度季末退倉總量下降18.5%.
"伯俊軟件一直根植于業(yè)務，從業(yè)務中發(fā)現(xiàn)真正的價值需求，最終服務于業(yè)務。未來，將繼續(xù)以大數(shù)據(jù)和AI賦能品牌，幫助企業(yè)實現(xiàn)新零售轉型。"高融說。
引領智能+時代下的業(yè)務變革與創(chuàng)新
本次大會現(xiàn)場，上海久久丫CIO俞榮標、前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監(jiān)吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄，圍繞大數(shù)據(jù)等IT技術如何促進業(yè)務發(fā)展開啟了一場圓桌討論，該討論由邱伸主持。
圓桌討論
王歆表示，IT應具備幫助企業(yè)快速復制商業(yè)模型的能力，驅動和引領業(yè)務的發(fā)展。就數(shù)據(jù)層面而言，IT需要關注的不只是傳統(tǒng)的賬目數(shù)據(jù)，而是用戶行為數(shù)據(jù)，往上延伸為顧客生命周期、產(chǎn)品生命周期、門店生命周期等，從而以數(shù)據(jù)來驅動整體業(yè)務。
胡才雄則指出，雖然數(shù)據(jù)被認為擁有極大的價值，但目前企業(yè)中真正被利用的只有10%，很多時候還是依賴于個人經(jīng)驗和判斷。"在這條數(shù)字化轉型的道路上，我們在不斷前進、探索，也在不斷地試錯。希望有一天，IT真正能夠驅動未來。"
針對數(shù)據(jù)如何推動業(yè)務，俞榮標分享了自身的實踐。他談到，目前上海久久丫正在把會員數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、單店數(shù)據(jù)進行整合，通過分析用戶的偏好來加強營銷精準度，提升用戶的復購率。"我相信，數(shù)字化未來一定會對公司的業(yè)務模式起到至關重要的作用，特別是在新業(yè)務變革的過程中，需要IT這艘引擎推動企業(yè)向前奔跑。"
經(jīng)歷過紡織、汽車、零售等多個行業(yè)后，吳龍認為，所有的技術都在解決供需問題，關鍵在于幫助企業(yè)占領細分市場，取得獨特的競爭優(yōu)勢。沒有IT支撐的業(yè)務難以作大，而沒有業(yè)務支持的IT，也走不遠。未來IT應該是商業(yè)的決策者、商業(yè)的領導者，甚至是商業(yè)的探索者。
在圓桌討論的最后，邱伸總結："IT可以是驅動力，是領航員，也可以是數(shù)字化轉型的基石，面對IT廣闊的前景，讓我們一起加油，攜手推動零售行業(yè)的數(shù)字化與智能化升級。"
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標準及應用實踐
