Knewton前首席產(chǎn)品官、現(xiàn)合作與發(fā)展高級副總裁Jason Jordan
AI自適應(yīng)教育持續(xù)火爆，將改變線上教育格局。3月15日，英途邀請美國領(lǐng)頭羊先生，分享“北美高等教育市場自適應(yīng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與未來”。
Jason Jordan在教育領(lǐng)域有著超過20年的豐富從業(yè)經(jīng)歷，自2016年起在Knewton擔(dān)任高等教育市場的副總裁，2017年擔(dān)任首席產(chǎn)品官。加入Knewton之前，他曾擔(dān)任培生教育(Pearson Education)數(shù)字戰(zhàn)略、英語與數(shù)學(xué)的高級副總裁，藝術(shù)與科學(xué)、數(shù)字戰(zhàn)略與分銷的高級副總裁, 培生教育Allyn&Bacon/Longman的副總裁，美國出版商Addison Wesley出版經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、計算機科學(xué)副總裁，出版數(shù)學(xué)副總裁等。
他從北美高等教育市場自適應(yīng)教育學(xué)生體驗，自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司的優(yōu)勢比較，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的宏觀與微觀比較，自適應(yīng)教育模式，和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的未來發(fā)展趨勢等5大方面，深入分享和探討了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)展現(xiàn)狀和前景。以下為分享實錄，enjoy。
自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司的優(yōu)勢比較
目前每年大約有1700萬學(xué)生通過高等教育考試進入北美高學(xué)就讀，在通識教育和公共課階段是自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用最多的階段。
預(yù)計未來大三或大四的學(xué)生們開始選專業(yè)時，甚至在研究生階段會更多使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的工具和軟件。自適應(yīng)教育剛剛起步但會向更高的階段蔓延。
北美8大自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司中，培生教育自2012年起就開始涉及自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，最初與Knewton進行合作，后來也開發(fā)了自己的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺。
麥格勞-希爾與Area 9合作開展自適應(yīng)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)，雖然不是最早開始的，但在自適應(yīng)學(xué)習(xí)和市場營銷方面都做的很出色，是目前北美市場做的最知名的。
約翰威力在北美自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域排名第五。通過與印度初創(chuàng)企業(yè)Snapwiz進行合作，不僅在自適應(yīng)學(xué)習(xí)，而且在自適應(yīng)實踐和自適應(yīng)作業(yè)領(lǐng)域做的比較領(lǐng)先。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面注重科技的5家公司包括：Knewton、Area 9、Junctions、Cogbooks、Smart Sparrow。
Knewton不光服務(wù)于企業(yè)還服務(wù)于學(xué)生;Area 9與麥格勞-希爾有過合作后來自己運作;Junctions、Cogbooks、Smart Sparrow與北美不同的高校在自適應(yīng)學(xué)習(xí)教育科技領(lǐng)域進行合作。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)的宏觀與微觀
微觀自適應(yīng)學(xué)習(xí)主要聚焦需要解決的問題，比較細(xì)分;宏觀自適應(yīng)學(xué)習(xí)根據(jù)學(xué)生的知識掌握程度來調(diào)整后面所接觸到的內(nèi)容。
自適應(yīng)測試是微觀層面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)體現(xiàn)，比如根據(jù)學(xué)生在答題時的情況，如果連續(xù)答錯幾題，后面的考題則會自動降低難度來匹配這個學(xué)生當(dāng)前的水平。
宏觀層面上則更多是對學(xué)生進行概念型后，有針對性的推薦視頻、動畫、文本等學(xué)習(xí)內(nèi)容來彌補學(xué)生知識的不足。
北美高等教育市場的領(lǐng)先公司在微觀和宏觀層面的工作都會做，會借助上述這些工具和能力來了解學(xué)生到底掌握了哪些知識以及哪些知識的漏洞需要鞏固，之后再推薦新的內(nèi)容。
在了解學(xué)生知識掌握方面進行診斷性測驗非常重要，Area 9和Cogbooks在給學(xué)生推薦內(nèi)容之前就進行20-30個問題的診斷型測試，而Knewton是在學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程中都進行診斷型測試，比如說在開始之前會給學(xué)生出6個問題來考察學(xué)生當(dāng)前掌握程度。
項目反應(yīng)理論是上述提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司的基礎(chǔ)理論，根據(jù)學(xué)生做題的反應(yīng)來判斷他的情況，對做錯的部分會了解更多并且也對答對的部分有所幫助。對做錯部分進行分析，找出知識的薄弱環(huán)節(jié)在哪里，原因出于哪個部分。
知識曲線圖是上述的自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都需要掌握的關(guān)鍵能力，簡單來說就是不同學(xué)習(xí)內(nèi)容的一張圖表，會列出不同學(xué)習(xí)的前置內(nèi)容有哪些，比如在掌握一元二次方程前需要解鎖哪些能力。
通過項目反應(yīng)理論和知識曲線圖結(jié)合可以更好地診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都會通過項目反應(yīng)理論來推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容來幫助學(xué)生強化相關(guān)的知識和技能。
同時，上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司也會在自適應(yīng)內(nèi)容，自適應(yīng)測驗/小測驗，自適應(yīng)作業(yè)/輔導(dǎo)材料方面突出自己的特色，建立自己的競爭比較優(yōu)勢。
另一方面，Knewton只提供標(biāo)準(zhǔn)化測試，不提供自適應(yīng)測試。但在自適應(yīng)內(nèi)容和自適應(yīng)作業(yè)/輔導(dǎo)材料方面Knewton有自己的競爭比較優(yōu)勢。
此外，Knewton在跨學(xué)科自適應(yīng)方面也有自己獨特的優(yōu)勢。比如學(xué)生的化學(xué)學(xué)不好是可能是因為忘記了一部分?jǐn)?shù)學(xué)方面的知識，所以Knewton會給學(xué)生推薦相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容進行知識補習(xí)。
Cogbooks的獨特競爭優(yōu)勢在于其自信區(qū)間，簡而言之就是學(xué)生在解決問題之前對掌握知識的信心進行打分，做完相關(guān)問題后再對難度進行打分。
自適應(yīng)教育模式
自適應(yīng)教育模式不光匯集了教師和學(xué)生，對出版商的出版決策也能起到一定程度的幫助作用。
Knewton會借助自適應(yīng)引擎采集的數(shù)據(jù)來分析相關(guān)教學(xué)材料和教學(xué)內(nèi)容的有效性。通過教學(xué)價值的標(biāo)簽對教學(xué)內(nèi)容進行不斷提升和改進。上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都有自己的預(yù)測引擎，預(yù)測引擎的準(zhǔn)確率決定了會有多大的學(xué)生群體在使用。
Knewton的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎預(yù)測率大約是87%。舉例來說，老師會以學(xué)生的期中和期末考試作為標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)期有多大概率可以通過。實時數(shù)據(jù)會給自適應(yīng)學(xué)習(xí)起到幫助，在Knewton的平臺上數(shù)據(jù)是每0.13秒就可以刷新一次，所以老師可以實時看到哪些學(xué)生在學(xué)這些知識時是否比較困難，如果需要額外的幫助再進行輔導(dǎo)。
在長時間的數(shù)據(jù)采集與畫像方面，大一的學(xué)生就能通過Knewton的平臺系統(tǒng)進行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括實習(xí)數(shù)據(jù)也會保存，數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)出該學(xué)生的優(yōu)勢在哪，可以進行長時間的數(shù)據(jù)累計和畫像。
傳統(tǒng)的教育測試可以體現(xiàn)出學(xué)生在學(xué)術(shù)方面的表現(xiàn)，但通過Knewton自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺采集了大量的數(shù)據(jù)后可以評估該學(xué)生的21世紀(jì)技能和軟技能，比如批判性思維、團隊協(xié)作能力、溝通技巧等。
學(xué)生進入職場之后，雇主也希望了解這些情況，彌補學(xué)生在教育端和職場需求之間的差距，培養(yǎng)學(xué)生具備這些軟實力。
通過Knewton的平臺學(xué)習(xí)兩周之后，可以預(yù)測學(xué)生是否能通過測試。Knewton希望未來根據(jù)學(xué)生的軟技能來推薦相應(yīng)的專業(yè)及職業(yè)發(fā)展選項，這是Kenwton可以利用其自適應(yīng)數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價值，能為整個教育的生態(tài)當(dāng)中的不同參與者帶來好處，能匯集學(xué)生也能匯集教育機構(gòu)及未來職場當(dāng)中的雇主，提供長期價值的解決方案。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)的未來趨勢
Jason強調(diào)通過Knewton 人工智能技術(shù)所驅(qū)動的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，關(guān)鍵競爭優(yōu)勢是能夠通過項目反應(yīng)理論不斷優(yōu)化和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，這個工作目前還是通過專家來進行，根據(jù)平臺上采集的學(xué)生反饋數(shù)據(jù)找出規(guī)律來對教學(xué)材料進行調(diào)整，但以后會由AI引擎來自動完成。
知識曲線圖可以繪制出不同學(xué)科及不同內(nèi)容之間的聯(lián)系，關(guān)于聯(lián)系也需要做相關(guān)的實驗進行驗證來證明是否存在或不存在一定的聯(lián)系，未來希望由人工智能來實時進行驗證。更快速地找出不同知識點之間的聯(lián)系，更快的摸索出整張知識曲線圖。
同時他也預(yù)計在北美高等教育市場，自適應(yīng)學(xué)習(xí)更加個性化的趨勢有新的發(fā)展。自適應(yīng)科技公司的數(shù)字產(chǎn)品比如Alexia，Siri等可以為大學(xué)所用，為學(xué)生更好的提供個性化學(xué)習(xí)的體驗。
自適應(yīng)的工具在未來會成為一種軟件即服務(wù)的方式，就目前來看如果想獲得自適應(yīng)學(xué)習(xí)體驗需要通過比如Kenwton, Area 9, Cogbooks等平臺，這會造成一定的局限性，但未來應(yīng)該會像我們桌面上的任意一款軟件一樣方便使用。
Jason描繪了一個未來使用場景：學(xué)生們在用備忘錄，做圖表或解決問題時自適應(yīng)學(xué)習(xí)的軟件即服務(wù)工具可以檢測到當(dāng)前任務(wù)，并給出推薦，比如當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容對學(xué)生會有所幫助。
他預(yù)計5年之后北美地區(qū)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)可能成為一種普遍學(xué)習(xí)的方式，學(xué)生們會非常適應(yīng)并享受到這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)。
由此可見，美國高校老師對個性化教學(xué)有著比較強的需求，而自適應(yīng)教育公司也更愿意與高校進行合作，從學(xué)校中獲得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。所以在未來，擁有豐富學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)教育公司，才更有可能真正實現(xiàn)教育的個性化。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實踐
