欧美两性人xxxx高清免费_国产婷婷综合在线视频中文_国产免费久久精品99reswag_在厨房乱子伦在线观看_一边写作业一边c她

范融在演講中，首先說(shuō)明了AI場(chǎng)景下做PaaS面臨的挑戰(zhàn)，諸如AI選型、AI開(kāi)發(fā)周期、應(yīng)用迭代、推理環(huán)境等痛點(diǎn)，并總結(jié)對(duì)AI PaaS平臺(tái)的需求。針對(duì)UCloud自己做AI公有云平臺(tái)和私有云解決方案，詳細(xì)的論述了UCloud利用公有云的規(guī)模效應(yīng)和分時(shí)租賃特性，降低企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型門(mén)檻，使廣大公有云用戶提供一套開(kāi)箱即用的AI開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署的一體化環(huán)境。最后，推而廣之論述在其遷移私有云過(guò)程中的演進(jìn)和未來(lái)發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

UCloud云數(shù)據(jù)庫(kù)的資深研發(fā)工程師丁順，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與高可用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了對(duì)比，為解決數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法讀寫(xiě)，而對(duì)運(yùn)維、提供服務(wù)帶來(lái)更多便利的要求，高可用數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)高可用數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的好處，丁順還詳細(xì)分析了業(yè)界典型高可用數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，并按照數(shù)據(jù)同步的方式進(jìn)行了劃分，包括共享存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)塊復(fù)制、基于主從的復(fù)制、基于一致性協(xié)議的復(fù)制四種數(shù)據(jù)同步的方式。

除此以外，他還詳細(xì)介紹了UCloud云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品UDB，UDB采用經(jīng)典的主從模式設(shè)計(jì)，為了提高數(shù)據(jù)一致性，采用了半同步的模式，保證可靠性。他表示大規(guī)模高可用數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中日常要進(jìn)行例行巡檢、定期容災(zāi)演練很有必要。運(yùn)維當(dāng)中對(duì)高可用容災(zāi)記錄要進(jìn)行全方位記錄，并且切換失敗時(shí)候要進(jìn)行及時(shí)的告警。

技術(shù)內(nèi)幕：分布式存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)分布算法

分布式存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流方案，而數(shù)據(jù)分布算法作為分布式存儲(chǔ)最核心的技術(shù)之一，不僅僅要考慮到數(shù)據(jù)分布的均勻性、尋址的效率，還要考慮擴(kuò)充和減少容量時(shí)數(shù)據(jù)遷移的開(kāi)銷，兼顧副本的一致性和可用性。李明宇介紹了幾種典型的數(shù)據(jù)分布算法，并詳細(xì)敘述了計(jì)算復(fù)雜度低，均勻性較好的一致性哈希算法。

并就這一年大火的區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行了討論，針對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，區(qū)塊鏈存儲(chǔ)等不用的存儲(chǔ)場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)分布的需求也不盡相同，在一種算法無(wú)法滿足所有問(wèn)題的情況下，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，助力開(kāi)發(fā)者在具體應(yīng)用中可以靈活選擇。

Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

最后一個(gè)登場(chǎng)的是Kyligence云與生態(tài)合作部副總裁劉一鳴，他帶來(lái)了題為《Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》的演講。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷涌現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻依舊很高，在查詢性能、數(shù)據(jù)建模易用性、語(yǔ)義模型表達(dá)能力、高并發(fā)響應(yīng)等場(chǎng)景均存在最后一公里問(wèn)題。針對(duì)數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力場(chǎng)景設(shè)計(jì)，劉一鳴詳細(xì)介紹了Kyligence在云端的業(yè)務(wù)實(shí)踐。

除了干貨滿滿的主題分享，UCloud在本次2018 UCan下午茶年終精選的場(chǎng)內(nèi)外也準(zhǔn)備了精彩紛呈的展區(qū)互動(dòng)和抽獎(jiǎng)環(huán)節(jié)，不僅增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者的互動(dòng)交流，更為本次沙龍?jiān)鎏砹讼矏偱c歡樂(lè)。

范融在演講中，首先說(shuō)明了AI場(chǎng)景下做PaaS面臨的挑戰(zhàn)，諸如AI選型、AI開(kāi)發(fā)周期、應(yīng)用迭代、推理環(huán)境等痛點(diǎn)，并總結(jié)對(duì)AI PaaS平臺(tái)的需求。針對(duì)UCloud自己做AI公有云平臺(tái)和私有云解決方案，詳細(xì)的論述了UCloud利用公有云的規(guī)模效應(yīng)和分時(shí)租賃特性，降低企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型門(mén)檻，使廣大公有云用戶提供一套開(kāi)箱即用的AI開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署的一體化環(huán)境。最后，推而廣之論述在其遷移私有云過(guò)程中的演進(jìn)和未來(lái)發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

UCloud云數(shù)據(jù)庫(kù)的資深研發(fā)工程師丁順，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與高可用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了對(duì)比，為解決數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法讀寫(xiě)，而對(duì)運(yùn)維、提供服務(wù)帶來(lái)更多便利的要求，高可用數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)高可用數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的好處，丁順還詳細(xì)分析了業(yè)界典型高可用數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，并按照數(shù)據(jù)同步的方式進(jìn)行了劃分，包括共享存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)塊復(fù)制、基于主從的復(fù)制、基于一致性協(xié)議的復(fù)制四種數(shù)據(jù)同步的方式。

除此以外，他還詳細(xì)介紹了UCloud云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品UDB，UDB采用經(jīng)典的主從模式設(shè)計(jì)，為了提高數(shù)據(jù)一致性，采用了半同步的模式，保證可靠性。他表示大規(guī)模高可用數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中日常要進(jìn)行例行巡檢、定期容災(zāi)演練很有必要。運(yùn)維當(dāng)中對(duì)高可用容災(zāi)記錄要進(jìn)行全方位記錄，并且切換失敗時(shí)候要進(jìn)行及時(shí)的告警。

技術(shù)內(nèi)幕：分布式存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)分布算法

分布式存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流方案，而數(shù)據(jù)分布算法作為分布式存儲(chǔ)最核心的技術(shù)之一，不僅僅要考慮到數(shù)據(jù)分布的均勻性、尋址的效率，還要考慮擴(kuò)充和減少容量時(shí)數(shù)據(jù)遷移的開(kāi)銷，兼顧副本的一致性和可用性。李明宇介紹了幾種典型的數(shù)據(jù)分布算法，并詳細(xì)敘述了計(jì)算復(fù)雜度低，均勻性較好的一致性哈希算法。

并就這一年大火的區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行了討論，針對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，區(qū)塊鏈存儲(chǔ)等不用的存儲(chǔ)場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)分布的需求也不盡相同，在一種算法無(wú)法滿足所有問(wèn)題的情況下，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，助力開(kāi)發(fā)者在具體應(yīng)用中可以靈活選擇。

Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

最后一個(gè)登場(chǎng)的是Kyligence云與生態(tài)合作部副總裁劉一鳴，他帶來(lái)了題為《Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》的演講。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷涌現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻依舊很高，在查詢性能、數(shù)據(jù)建模易用性、語(yǔ)義模型表達(dá)能力、高并發(fā)響應(yīng)等場(chǎng)景均存在最后一公里問(wèn)題。針對(duì)數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力場(chǎng)景設(shè)計(jì)，劉一鳴詳細(xì)介紹了Kyligence在云端的業(yè)務(wù)實(shí)踐。

除了干貨滿滿的主題分享，UCloud在本次2018 UCan下午茶年終精選的場(chǎng)內(nèi)外也準(zhǔn)備了精彩紛呈的展區(qū)互動(dòng)和抽獎(jiǎng)環(huán)節(jié)，不僅增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者的互動(dòng)交流，更為本次沙龍?jiān)鎏砹讼矏偱c歡樂(lè)。