本文詳細(xì)解讀了 2018 年最熱門(mén)的五大領(lǐng)域，對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀、薪資概況及具體的技能要求給出了深入的分析，希望給擔(dān)心“入錯(cuò)行”的你提供些指導(dǎo)。
七天國(guó)慶黃金周轉(zhuǎn)眼就過(guò)，退散的除了出游熱情，還有買(mǎi)房炒房的浪潮。
坊間來(lái)報(bào)，自 10 月 15 日起中國(guó)央行將下調(diào)部分金融機(jī)構(gòu)存款準(zhǔn)備金率，降準(zhǔn)之外還會(huì)再釋放增量資金約 7500 億元——這次金融領(lǐng)域的大動(dòng)作，對(duì)技術(shù)領(lǐng)域而言，開(kāi)發(fā)者最直接的觀感大抵就是備受詬病的房?jī)r(jià)要穩(wěn)了。
“安土重遷，黎民之幸。”自古以來(lái)，房子都是人們安身立命的根本所在。而對(duì)于廣大的開(kāi)發(fā)者而言，買(mǎi)房也是繞不開(kāi)的話(huà)題，但是高昂的房?jī)r(jià)之下各種“逃離北上廣”、“逃離一線(xiàn)城市”的聲音一直層出不窮。與房?jī)r(jià)高對(duì)等的，是開(kāi)發(fā)者們“高薪多酬”、“996”、“壓力大”、“不修邊幅”等扯不掉的標(biāo)簽。
那么真實(shí)的開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀究竟是怎樣的?
每年都有大量的開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告發(fā)布，報(bào)告的主體也不盡相同，從技術(shù)開(kāi)發(fā)者的全局畫(huà)像到細(xì)分領(lǐng)域的剖析解讀應(yīng)有盡有。下面我們就從大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)這五個(gè)具體領(lǐng)域，結(jié)合最新的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，給大家呈現(xiàn)出最為真實(shí)的中國(guó)開(kāi)發(fā)者繪卷。
“水漲船高”的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者人才需求和薪資報(bào)酬
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值已毋庸置疑，在政府、企業(yè)、科研等領(lǐng)域都有其身影。事實(shí)上，它已經(jīng)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面，中國(guó)、美國(guó)以及歐盟等國(guó)家都已經(jīng)將大數(shù)據(jù)列入其中，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等科技巨頭也緊跟其后，將大數(shù)據(jù)技術(shù)視為未來(lái)發(fā)展的重大籌碼。
這點(diǎn)從黑客們“前仆后繼”的信息竊取行徑中也可見(jiàn)一斑。
僅這一年，就有多起大型數(shù)據(jù)泄漏事件發(fā)生：Facebook 上多達(dá) 5000 萬(wàn)的用戶(hù)信息被泄露，用于操縱選民投票;WiFi 萬(wàn)能鑰匙被爆竊取了 9 億用戶(hù)隱私，用于營(yíng)銷(xiāo)推廣和謀取暴利;QQ 瀏覽器、百度手機(jī)輸入法涉嫌私自調(diào)動(dòng)攝像頭、自動(dòng)錄音等侵權(quán)手段;A 站近千萬(wàn)條數(shù)據(jù)公開(kāi)泄露;1.23 億條華住旗下所有酒店的數(shù)據(jù)被泄漏和公開(kāi)售賣(mài)......
由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)價(jià)值之高，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性也不言而喻。
CSDN 2017 年調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，78% 的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。雖然目前大約 57% 的企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多仍體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表及數(shù)據(jù)可視化上，而且因?yàn)檎w的大數(shù)據(jù)行業(yè)還不十分成熟，企業(yè)的需求定位尚不明確，因此深層次的應(yīng)用還未普及也是情理之中了。但是這個(gè)比例與 2015 年、2016 年相比，已經(jīng)有了非常大的提升。
這種情況下，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者的人才需求和薪資報(bào)酬自然也是水漲船高。
根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)表明，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到 1400 萬(wàn)，而在 BAT 等企業(yè)招聘的職位里，60% 以上都在招聘大數(shù)據(jù)人才。此外據(jù)領(lǐng)英報(bào)告顯示，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者的各個(gè)崗位中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為 0.05，屬于高度稀缺，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個(gè)月......再以北京 2017 年的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者工資收入水平為例，五成以上的開(kāi)發(fā)者月薪高于 30K，均薪可達(dá) 30230 元。
對(duì)于想要投身大數(shù)據(jù)抑或是身在坑底的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，最好的建議是找準(zhǔn)一個(gè)切入點(diǎn)，比如平臺(tái)搭建、ETL、離線(xiàn)處理程序、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等，然后再往更大的領(lǐng)域擴(kuò)充自己的知識(shí)儲(chǔ)備——這樣或許會(huì)讓數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)之路走得更穩(wěn)。
44% 的人認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)管理是收入最高的云計(jì)算技能
2017 年發(fā)布的 Gartner 技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中，云計(jì)算已經(jīng)不在“新興技術(shù)”之列，轉(zhuǎn)而進(jìn)入到快速發(fā)展的車(chē)道了。2006 年 3 月，亞馬遜推出第一個(gè)云計(jì)算服務(wù)的時(shí)候外界并不看好，但是隨著云計(jì)算步入第二個(gè)發(fā)展 10 年，全球云計(jì)算的市場(chǎng)已經(jīng)趨于穩(wěn)定增長(zhǎng)，逐漸遠(yuǎn)離單純的“虛擬化或是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”，成為了獨(dú)立、成型以及普及度較高的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
容器、微服務(wù)、DevOps 等技術(shù)在不斷推動(dòng)著云計(jì)算的變革，科技巨頭們也相繼把云計(jì)算提到了戰(zhàn)略的高度：亞馬遜、谷歌、微軟以及阿里云、騰訊云等瘋狂地興建數(shù)據(jù)中心，彼此之間也在圍繞著客戶(hù)“融合”，比如 Instagram 從亞馬遜 AWS 遷移到 Facebook 的自有平臺(tái)，Zynga 從自有平臺(tái)遷移到亞馬遜 AWS，蘋(píng)果公司為了分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)將一部分業(yè)務(wù)從 AWS 分散到 GoogleCloud，Verizon 拋棄微軟 office 回歸谷歌 G Suite……
這些動(dòng)作都在表明云計(jì)算的邊界日益模糊，業(yè)務(wù)上的深度融合似乎是大勢(shì)所趨。與此同時(shí)，中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)也處于高速增長(zhǎng)的階段。CSDN 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有 83% 的企業(yè)正在使用云服務(wù)，僅有不到 1 成的企業(yè)對(duì)云計(jì)算不甚關(guān)注。在具體應(yīng)用上，企業(yè)在虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、負(fù)載均衡三方面的應(yīng)用較為普遍，基于 Docker 或 OpenStack 是當(dāng)前云平臺(tái)部署的兩種主流框架。
而從云計(jì)算開(kāi)發(fā)者的角度而言，隨著企業(yè)將基礎(chǔ)設(shè)施遷移到公有云中，對(duì)云計(jì)算技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人員需求將不斷加大。Rackspace 去年發(fā)布了“云成本的專(zhuān)業(yè)知識(shí)”研究報(bào)告，該調(diào)查與倫敦證券交易所學(xué)者和 Vanson Bourne 合作。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近四分之三的 IT 決策者(71%)認(rèn)為他們的組織由于缺乏云技術(shù)而失去了收入，占全球云計(jì)算收入的 5%。報(bào)告指出，由于人才缺口巨大，IT 團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)五周的時(shí)間才能完成招聘任務(wù)。
那么云計(jì)算開(kāi)發(fā)者的哪些技能最受歡迎?Rackspace 調(diào)查的受訪(fǎng)者確定了一些企業(yè)迫切需求的云計(jì)算技能：數(shù)據(jù)庫(kù)管理，44% 的人表示這是收入最高的云計(jì)算技能，24% 的人認(rèn)為這是最難招到相應(yīng)人才的職位;云安全，業(yè)界不斷發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件不斷增加云安全專(zhuān)業(yè)人才的需求;服務(wù)管理，涉及供應(yīng)、監(jiān)控和編排組織對(duì)云工具的使用;項(xiàng)目遷移管理，36% 的受訪(fǎng)者認(rèn)為這是極難招到合適的掌握該技能的人才;自動(dòng)化，隨著越來(lái)越多的組織采用 DevOps 的方式，越來(lái)越多的企業(yè)正在使用自動(dòng)化工具來(lái)處理云端和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的日常配置和管理任務(wù);此外，云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Microsoft Azure、測(cè)試、DevOps 等相關(guān)的技術(shù)人才也逐漸受到追捧。
不過(guò)，安全問(wèn)題仍是云服務(wù)最大的顧慮所在。在互聯(lián)網(wǎng)系云計(jì)算服務(wù)商中，阿里、騰訊等巨頭正在大力投入安全領(lǐng)域，其他玩家能否跟進(jìn)還尚不可知。
AI 軟件工程師和算法工程師是最受歡迎的崗位
據(jù)麥肯錫 2017 年發(fā)布的《人工智能，下一個(gè)數(shù)字前沿》報(bào)告顯示，機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別作為最受歡迎的兩大投資領(lǐng)域，已經(jīng)吸納了全球科技巨頭們高達(dá) 200 億至 300 億美元不等的巨額資本——最近一年的 AI 炒得尤其火熱。
以 BAT 等互聯(lián)網(wǎng)公司為例，百度作為首家號(hào)稱(chēng)“All in AI”的科技公司，一直專(zhuān)注于對(duì)話(huà)式人工智能系統(tǒng) DuerOS 和自動(dòng)駕駛系統(tǒng) Apollo 平臺(tái);阿里巴巴也在全面布局 AI 生態(tài)，瘋狂投資 AI 初創(chuàng)公司，而且還蓄力智能云、AI 芯片等技術(shù);起步較晚的騰訊同樣不甘示弱，不僅成立了 AI Lab，還網(wǎng)羅了大量人工智能專(zhuān)家，積極推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)內(nèi)部產(chǎn)品化......
而近來(lái)攪翻了國(guó)內(nèi)搜索市場(chǎng)的 Google，也在上個(gè)月的上海開(kāi)發(fā)者大會(huì)上將人工智能貫穿始終，從 Android 到智能穿戴，從 TensorFlow 到 AR 應(yīng)用，要么構(gòu)筑底層生態(tài)，要么引領(lǐng)技術(shù)潮流，不一而足。
CSDN 調(diào)研顯示，雖然當(dāng)前國(guó)內(nèi) AI 的普及率還偏低，但發(fā)展?jié)摿薮螅挥?25% 的開(kāi)發(fā)者表示完全沒(méi)有人用過(guò)。
而據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院近期發(fā)布的問(wèn)卷調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，AI 核心職能對(duì)學(xué)歷要求明顯增高，AI 人才主要分布在北京、上海和深圳這三個(gè)一線(xiàn)城市，在行業(yè)方面，AI 人才的分布以互聯(lián)網(wǎng)為主，但也向其它行業(yè)逐漸滲透。在 Top 10 核心職能上，AI 軟件工程師和算法工程師遙遙領(lǐng)先，是最緊俏的職能崗位。
此外，根據(jù)美國(guó)知名研究機(jī)構(gòu) CB Insights 最新發(fā)布的《2018 年必看的人工智能熱門(mén)趨勢(shì)》(Top AI Trends To Watch In 2018)顯示，通過(guò)對(duì) AI 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的研究剖析，人工智能的薪資水準(zhǔn)已明顯超越前后端開(kāi)發(fā)、移動(dòng)開(kāi)發(fā)等崗位。
而據(jù)普華永道發(fā)布的一份報(bào)告顯示，隨著人工智能擴(kuò)展到更為具體的領(lǐng)域，它將需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家通常缺乏的各領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。未來(lái)，對(duì)于 AI 開(kāi)發(fā)者而言，更為全方位的技術(shù)儲(chǔ)備是必不可少的。
區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)發(fā)者仍熱情高漲
近年來(lái)“跌宕起伏”的區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)，也將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用帶到了大眾眼前。
據(jù)摩根士丹利的研究報(bào)告顯示，“比特幣的價(jià)格上漲速度，大約是納斯達(dá)克綜合指數(shù)的 15 倍。”2017-2018 年比特幣的價(jià)格走勢(shì)，和 1998 年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫期間的納斯達(dá)克綜合指數(shù)走勢(shì)很像，但是速度要快得多，摩根士丹利分析師認(rèn)為，這“預(yù)示著納斯達(dá)克的歷史正在重復(fù)上演”。
但是各種“泡沫”的質(zhì)疑聲下，開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)的熱情依舊高漲。
據(jù) CodeMentor 發(fā)起的“ 區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)生態(tài)現(xiàn)狀調(diào)查”研究顯示，雖然有 46% 的受訪(fǎng)者表示他們沒(méi)有計(jì)劃在短期內(nèi)(未來(lái)三個(gè)月內(nèi))學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈這項(xiàng)新技術(shù)，但計(jì)劃在未來(lái)數(shù)月內(nèi)開(kāi)始學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)的開(kāi)發(fā)者占到九成之多。
在薪酬方面，BOSS 直聘數(shù)據(jù)顯示，2018 年第一季度，區(qū)塊鏈技術(shù)崗位平均招聘薪酬增長(zhǎng) 31%，打敗了其他所有崗位。“但區(qū)塊鏈人才池太小，挖人很難。挖一個(gè)區(qū)塊鏈的人，要付出 200% 的努力。”為了招人，各家公司也使盡了渾身解數(shù)——但絕大多數(shù)的從業(yè)者都是不合格的，要成為區(qū)塊鏈的技術(shù)精英，不僅要懂計(jì)算機(jī)、編程語(yǔ)言，還要對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論有深刻理解，人才的嚴(yán)重短缺或許也是區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)泡沫形成的一大誘因吧。
此外，區(qū)塊鏈當(dāng)前的應(yīng)用仍相對(duì)較少。CSDN 調(diào)查顯示，正在用或者準(zhǔn)備用區(qū)塊鏈技術(shù)解決技術(shù)問(wèn)題的人群僅占受訪(fǎng)者的 10%，有 20% 的人對(duì)區(qū)塊鏈完全不了解。缺少開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)資料以及落地的應(yīng)用和場(chǎng)景是當(dāng)前區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)的主要挑戰(zhàn)，此次調(diào)研中分別占 56%、54%、50%。
優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)人才“供”遠(yuǎn)小于“求”
從智能家居到醫(yī)療監(jiān)控，從可穿戴設(shè)備到能源供給，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了我們生活中不可分割的主要部分，國(guó)內(nèi)外科技巨頭也競(jìng)相布局物聯(lián)網(wǎng)。
今年年初阿里就曾表示，loT 是集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計(jì)算之后的一條新的主賽道，并提出 5 年要完成 100 億設(shè)備連接的目標(biāo);百度也推出了百度云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái);華為推動(dòng) NB-IoT 標(biāo)準(zhǔn)制定，并發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) LiteOS、NB-IoT 端到解決方案;騰訊推出“QQ 物聯(lián)智能硬件開(kāi)放平臺(tái)”，將 QQ 賬號(hào)體系及關(guān)鏈、QQ 消息通道等核心能力提供給可穿戴設(shè)備、智能家居、智能車(chē)載、傳統(tǒng)硬件等領(lǐng)域合作伙伴，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與設(shè)備及設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)互通互動(dòng)......
但是據(jù) Eclipse IoT 發(fā)布的《2018 年物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》顯示，企業(yè)開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增長(zhǎng)率僅為 5.8%。不過(guò)雖然增長(zhǎng)緩慢，但也透露出物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們正在擺脫理論領(lǐng)域，更多地將理論付諸于實(shí)踐。
這其中，物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建難度之高不得不提。在物聯(lián)網(wǎng)中，組網(wǎng)、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)、安全特性等技術(shù)碎片化太過(guò)嚴(yán)重，因此它不單單是純軟件的開(kāi)發(fā)，還需要掌握硬件的嵌入式等技能。這種背景下，物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者的熱度也自然很高。僅從國(guó)內(nèi)某知名招聘平臺(tái)上，就可以發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)工程師平均就業(yè)薪資可以達(dá)到 15K/月，且全網(wǎng)的招聘需求高達(dá) 14000+ 條。
此外，作為國(guó)家倡導(dǎo)的新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)備受各界重視，并成為就業(yè)前景廣闊的熱門(mén)領(lǐng)域。自 2011 年以來(lái)，全國(guó)各地高校紛紛設(shè)立物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論、嵌入式系統(tǒng)與單片機(jī)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)與 RFID 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及綜合實(shí)訓(xùn)、信號(hào)與系統(tǒng)概論、現(xiàn)代傳感器技術(shù)等課程以及多種選修課。
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者本身而言，則建議在學(xué)習(xí)時(shí)找準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的角度，深入學(xué)習(xí)，掌握知識(shí)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能才是重中之重。
我們真實(shí)的開(kāi)發(fā)者究竟是什么樣子的?
代碼改變世界，開(kāi)發(fā)者所創(chuàng)造的技術(shù)世界正給我們的生活帶來(lái)革命性的變化。以上的五大領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀描摹也只是技術(shù)更迭下的時(shí)代縮影，在快速發(fā)展的當(dāng)下，我們的開(kāi)發(fā)者畫(huà)像又會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的趨勢(shì)變化呢?
自 2004 年開(kāi)始，CSDN 通過(guò)對(duì)開(kāi)發(fā)人員、開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺(tái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行深入的調(diào)研，為各相關(guān)行業(yè)提供了中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者群體以及軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域市場(chǎng)所提供的重要參考資料。迄今為止，已有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的開(kāi)發(fā)者參與其中，共同繪就了真實(shí)的中國(guó)開(kāi)發(fā)者畫(huà)像。
而現(xiàn)在，2018 年 CSDN 軟件開(kāi)發(fā)者大調(diào)查活動(dòng)已經(jīng)正式啟動(dòng)了!作為技術(shù)開(kāi)發(fā)社區(qū)的一份子，我們誠(chéng)邀你加入我們的大調(diào)查活動(dòng)。
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數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實(shí)踐
