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徐工重型：數(shù)字化戰(zhàn)略行動主線—— 構(gòu)建全生命周期數(shù)字化業(yè)務(wù)能力
“十四五”以來，國家十分重視數(shù)據(jù)作為企業(yè)數(shù)字化核心要素的重要作用。工信部多次發(fā)文強(qiáng)調(diào)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為一種核心資產(chǎn)，成為企業(yè)運(yùn)營的生命線，有效管理和利用數(shù)據(jù)能帶動企業(yè)的整體效率和效益的提升。其采集、存儲、治理和應(yīng)用不但是企業(yè)數(shù)字化的核心步驟，也是企業(yè)全生生命周期數(shù)字管理的重要環(huán)節(jié)。而全生命周期數(shù)字管理不僅能使企業(yè)在操作流程中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效，還能提供一種機(jī)制，監(jiān)控、調(diào)整和優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)過程。
Gartner企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型將企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力分為五個(gè)階段：基礎(chǔ)級、機(jī)會級、系統(tǒng)級、區(qū)分級和變革級。徐工重型信息化總監(jiān)李忠福介紹道，徐工重型處于此模型中的系統(tǒng)級階段，即企業(yè)已經(jīng)提出了明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并與企業(yè)的愿景形成了緊密的結(jié)合。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部也在積極推動員工成為數(shù)據(jù)分析專家，努力使全員參與到數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中。
從1991年引進(jìn)CAD、CAM起步的徐工重型信息化建設(shè)歷程經(jīng)歷了“信息化、數(shù)字化及智能化”的階段。在這個(gè)過程中。徐工重型部署了CAD、CAM、KMCAPP、CRM、ERP、PDM、MES等一系列用于支持企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)營銷等領(lǐng)域提質(zhì)增效的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)通過實(shí)施移動CRM、移動辦公、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、5G等，積極擁抱“云大物移智邊”、5G等新數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了由單項(xiàng)應(yīng)用、整體提升、深度融合向智能制造以及數(shù)智創(chuàng)新的穩(wěn)步推進(jìn)。
在這個(gè)過程中，如何能讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)發(fā)揮業(yè)務(wù)發(fā)展及創(chuàng)新的引擎作用，成為徐工重型數(shù)字化戰(zhàn)略的重要方向，企業(yè)在提出“打造基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧企業(yè)”戰(zhàn)略的同時(shí)，確立了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)價(jià)值化”的數(shù)字化戰(zhàn)略，并結(jié)合以往信息化建設(shè)成果進(jìn)行積極的布局，即通過建設(shè)企業(yè)“工業(yè)大腦”，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)發(fā)展及創(chuàng)新。這其中分為四個(gè)核心部分及主要功能：
感知：利用廣泛的設(shè)備接入能力、豐富的網(wǎng)絡(luò)連接能力以及邊緣技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣智能;
神經(jīng)：以新型時(shí)序數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用數(shù)字孿生及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能增強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理;
血液：構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，通過數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高級數(shù)據(jù)分析;
大腦：通過智能感知、AR/VR以及AI技術(shù)的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃與智能決策。
與此同時(shí)，徐工重型結(jié)合“讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，打造數(shù)字化戰(zhàn)斗力”的數(shù)字化戰(zhàn)略核心理念。制訂了相應(yīng)的行動主線，即“圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)全價(jià)值鏈和全要素，構(gòu)建全生命周期數(shù)字化業(yè)務(wù)能力”其中包括：
鏈接客戶的能力，如全鏈路營銷，OMO交易(客戶體驗(yàn)平臺);
鏈接員工的能力，如智能協(xié)同、智能運(yùn)營、智能管控(信息系統(tǒng)平臺);
鏈接伙伴的能力，如產(chǎn)業(yè)鏈主平臺、產(chǎn)業(yè)集群平臺(生態(tài)系統(tǒng)平臺);
鏈接物的能力，如鏈接材料、鏈接設(shè)備、鏈接產(chǎn)品(物聯(lián)網(wǎng)平臺);
數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力，如洞察、預(yù)測、風(fēng)控(數(shù)據(jù)分析平臺)。
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徐工重型數(shù)據(jù)管理體系及架構(gòu)
人們常說“理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感”，但在企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作中卻是“理念很簡單、落地很麻煩”。概念中的數(shù)據(jù)分析無外乎三步：數(shù)據(jù)提取，模型建立，深度學(xué)習(xí)、人工智能。但李忠?？偨Y(jié)的頗有代表性的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)卻更加曲折豐富，從需求討論到提取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合，到缺失值處理、特征工程、模型評估……，每一個(gè)階段都會被分成若干個(gè)小節(jié)，其復(fù)雜性及難度可見一斑。沒有完善的管理體系及強(qiáng)有力的執(zhí)行力，很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。
參考數(shù)據(jù)成熟度模型中定義的“數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)運(yùn)作、數(shù)據(jù)用來管理業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資產(chǎn)、數(shù)據(jù)促進(jìn)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)成為企業(yè)脫穎而出的競爭要素”五個(gè)級別，徐工重型處于“數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)”的第二階梯，為了真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，徐工重型以“數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)”為主旨，建立了完善的數(shù)據(jù)管理體系。其中以“公司數(shù)據(jù)管理總綱”及所屬的“數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)源管理”為政策指引，IT為基礎(chǔ)、組織及流程作支撐，通過數(shù)據(jù)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)流的信息價(jià)值鏈綜合治理：縱橫打通+數(shù)據(jù)清潔。
在數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)方面，通過部署、完善“數(shù)據(jù)采據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)存儲計(jì)算、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控”層面的技術(shù)及系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了“采、存、用、管”的數(shù)據(jù)管理功能。
徐工重型數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)
在數(shù)據(jù)治理方面，構(gòu)建涵蓋“組織架構(gòu)、評價(jià)與考核、管控流程、管控平臺”四個(gè)域的數(shù)據(jù)治理體系。其中“數(shù)據(jù)治理組織與數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)治理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)”的數(shù)據(jù)治理政策作用于數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成各項(xiàng)工作，明確了改進(jìn)方向:
戰(zhàn)略層面：明確數(shù)據(jù)治理愿景，統(tǒng)一集團(tuán)和所屬企業(yè)對數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識;
戰(zhàn)術(shù)角度：建立數(shù)據(jù)治理體系、例行運(yùn)作;制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范框架;賦予業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)治理權(quán)責(zé);打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動;
運(yùn)作層面：組織數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理文化宣貫、建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座及數(shù)據(jù)治理工具，同時(shí)引導(dǎo)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，倒逼數(shù)據(jù)改進(jìn)，形成良性互動。
在數(shù)據(jù)分析方面，徐工重型制訂了“三縱六橫“的數(shù)據(jù)分析體系規(guī)劃，以“區(qū)域級、體系級、公司級”為縱軸，以“研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、營銷、服務(wù)、運(yùn)營 ”等為橫軸，進(jìn)行多維度的分析。
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徐工重型”數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”典型應(yīng)用場景
SCADA設(shè)備兩率分析
車間數(shù)據(jù)采集與分析SCADA系統(tǒng)，集成DNC、MDC技術(shù)實(shí)現(xiàn)NC程序管理及程序遠(yuǎn)程調(diào)用，實(shí)時(shí)采集、分析關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，分析設(shè)備OEE利用率，并通過提高采集數(shù)據(jù)質(zhì)量保證過程一致性、提高設(shè)備生產(chǎn)效率及利用率。
基于X-GSS的產(chǎn)銷運(yùn)營管控分析
徐工全球數(shù)字化運(yùn)營管控平臺，有效監(jiān)控產(chǎn)品下線、發(fā)運(yùn)等經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，對企業(yè)管理決策提供強(qiáng)大支撐。
能源管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用
水、電、蒸汽、天燃?xì)饧皦嚎s空氣的三級計(jì)量接入及數(shù)據(jù)在線采集分析，實(shí)現(xiàn)全廠區(qū)各類能源實(shí)時(shí)監(jiān)控、能耗數(shù)據(jù)對標(biāo)分析、能源費(fèi)用預(yù)測管理、能源平衡分析、節(jié)能管理及能源設(shè)備健康管理等功能，建成智慧型、精細(xì)型、可靠型、一體化能源數(shù)字管理平臺。
基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)資源可視化布局——服務(wù)資源深度分析
基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)保期全國分布和服務(wù)人員布局情況，通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與高德地圖大數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)平均覆蓋半徑、平均到達(dá)客戶時(shí)間、人均臺次等各維度數(shù)字化分析，實(shí)現(xiàn)服務(wù)資源布局深度挖掘和分析，保障服務(wù)資源布局的合理性。
基于考勤數(shù)據(jù)的工時(shí)有效性分析
通過考勤系統(tǒng)采集每天出勤時(shí)長，通過MES系統(tǒng)采集每天工時(shí)，利用大數(shù)據(jù)分析工時(shí)的有效性。
企業(yè)中央集控中心建設(shè)
突破珠峰登頂?shù)臄?shù)字化難題，建立中央集控指揮中心，以智能化、信息化技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)獲取企業(yè)生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、銷售管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)、海外開拓等業(yè)務(wù)運(yùn)營過程關(guān)鍵指標(biāo)，綜合運(yùn)用企業(yè)大數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)快速響應(yīng)，跨領(lǐng)域高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)智能辦公、作戰(zhàn)指揮，打造企業(yè)智能運(yùn)營體系。
“智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、智能工廠、智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈、智能決策”，這一系列智慧企業(yè)所能實(shí)現(xiàn)的場景與效能，正是未來企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的主戰(zhàn)場和價(jià)值使然，同時(shí)也是中國制造企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系持續(xù)完善、數(shù)據(jù)管理步伐不斷加速的動力所在。
