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新日電動(dòng)車潘勝利：因“痛”開(kāi)方，激活“沉睡數(shù)據(jù)”

致力于為用戶帶來(lái)高品質(zhì)的出行體驗(yàn)的新日電動(dòng)車成立于1999年，目前擁有無(wú)錫、天津、湖北、廣東、浙江等多個(gè)生產(chǎn)基地，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷歐美和東南亞等70多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。是行業(yè)內(nèi)首家國(guó)內(nèi)A股上市企業(yè)，也是電動(dòng)車新國(guó)標(biāo)的起草單位，同時(shí)也是首批獲得新國(guó)標(biāo)這種生產(chǎn)資質(zhì)的企業(yè)之一。

經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，新日電動(dòng)車成為了江蘇省高新技術(shù)企業(yè)，并與中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)麻省理工學(xué)院和國(guó)內(nèi)多所高校形成了“產(chǎn)學(xué)研一體化”的戰(zhàn)略合作關(guān)系，擁有博士后和院士工作站。

基于新日公司戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，在2020年成立了職能部門(mén)——大數(shù)據(jù)中心，并于2021年開(kāi)始初步構(gòu)建了新日對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)門(mén)店及數(shù)據(jù)管理。

潘勝利在接受ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)的采訪時(shí)提到，新日在做數(shù)據(jù)時(shí)也遇到了遇到的一些痛點(diǎn)與難點(diǎn)，他主要從了以下五個(gè)方面做了分享：

數(shù)據(jù)分散

制造業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)比較多，有OA、ERP、PLM、MES、CRM等多種系統(tǒng)，而他們之間缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法共享。

缺乏標(biāo)準(zhǔn)

“相同的數(shù)據(jù)由不同的部門(mén)提報(bào)，最后卻發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)對(duì)不上”。潘勝利介紹到，數(shù)據(jù)不一的問(wèn)題是歸根是統(tǒng)計(jì)口徑的不一致。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)則不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一等就很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)的差異。

缺少分析

新日目前能夠提供的分析報(bào)告主要以表格為主，分析維度單一，更多是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)部門(mén)快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析要求。

價(jià)值抑制

數(shù)據(jù)還沒(méi)有得到很好的分析，充分應(yīng)用的前提下，企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值往往容易被領(lǐng)導(dǎo)所忽略，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值未能充分發(fā)揮出來(lái)。

滿意度低

IT為了快速響應(yīng)業(yè)務(wù)，會(huì)給很多系統(tǒng)開(kāi)放數(shù)據(jù)導(dǎo)出權(quán)限，而數(shù)據(jù)的導(dǎo)出又存在一定的安全隱患，因此管理層對(duì)IT的滿意度也不高，同時(shí)由于缺少平臺(tái)管理，數(shù)據(jù)報(bào)表的開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，業(yè)務(wù)對(duì)IT的響應(yīng)時(shí)效不滿意。

基于此，新日確立了一個(gè)目標(biāo)，即：充分運(yùn)用IT技術(shù)，激活企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)不再“沉睡”。制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理規(guī)范，建設(shè)集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示于一體的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，做到“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，人人都會(huì)用數(shù)據(jù)會(huì)做報(bào)表。”其中，“人人都會(huì)用數(shù)據(jù)會(huì)做報(bào)表”是核心目標(biāo)。

新日電動(dòng)車潘勝利：一規(guī)劃、二平臺(tái)、三運(yùn)營(yíng)

新日制定了三個(gè)階段的建設(shè)規(guī)劃：一是平臺(tái)規(guī)劃，二是平臺(tái)建設(shè)，三是持續(xù)運(yùn)營(yíng)。規(guī)劃的核心在于結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需要、痛點(diǎn)難點(diǎn)、技術(shù)能力以及平臺(tái)考察等因素，并將規(guī)劃付諸實(shí)際，即平臺(tái)怎么建、怎么管理，如何讓交付與應(yīng)用等。潘勝利介紹到，應(yīng)用過(guò)程的核心就是要建立管理體系、管理流程、管理規(guī)則以及應(yīng)用場(chǎng)景等。

平臺(tái)建設(shè)階段，新日有六個(gè)建設(shè)管理需要。一是數(shù)據(jù)采集和交換，二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，三是數(shù)據(jù)分析挖掘，四是數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，五是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集中，最后是數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。因此，新日確定了初步的數(shù)據(jù)架，包括數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)源三個(gè)層次。提到數(shù)據(jù)分析邏輯結(jié)構(gòu)，潘勝利介紹道，新日首先考慮的是數(shù)據(jù)分析體系的架構(gòu)建設(shè);其次是業(yè)務(wù)板塊、規(guī)范定義、模型設(shè)計(jì)等;數(shù)據(jù)分層的管理，包括企業(yè)層、主體域、業(yè)務(wù)對(duì)象、邏輯實(shí)體四個(gè)層次。最后管理機(jī)制則是包括三個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立，破而后方能立，想要重新定義數(shù)據(jù)規(guī)則，需要打破數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的鴻溝，重新建立符合當(dāng)下乃至未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的需求;二是數(shù)據(jù)管理理念的轉(zhuǎn)變，數(shù)字和數(shù)據(jù)是兩個(gè)不同的概念，通過(guò)平臺(tái)建設(shè)，可以自上而下地提高對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注度，轉(zhuǎn)變觀念;三是建立數(shù)據(jù)責(zé)任機(jī)制，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的第一步，也是最重要的一步，誰(shuí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)誰(shuí)對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。

潘勝利提醒道：“數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)不是一朝一夕的，要經(jīng)歷一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程。”新日在2019年就開(kāi)始謀劃數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，2020年8月成立了大數(shù)據(jù)中心。2021年，成立了門(mén)店級(jí)數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目組，同年6月，結(jié)合大數(shù)據(jù)部門(mén)建立了數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)，8月，建設(shè)規(guī)劃了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一期項(xiàng)目。2022年3月，成立數(shù)據(jù)報(bào)表平臺(tái)應(yīng)用項(xiàng)目組，開(kāi)始著手?jǐn)?shù)據(jù)推廣。10月份發(fā)布了數(shù)據(jù)可視化的管理規(guī)定，包括數(shù)據(jù)源的管理、數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范等。

新日電動(dòng)車潘勝利：破而后立，人人都會(huì)用數(shù)據(jù)

對(duì)于建設(shè)成果，潘勝利還是極為欣慰的，因?yàn)樗o企業(yè)帶來(lái)了巨大的變化。首先，不管是PC端、大屏還是手機(jī)端都可以使用平臺(tái);此外，財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、業(yè)務(wù)部門(mén)都可以通過(guò)平臺(tái)獨(dú)立做報(bào)表，還可以做一些簡(jiǎn)單的前臺(tái)模型的展示，而不再依賴于IT開(kāi)發(fā)，極大地提高了效率。

在建設(shè)成效方面，潘勝利總結(jié)了六個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)整合和全面分析，通過(guò)整合企業(yè)數(shù)據(jù)，解決“信息孤島”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的跨平臺(tái)、跨組織、跨賬簿的全面分析。二是追溯分析和挖掘本質(zhì)，可以穿透式查詢分析、跨業(yè)務(wù)模塊的鉆取分析，層層分解，直擊問(wèn)題根源。三是主動(dòng)告警，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)例外管理。四是快速構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，極大提高效率。五是隨時(shí)隨地進(jìn)行移動(dòng)分析，同時(shí)借助社交媒體實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互聯(lián)。六是適應(yīng)管理不斷優(yōu)化，這也是最核心的價(jià)值，業(yè)務(wù)可以獨(dú)立使用這些報(bào)表平臺(tái)，而IT就可以做更高階的事情，做后端的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源的梳理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)抽取等工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面共享。