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李學(xué)：業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動，轉(zhuǎn)型之精髓
汽車制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是在智能/無人駕駛等產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新方面，還是在數(shù)字化工廠實踐、全產(chǎn)業(yè)鏈以及車聯(lián)網(wǎng)等生態(tài)建設(shè)方面，都可以說在中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中是處于排名兵的位置，貢獻(xiàn)了諸多業(yè)務(wù)及管理創(chuàng)新理念、新技術(shù)的應(yīng)用場景。
“新基建加速”策略的推進(jìn)，對于汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新加速，相較于其他產(chǎn)業(yè)有更多的利好，“智能充電樁”、“數(shù)字新基建”或直接拉動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級，或加速賦能產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型。
那么，在汽車產(chǎn)業(yè)落地實踐的過程中，數(shù)字化成果和現(xiàn)狀如何?AI、5G等新技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的價值幾何?應(yīng)對新常態(tài)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，應(yīng)該在哪些地方發(fā)力?作為一位新能源車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參與者，李學(xué)在接受ENI經(jīng)濟(jì)和信息化編輯采訪時重點談到了四個關(guān)鍵點：業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動、新技術(shù)賦能、用戶體驗、個性化定制模式下的柔性制造。
談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個理念，有一個非常主流的說法，就是“轉(zhuǎn)”。這其中的內(nèi)涵一個是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，是企業(yè)產(chǎn)品及業(yè)務(wù)模式的優(yōu)化或者轉(zhuǎn)變，新業(yè)態(tài)的實現(xiàn)等等;而具體到IT對業(yè)務(wù)的價值貢獻(xiàn)：降本增效，提高利潤。
在李學(xué)看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃階段，要立足業(yè)務(wù)驅(qū)動，基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，制定業(yè)務(wù)部門的指標(biāo)分解。圍繞企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理等流程中涉及到的各項指標(biāo)，對質(zhì)量、成本、交付、工作效率等維度支持及引導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
這些看似跟信息化時代類似的說法，在數(shù)字化的框架下，就像李學(xué)強(qiáng)調(diào)的那樣，目標(biāo)給業(yè)務(wù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)可量化的KPI，在戰(zhàn)術(shù)層面，將提效作為首要目標(biāo)，戰(zhàn)略層基于統(tǒng)一規(guī)劃，最終實現(xiàn)以提升企業(yè)核心競爭力的運(yùn)營管理方式變革。
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李學(xué)：AI、5G等新技術(shù)賦能，道阻且長
隨著人工智能、5G，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速推進(jìn)，在汽車業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了諸多的應(yīng)用場景。但在李學(xué)看來，有些場景并非真正意義上的人工智能，這其中有一些是出于技術(shù)及應(yīng)用成熟度的局限，也有一些因為業(yè)務(wù)本身還不未能對數(shù)據(jù)形成認(rèn)知，還為能達(dá)到通過人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并產(chǎn)生對業(yè)務(wù)進(jìn)行指導(dǎo)價值的知識。
在人工智能應(yīng)用方面，智能駕駛工程可以說是車企比較典型的應(yīng)用場景。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用場景目前還比較有限，目前在很多制造工廠內(nèi)部，較為成熟的應(yīng)用場景是機(jī)器視覺引導(dǎo)和質(zhì)量檢測，像基于深度數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的預(yù)測性維護(hù)、基于大數(shù)據(jù)分析的工藝過程質(zhì)量預(yù)防還在試點和探索階段。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，車企在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷方面都有很多可以落地的場景。比如，以多年積累的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化、物流運(yùn)輸路徑優(yōu)化，并通過建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)等，但在實際落地方面，依然基于智能駕駛需要采集處理大量、多類別數(shù)據(jù)的需求比較顯性，因此在研發(fā)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最為廣泛，整體應(yīng)用方面大多應(yīng)該還處于試點的階段。
此外，5G作為當(dāng)下的行業(yè)熱點，5G相對4G而言，性能方面具有質(zhì)的提升，但5G在制造工廠內(nèi)部，目前應(yīng)用還比較有限，目前很多工廠內(nèi)部還是基于局域網(wǎng)的通訊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，5G在網(wǎng)絡(luò)性能提升方面，相比局域網(wǎng)，技術(shù)優(yōu)勢無法體現(xiàn)。在自動駕駛領(lǐng)域，5G通訊可能會帶來顯著的效果。
對于新基建加速推起的新技術(shù)熱潮，李學(xué)強(qiáng)調(diào)，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是強(qiáng)調(diào)新技術(shù)導(dǎo)入越多越好，新技術(shù)在導(dǎo)入時，一定是為了解決企業(yè)的問題和痛點，技術(shù)不是目的，不是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型追求的目標(biāo)，在技術(shù)多樣化發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一定要保持清醒的頭腦，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的實際需求，理性選擇。
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李學(xué)：用戶體驗，轉(zhuǎn)型之驅(qū)動力
當(dāng)用戶從60、70后逐漸向90、00后延伸，消費者的個性化需求、精神層面需求使智能體驗日益成為購買汽車重要考慮因素，而在同質(zhì)化產(chǎn)品激烈競爭的當(dāng)下，制造的實務(wù)能力、產(chǎn)品的研發(fā)能力，對很多企業(yè)來講都很容易被克隆的，因此服務(wù)用戶、打造用戶體驗逐漸成為企業(yè)增強(qiáng)競爭力的重點。
正是基于這種新的需求特點，軟件定義的創(chuàng)新方向在當(dāng)下汽車業(yè)成為共識，軟件能力將成為汽車企業(yè)贏得市場的重要考慮因素。無論是電動化、網(wǎng)聯(lián)化還是智能化，對于整車研發(fā)來講，傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計體系已經(jīng)不能打造企業(yè)的核心競爭力，并沒有達(dá)到突破性的革新。
特斯拉為什么現(xiàn)在這么火?主要就是其通過變革車的定位，在集群的基礎(chǔ)上又衍生了其他模式，比如對車的功能的定義，從而吸引了用戶。包括特斯拉、滴滴、順豐等公司通過對智能駕駛的研究、對軟件更新迭代、組建團(tuán)隊吸納人才等方式提高研發(fā)能力。對于企業(yè)的整車研發(fā)，除了軟件能力，車的輕量化也是打造競爭力的關(guān)鍵，輕量化材料的應(yīng)用、對新能源汽車的三電等(如電池，電機(jī)、電控，都是企業(yè)可以深耕的方向。
基于此，李學(xué)談到當(dāng)下汽車企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃的重點內(nèi)容，應(yīng)該放到供應(yīng)鏈的建設(shè)及優(yōu)化上。無論是面向市場的快速交付、個性化定制的需求，都需要有強(qiáng)有力的供應(yīng)鏈支持。從供應(yīng)鏈的整體規(guī)劃到布局細(xì)節(jié)，從倉儲到運(yùn)輸，從零部件的入場到整車發(fā)運(yùn)，以不同的車型、混線，不同的產(chǎn)量而進(jìn)行劃分，以打造柔性供應(yīng)鏈，形成供應(yīng)鏈的聯(lián)盟，也就是業(yè)界定義的柔性制造。
柔性制造：多元能力打造柔性生產(chǎn)
汽車企業(yè)的柔性制造價值體現(xiàn)在多個方面，在實現(xiàn)柔性的過程中，同樣需要多個能力的支撐。
首先是低成本化。整個制造成本當(dāng)中，集成供應(yīng)鏈的成本是制造成本的一個重大環(huán)節(jié)，在很多環(huán)節(jié)都有降本的需求，比如供應(yīng)鏈的構(gòu)造、用戶的對接、生產(chǎn)計劃如何同步協(xié)同給供應(yīng)商，都是制造成本中重點考慮的內(nèi)容。
對于供應(yīng)鏈的管理，也是降低庫存的一種方式，既滿足目標(biāo)生產(chǎn)又降低庫存的最優(yōu)解很難達(dá)到。在不同的企業(yè)里面，庫存管理也有很大的學(xué)問，庫存儲備的越多，虧損資金也隨之增加。現(xiàn)在智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)供應(yīng)鏈的投資和建設(shè)都是占用很大一筆資金或百分比的，而前面提到的柔性制造，生產(chǎn)行業(yè)的工廠類執(zhí)行，個性化的商品生產(chǎn)，人力成本也是重要的考慮因素。
另外，柔性制造的核心是受眾導(dǎo)向化，面向用戶，打造和用戶的對接。傳統(tǒng)的主機(jī)廠，很多用戶的訂單還要通過線下、通過4S店處理，而現(xiàn)在實時訂單可以鎖定在APP上，縮短與用戶之間的距離。在整個生產(chǎn)的過程中，對各項指標(biāo)的監(jiān)控，需要從工廠內(nèi)進(jìn)行反饋，因此在打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案之時，需要重點考慮。
三是柔性自動化，體現(xiàn)在設(shè)備識別方面。在主機(jī)廠里面會經(jīng)常提到車輛配置的識別，以彈性的自動化支撐產(chǎn)品的特性。對于生產(chǎn)來講也是如此，通過從車頭到其他配置的了解，進(jìn)行相應(yīng)的操作。
四是生產(chǎn)能力多元化。不同的顏色、不同的配置，無論何種車型，不需要花過多的時間做切換，相當(dāng)于生產(chǎn)線是非常柔性的，可以滿足各方面的需求。高配、低配、運(yùn)動版、性能版等等，以更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)能力、更靈活的生產(chǎn)線進(jìn)行車輛的配置，從而獲得用戶青睞，占領(lǐng)更多市場。
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李學(xué)：新常態(tài)下的合作模式：業(yè)務(wù)牽頭、IT配合
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，IT部門發(fā)揮著不可忽視的作用。傳統(tǒng)的機(jī)器人加設(shè)備，IT成本很少，業(yè)務(wù)層面的配合也較少?，F(xiàn)今，包括像工業(yè)互聯(lián)，IoT等等，則主張在傳統(tǒng)的ERP、MES系統(tǒng)外，更多的去融入產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)采集，突破傳統(tǒng)IT的界限，實現(xiàn)OT和OT的融合。
對于制造企業(yè)來說，通過業(yè)務(wù)層面整體規(guī)劃，從業(yè)務(wù)層面到團(tuán)隊人力搭配再到實施落地，IT系統(tǒng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)生價值所依賴的條件較多。同時，IT更類似于一個平行部門，通過對接業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃來保證交付，目前在很多企業(yè)沒有認(rèn)識到業(yè)務(wù)渠道規(guī)劃的作用，業(yè)務(wù)牽頭的模式在企業(yè)里的應(yīng)用比較少。
因此，由IT部門牽頭，是當(dāng)下很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，也是當(dāng)下大多企業(yè)的選擇。但很多企業(yè)的IT部門沒有足夠的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，并不能夠站得很高的視角和格局去去打通業(yè)務(wù)，也很少有機(jī)會去跟業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)對接交流，很多規(guī)劃都是基于一些傳統(tǒng)的做法，而在新基建的背景下這種模式略顯保守。但由于他們對系統(tǒng)很了解，最好的搭配是業(yè)務(wù)來牽頭，然后IT來配合去實施，雙方達(dá)成一個目標(biāo)，利用豐富經(jīng)驗共同實現(xiàn)對業(yè)務(wù)價值和業(yè)務(wù)績效的貢獻(xiàn)。
在制造領(lǐng)域，需要物流、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、制造、工藝、質(zhì)量等等方面的配合，并非僅屬于某一部門的規(guī)劃，新技術(shù)應(yīng)用下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才戰(zhàn)略也十分重要。新基建加速了汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，也加快了企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷模式的重構(gòu)，企業(yè)在重視IT系統(tǒng)的同時，也要與自身的實際情況相結(jié)合。如何培養(yǎng)既具戰(zhàn)略規(guī)劃眼光同時具備復(fù)合性業(yè)務(wù)知識能力的人才，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體架構(gòu)和頂層設(shè)計有十分重要的影響。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時，但行業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。從整體規(guī)劃到實施落地，從系統(tǒng)選型到上線運(yùn)營，重新定義一個企業(yè)甚至一個行業(yè)，離不開變革與創(chuàng)新，更離不開人在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用。
