家居業(yè)“ABC”應(yīng)用場景比想像來的更多些
近年來,隨著各個(gè)行業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念認(rèn)知的不斷深入,“云大物移智”等創(chuàng)新方案及服務(wù)在企業(yè)應(yīng)用中不斷產(chǎn)出成果,諸多更高階的主題,諸如“數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入ABC(A:人工智能;B:大數(shù)據(jù);C:云計(jì)算)時(shí)代”開始見諸媒體端。
家居行業(yè)同時(shí)尚等類似行業(yè)一樣,大多對(duì)創(chuàng)新理念的接受度較高,且實(shí)踐成果突出,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,同樣也不例外。那么,家居業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以套用一下“進(jìn)入ABC時(shí)代”的說法,創(chuàng)新科技與家居業(yè)業(yè)務(wù)流程相融有哪些應(yīng)用場景,產(chǎn)生了什么價(jià)值?作為企業(yè)的IT管理者,如何融入到企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造中去,在“ABC”時(shí)代發(fā)揮更為重要的作用?
近日,在由SAP與ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)聯(lián)合主辦的“云應(yīng)用加速家居業(yè)數(shù)字化‘新’征程”CIO直播間,以某家居企業(yè)CIO何煜峰為主播的講師們貢獻(xiàn)了諸多壓箱底的干貨,以多個(gè)案例形象地展示了家居業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“ABC”的應(yīng)用場景及價(jià)值。
家居業(yè)“ABC”應(yīng)用場景比想像來的更多些
電子商務(wù)、O2O、全渠道、新零售、新制造……基于行業(yè)特點(diǎn),家居業(yè)對(duì)于創(chuàng)新理念的實(shí)踐和探索一直處于進(jìn)行時(shí)態(tài)。通過第三方平臺(tái)進(jìn)行的電商等業(yè)務(wù)渠道拓展,使得行業(yè)對(duì)于人工智能、機(jī)器算法在營銷方面、客戶需求分析方面的應(yīng)用場景并不陌生。但事實(shí)上,被視為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備內(nèi)容的“ABC”,在企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)流程發(fā)揮的價(jià)值和應(yīng)用場景比想像來的更豐富。
提升用戶體驗(yàn)、替代重復(fù)勞動(dòng)
讓業(yè)務(wù)部門的人多使用系統(tǒng),這應(yīng)該是企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行的基本訴求。但是完全靠規(guī)則和要求來強(qiáng)制推動(dòng),很難激發(fā)業(yè)務(wù)部門自身的創(chuàng)新意識(shí)。何煜峰介紹,在公司的OA系統(tǒng)中,有一個(gè)語音識(shí)別的小應(yīng)用,即可以通過語音進(jìn)行部分流程的提交和審批。這個(gè)看似不起眼的“小動(dòng)作”,卻在提高工作效率及大家應(yīng)用系統(tǒng)積極性方面產(chǎn)生了大作用。
而在SAP智慧企業(yè)框架中,基于數(shù)字化管理、云平臺(tái)于一體的數(shù)字化平臺(tái)將企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)及客戶等數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和打通,形成企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)。在這個(gè)基礎(chǔ)之上,融合了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析等創(chuàng)新科技的智慧引擎,加上助力企業(yè)構(gòu)建端到端數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用套件,為家居業(yè)提供了更為豐富的業(yè)務(wù)創(chuàng)新場景。在流程審批等相關(guān)業(yè)務(wù)流程,SAP系統(tǒng)已具備語音、觸屏等人機(jī)交互的功能,極大的提升了用戶體驗(yàn)。
另外,人工智能應(yīng)用的典型場景之一就是替代人工的重復(fù)勞動(dòng),諸如銷售訂單輸入、票據(jù)識(shí)別錄入等等。而在一些更高附加值的工作方面,人工智能和機(jī)器算法也可以提供人力所能不能及的價(jià)值。
銷售預(yù)測及預(yù)測性維護(hù)維修
對(duì)于2C的家具行業(yè)來講,銷售預(yù)測是相對(duì)較難的,其中從銷售報(bào)價(jià)到成單的轉(zhuǎn)化,也是造成其難以預(yù)測的環(huán)節(jié)之一。針對(duì)這個(gè)場景,SAP通過機(jī)器算法模型可以分析出銷售報(bào)價(jià)在什么條件下容易轉(zhuǎn)化為訂單。并且可以通過機(jī)器學(xué)習(xí),在記錄下訂單信息、不同角度轉(zhuǎn)化率等歷史數(shù)據(jù)的同時(shí),可以學(xué)習(xí)新的錄入信息及操作,并且應(yīng)用到下一階段的銷售預(yù)測中去。
在質(zhì)量及設(shè)備管理方面,SAP系統(tǒng)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定的原因進(jìn)行分析,通過機(jī)器學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)地進(jìn)行改善和平衡。通過設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以及電流等數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維修維護(hù)。
自動(dòng)清賬功能
在財(cái)務(wù)核算方面,針對(duì)家居企業(yè)與供應(yīng)商、門店等對(duì)賬的難題。SAP系統(tǒng)中的自動(dòng)清賬功能可以把歷史數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)融合到系統(tǒng)中來,構(gòu)建一個(gè)包含48個(gè)匹配參數(shù)的清賬模型,在新數(shù)據(jù)倒進(jìn)來之后,根據(jù)模型提出清賬的建議。這也是一個(gè)典型的通過人工智能和機(jī)器算法不斷進(jìn)步,持續(xù)提升清賬模型準(zhǔn)確率的機(jī)器算法應(yīng)用場景。
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