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ENI專訪
【CIO說】 第96期

白象食品CIO鄧益華:快消行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏成熟的落地途徑

作者:ENI
摘要:數(shù)字化跟企業(yè)結(jié)合到底應(yīng)該做些什么?能做成什么樣子?真正要往智能方向發(fā)展,我們需要做什么?“以客戶為中心”是經(jīng)營的原點還是數(shù)字化的產(chǎn)物?

白象食品CIO 鄧益華

  • 信息化重在數(shù)據(jù)采集打通 數(shù)字化則是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用

    身處食品行業(yè),無論是對于營銷模式、客戶體驗還是食品安全,都是相對要比較敏感的。在這種行業(yè)背景下,一些前沿性的理念,諸如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新零售、全渠道等等都會在第一時間引發(fā)行業(yè)關(guān)注。但是,如何將這些創(chuàng)新理念納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,甚至形成新戰(zhàn)略,并不像我們想象的那么理想。

    近日,知名企業(yè)白象食品CIO鄧益華在接受ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)編輯采訪時,就自己對于數(shù)字化的觀點,快消行業(yè)數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀以及白象數(shù)字化實踐成果進行了分享。他提到,快消行業(yè)需要有完整成熟的數(shù)字化解決方案來推動,這其中需要軟件商、咨詢公司以及行業(yè)龍頭企業(yè)形成合力。

    對于“信息化”和“數(shù)字化”,我認為這兩個概念沒有本質(zhì)的區(qū)別,主要體現(xiàn)了企業(yè)IT建設(shè)的兩個階段。從共性的角度講,都是以數(shù)據(jù)為核心的量化、規(guī)范化管理。不同之處在于,信息化階段的主要特點是數(shù)據(jù)的采集和打通,而數(shù)字化時代的主要特點則是數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用。

    信息化和數(shù)字化階段對于數(shù)據(jù)處理的不同特點,一方面是基于大環(huán)境數(shù)字化經(jīng)濟的到來。另一方面也是基于創(chuàng)新信息技術(shù),大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展。在信息化時代,由于工業(yè)經(jīng)濟的特點以及技術(shù)的局限性,通過BI等工具也有一部分基于數(shù)據(jù)分析功能,但也是局部應(yīng)用去做一些業(yè)務(wù)上的改善,大多還是基于人的經(jīng)驗來主導(dǎo)。而數(shù)字化時代,數(shù)字經(jīng)濟的特點使得企業(yè)與外部的鏈接更重要,外部數(shù)據(jù)的采集,以及內(nèi)部數(shù)據(jù)之間、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的打通都已經(jīng)是企業(yè)迫在眉睫的需求。同時,以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動業(yè)務(wù)也成為數(shù)字化時代的主要特征。此外,大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得之前要依賴于經(jīng)濟、人的經(jīng)驗和思維的生產(chǎn)及業(yè)務(wù)模式,可以通過能不斷自我優(yōu)化的模型來指導(dǎo)決策。目前在一些傳統(tǒng)的搬運工、財務(wù)審單等工作已經(jīng)開始有機器人替代方案,甚至包括營銷政策、銷售預(yù)測等帶決策性質(zhì)的對于企業(yè)來講很重要的工作,都可能通過人工智能等來實現(xiàn),這將大大提升工作效率和決策效率,對人的依賴性也將極大降低。

    所以我覺得,在數(shù)字化之前再加上“智能”兩個字更好一些。數(shù)字化智能時代是一個大時代,肯定不是噱頭。對于企業(yè)而言,這是一個基于大數(shù)據(jù)、人工智能的商業(yè)模式和管理模式重塑?,F(xiàn)在談“新零售”,說得最多的是線上線下客戶、營銷、供應(yīng)鏈等的打通,這只是表象特征之一,但這不是新零售的精髓,回歸零售的本質(zhì)“消費者”,借助新技術(shù),不斷創(chuàng)新、實踐出用更低成本更高效率能提供更好產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化智能經(jīng)營管理模式,是對新的商業(yè)和管理模式的探索和重塑。

  • “以客戶為中心”是經(jīng)營的原點 并不是數(shù)字化的產(chǎn)物

    談及數(shù)字化、新零售這些新概念,都會強調(diào)“以客戶為中心”,我認為這并不是數(shù)字化時代才有的說法。“以客戶為中心”的理念,是經(jīng)營的原點,并非是數(shù)字化時代才提及的。

    那為什么時代越發(fā)展,大家對于“以客戶為中心”這個說法就越來越重視?我個人以前也做了一些思考。快消行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段,第一階段是小作坊式的。這個階段是消費者驅(qū)動的。好多顧客都在小作坊附近,賣家對客戶都很熟悉,也會服務(wù)的很好。但到了農(nóng)業(yè)化向工業(yè)化發(fā)展的階段,隨著服務(wù)區(qū)域的擴大,服務(wù)對象的增加,企業(yè)越來越大,很多生產(chǎn)經(jīng)營者對消費者的關(guān)注,逐漸轉(zhuǎn)移至企業(yè)內(nèi)部管理。這時候企業(yè)就離消費者越來越遠。

    現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)了很多概念,包括微信、社群等社交營銷的部分,核心就是回歸消費者,很多技術(shù)和工具可以拉近企業(yè)和消費者的距離。這應(yīng)該是一種“以客戶為中心”理念的回歸?,F(xiàn)在在一些高科技電子領(lǐng)域做了一些比較好的嘗試,比如提供一些場景、體驗中心之類的模式。在快消行業(yè)更多是以產(chǎn)品為載體,跟消費者進行一些互動。比如說產(chǎn)品包裝上的故事、情懷;通過掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼參加活動等等。通過這樣的一些方式,品牌商可以獲取些消費者的數(shù)據(jù),了解消費者需求和喜好,拉近跟消費者的距離。

    在快速消費品行業(yè),有一部分企業(yè)已經(jīng)把數(shù)字化作為一種經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變、作為一種戰(zhàn)略的來推進。比如我了解的有企業(yè)建立了專門的研發(fā)中心,成立了專門的技術(shù)團隊,通過技術(shù)來驅(qū)動一個新的經(jīng)營模式。

    但是,還是有相當數(shù)量的快消企業(yè)主沒有意識到技術(shù)投入的價值。我了解有不少IT負責(zé)人也試著去跟老板溝通數(shù)字化建設(shè)的想法和觀點,而且聊的次數(shù)也比較頻繁。一方面基于本職工作的屬性,大家有這樣的敏感度。另一方面,老板們也會有興趣了解新的東西。但是,最終我們發(fā)現(xiàn),這個問題談不透,就是技術(shù)發(fā)展到了什么樣的程度,數(shù)字化跟企業(yè)結(jié)合到底應(yīng)該做些什么?能做成什么樣子?這個我們自己也不是完全了解。老一代創(chuàng)業(yè)者基本上也都是50歲以上的年紀,對于新理念,新管理模式,相對來講還是持比較謹慎的態(tài)度。

    在嘗試的過程中,也會有一些誤區(qū)和挑戰(zhàn)。比如現(xiàn)在談的比較火的數(shù)字化追溯,這其實也是早期信息化建設(shè)的范疇,只是鏈條上不會是那么長,沒有追溯到源頭,這可能也是一個方向。另外一方面我們談的智慧物流,現(xiàn)在更多的應(yīng)用還是在數(shù)據(jù)的貫通上。真正要往智能方面發(fā)展,還需要大量的數(shù)據(jù)去做模型。比如門店的消費者畫像,到底哪些產(chǎn)品賣的好,哪些賣的不好,還有多少庫存,同時通過預(yù)測等模型做適合的商品規(guī)劃和組合等。

    但是這部分會涉及到產(chǎn)業(yè)鏈,經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)。這部分目前來講是比較敏感的,很多經(jīng)銷商不愿意把數(shù)據(jù)整合到品牌商的系統(tǒng)中來,這也是一個障礙。

    另外,快消行業(yè)我了解在數(shù)字化建設(shè)方面,只是基于一些領(lǐng)域、模塊的應(yīng)用,沒有完整成熟的解決方案。要推動快消行業(yè)的數(shù)字化建設(shè),我覺得還是需要有一些前瞻性的軟件公司、咨詢公司以及一些龍頭企業(yè)聯(lián)手形成解決方案。當這個事情推進到一定程度的時候,有來一些成效,大家數(shù)字化的熱情就會被帶動起來了。

  • 白象的數(shù)字化建設(shè)實踐

    在快速消費品行業(yè),基本上是一個數(shù)據(jù)的黑匣子,很多經(jīng)銷商不愿意共享數(shù)據(jù)。白象現(xiàn)在做的是利用可操作的數(shù)據(jù)進行一些挖掘和應(yīng)用,比如通過訂單數(shù)據(jù)預(yù)測月度需求計劃等。

    白象經(jīng)銷商的訂單是有周期特點的,我們根據(jù)訂單數(shù)據(jù)進行分析,希望通過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方法預(yù)測經(jīng)銷商可能的庫存,再推算出這個地區(qū)的銷售和市場需求。我們公司可定期盤點庫存,修正這些數(shù)據(jù),同時激發(fā)經(jīng)銷商使用DMS系統(tǒng),多管齊下,希望能一定程度打開經(jīng)銷商數(shù)據(jù)黑匣子,如果數(shù)據(jù)有了一定準確性,就可啟動系統(tǒng)自動補貨模式。

    另外,我們也做了一些MES系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)設(shè)定標準,一旦設(shè)備、操作或者流程偏離標準,系統(tǒng)就會自動報警,保證產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。

    在云應(yīng)用方面,白象有一些云存儲方面的應(yīng)用,并且將一部分移動營銷數(shù)據(jù)往云上做了遷移。云的價值早期可能用于存儲,現(xiàn)在開始提供更多服務(wù),如計算能力,人工智能服務(wù)等。

    其實在任何時代,都會有一些企業(yè)發(fā)展的很好,有一些企業(yè)被淘汰,關(guān)鍵在思維轉(zhuǎn)變。而在這個時代,數(shù)字化有可能會成為一個重要的決定因素。這個應(yīng)該是大家都認同的方向,但是要找到適合的方式,還需要行業(yè)中的不同主體形成合力,不斷探索出適合行業(yè)的數(shù)字化之路。

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