欧美两性人xxxx高清免费_国产婷婷综合在线视频中文_国产免费久久精品99reswag_在厨房乱子伦在线观看_一边写作业一边c她

期貨企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以從前端和后端的價值實現(xiàn)過程來觀察。

我們將業(yè)務分成兩端，也就是前端和后端。前端就是客戶體驗，直接體現(xiàn)出企業(yè)的業(yè)務價值，它的實名就是怎樣給客戶帶來價值以及持續(xù)帶來價值。后端就是運營和交付，如果沒有持續(xù)交付的能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就無從談起。這些在證券行業(yè)已經(jīng)做的相當不錯了，期貨行業(yè)還有很長的路要走，需要持續(xù)的投入。

在行業(yè)內(nèi)，這其實非常符合二八原則一樣，大多數(shù)的公司沒有精力也沒有實力也沒有財力來做這個事情。在2000年，不少企業(yè)在線上部署了業(yè)務，但是現(xiàn)在還有很多的業(yè)務是不能在線上做的，或者是不能做到24小時在線，或者不能在線上給一個很好的服務，某些方面離客戶的距離越來越遠。

除了意識問題之外，技術(shù)能力也是一個重要方面。有些互金(互聯(lián)網(wǎng)金融)公司，可能在網(wǎng)上或者移動端的一些業(yè)務，包括代碼開發(fā)、運營，包括前端的推廣，都是捆綁在一起，不管是外包還是自己組建團隊經(jīng)營，都非常迅捷。期貨行業(yè)相對來說就比較傳統(tǒng)。

企業(yè)需要給客戶提供及時變化的數(shù)據(jù)，以及及時變化的報價等數(shù)據(jù)。后端需要一些從數(shù)據(jù)的采集整理，到算法和運算，再到給前端客戶展現(xiàn)，這其實還是挺復雜的。在這個行業(yè)里頭，很多人都在往這方面轉(zhuǎn)，誰轉(zhuǎn)得快，誰可能就有獲得行業(yè)的未來先機。

我們目前的工作還是集中在后臺的這些數(shù)據(jù)分析上，將內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，加上一些外部的數(shù)據(jù)，還有一些行業(yè)的數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)的一些數(shù)據(jù)，或者國家統(tǒng)計的一些數(shù)據(jù)都可以拿來集中起來分析，分析之后可能會有一些輸出推送給客戶。對他們的決策來說，也是輔助的，這其實是一個漸進的過程。

業(yè)內(nèi)比較推崇的阿里架構(gòu)就是做大中臺，所有的技術(shù)投入也好，項目重點也好，集中把中臺做的很強大。然后前臺的這些業(yè)務可以非常的散、非常的小、非常的靈活。這對我們的架構(gòu)也是一樣有啟發(fā)的。比如說我們可能有公募基金銷售的業(yè)務，也有期貨經(jīng)紀的業(yè)務，這兩個業(yè)務一定放到一個APP上給客戶去用?還是我既可以放在一個APP上，又可以單獨的拿出來分開的運營，可以都放在一個微信公眾號上，我也可以把他分開微信公眾號來運營。因為我覺得你面向的客戶面向的用戶或客戶是不同的，這個群體是不太一樣的，你放在一起有一起的好處，分開有分開的好處。所以要想做的非常靈活，一切為了客戶，一切圍繞客戶。

客戶真正需要的是一個高參服務，不是一般的人性化服務

所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是你以一個什么姿態(tài)服務客戶的問題。現(xiàn)有的IT架構(gòu)能不能支持我們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求?或者能不能支持數(shù)據(jù)分析的需求?以前我們認為是沒有問題的，因為有大數(shù)據(jù)的部門，各個后臺的數(shù)據(jù)都能拿過來。這種不分析，包括我們也建了自己的數(shù)據(jù)分析平臺，這個技術(shù)上是沒有問題的。關(guān)鍵難在哪兒?難在怎么把這些分析滿足前臺的業(yè)務部門的需求，滿足客戶的需求。這個還是有一定的難度，可能你分析的結(jié)果也不一定是他想要的。另外，有時候分析后得出的這個結(jié)果是不是一定有用的。

客戶最終需要的是24小時可以響應的人工智服務。比如你有智能化的個人助理，它可以把秘書替代掉。如果需要和另外一個人溝通一件事情，他也有這樣的個人助理。最終可能不是兩個自然人在溝通，而是各自的個人助理在互相溝通，但是這個過程，兩個自然人可能還不知道。

再加上物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的應用，就不僅僅是人對人或者人對物，可能就是物對物的溝通了。

換到我們?yōu)槠谪浗灰椎目蛻舴請鼍爸衼砜?，實際上就是需要為他們每個人配備一個這樣的個人助理。最終可能他們自己并不需要工作，由助理按照他們的意志在工作。我們要充分考慮安全問題，如何確保這些個人助理不被其他力量挾持?另外就是傳統(tǒng)的安全問題。

以后可能連人工智能也會成為基礎(chǔ)設(shè)施，有一種提法叫人工智能即服務，以后會不會有這種趨勢，能不能做到這一步?我覺得還是比較樂觀的。

從智能投顧進一步展望AI的工作場景

原來我們設(shè)想的一個項目是智能研報。它涉及到IOP，語音視頻，語義理解這些技術(shù)，除了技術(shù)本身的難度之外，企業(yè)要靠應用場景來使用，難度則會更大。所以初期還是要將力量集中在基礎(chǔ)工作方面，之后是考慮到客戶比較具體的應用場景，再來提供匹配數(shù)據(jù)進行業(yè)務支持。

比如說我們現(xiàn)在期貨會有很多的品種，黃金，白銀，國債等等。客戶一年下來，有的品種賺錢，有些品種虧錢。到底哪些品種賺錢?為什么賺錢?哪些品種虧錢?怎么虧掉的?一些客戶也不一定特別清楚。但是我們可以累計一些他的數(shù)據(jù)，幫助他做一些分析。假設(shè)他做黃金次數(shù)比較多，做白銀的虧損的次數(shù)比較多，這個你就可以通過一定的數(shù)據(jù)分析也好，做一些比較簡單明了的展示，展示給客戶，看起來就比較直觀的。包括下一次再做投資的時候，他也可以做一定的參考。這就是具體的。

智能研報就是通過語音識別技術(shù)、圖文識別技術(shù)，將一些廣告、文字、圖標、語音、視頻等自動轉(zhuǎn)換成我們能理解的一種研究類的報告。它按照模板自動地將素材加進去，然后通過二次修改，能自動的或者半自動地做成一個比較規(guī)整的研究報告。目的是對客戶，對服務客戶的團隊可以第一時間出具報告，支持決策。從更大的方面看，智能投顧的功能更多、更全面。智能投顧指利用人工智能的優(yōu)勢，結(jié)合客戶的資產(chǎn)水平、期望收益以及市場動態(tài)，采用多種算法和模型進行綜合的資產(chǎn)配置服務。智能投顧在海外具有低成本、專業(yè)化和高效等特點，在國內(nèi)發(fā)展的也很快，也存在著很大的不同，比如賬戶的全權(quán)委托。

總之，AI在金融服務行業(yè)的應用，正在以小步快跑的模式不停推進著。