日前，一項(xiàng)新的研究表明，經(jīng)過整合的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了高度虛擬化，其虛擬機(jī)的數(shù)量可以超越VMware的設(shè)置限制。
從意大利網(wǎng)絡(luò)研究委員會(huì)(CNR)高性能計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)研究所分離出來的Eco4cloud開展了此項(xiàng)研究，其方案是實(shí)現(xiàn)一個(gè)超頻的虛擬化數(shù)據(jù)中心。
這項(xiàng)研究除了節(jié)約電能之外，，Eco4Cloud聲稱可以提供數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以及監(jiān)測(cè)并降低風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)水平協(xié)議(SLA)。
這項(xiàng)新發(fā)明基于生物啟發(fā)的概率算法，即采用最少的物理服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)最多的虛擬機(jī)。這可以使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商關(guān)閉或休眠那些多余的服務(wù)器，并把它們放進(jìn)一個(gè)資源池，動(dòng)態(tài)地增加額外的負(fù)載能力。
Eco4cloud在白皮書中公布了一些測(cè)試數(shù)據(jù)，在丹麥海寧市數(shù)據(jù)中心進(jìn)行概念試驗(yàn)之后，2015年1月底Eco4cloud又進(jìn)行了一項(xiàng)測(cè)試，該測(cè)試證明在某些情況下有關(guān)服務(wù)器的能耗可以減少一半。
在一個(gè)工作負(fù)載整合測(cè)試中，使用了18臺(tái)運(yùn)行VMware的vSphere虛擬平臺(tái)的ESX主機(jī)。研究人員使用算法將12臺(tái)主機(jī)的工作負(fù)載切換到6臺(tái)主機(jī)上，這樣就削減了這些服務(wù)器一半的功耗，并節(jié)省了整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的三分之一的電力。
這些服務(wù)器被分為五組，其主機(jī)數(shù)量從1臺(tái)到12臺(tái)不等。每個(gè)服務(wù)器運(yùn)行565個(gè)虛擬機(jī)，并分配1個(gè)到16個(gè)虛擬CPU，以及0G到50GB的內(nèi)存。該試驗(yàn)連續(xù)七天收集庫存數(shù)據(jù)，以便測(cè)試主機(jī)和虛擬機(jī)的性能指標(biāo)。
報(bào)告中的詳細(xì)調(diào)查結(jié)果顯示，這些平均CPU利用率差異顯著，有些服務(wù)器利用率小于16%，同時(shí)還消耗了70%的服務(wù)器的電力。
該研究還表明，對(duì)于內(nèi)存分配也不一致，但可以通過虛擬化算法的控制得以改善，服務(wù)器內(nèi)存利用率在0到71%之間。根據(jù)Eco4Cloud的聲明，此項(xiàng)測(cè)試其中某些虛擬機(jī)的CPU和內(nèi)存面臨的風(fēng)險(xiǎn)超過了VMware的建議閾值。“在這些測(cè)試中，565個(gè)虛擬機(jī)中的177臺(tái)的CPU準(zhǔn)備時(shí)間超過正常值的10%。此外，在這些測(cè)試中，565個(gè)虛擬機(jī)中有22個(gè)虛擬機(jī)內(nèi)存溢出，“從eco4cloud聲明中說。
