我們都知道，NVIDIA在高性能計(jì)算以及所推出的深度學(xué)習(xí)解決方案應(yīng)用等一系列服務(wù)在很 多行業(yè)用戶當(dāng)中已經(jīng)進(jìn)行了很深的應(yīng)用，同時(shí)也獲得了很多用戶的青睞，介于此，筆者近日有幸與NVIDIA中國(guó)區(qū)企業(yè)傳播高級(jí)經(jīng)理金洋先生以及阿里巴巴資深 技術(shù)專家王琤先生就NVIDIA深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用進(jìn)行了深入的交流。
相比傳統(tǒng)的計(jì)算模式來說，傳統(tǒng)計(jì)算所面臨的最大問題就是計(jì)算密集度以及計(jì)算量太大而導(dǎo)致的困難，而原來單純的用CPU去解決這樣的難題顯然已經(jīng)很難滿足用戶現(xiàn)在的需求。
對(duì)于這類問題王琤指出，深度學(xué)習(xí)的算法導(dǎo)致它的計(jì)算密度非常強(qiáng)，在這么強(qiáng)的計(jì)算密度下通過猛增CPU的數(shù)量這種辦法很難從根本上解決問題，然而推出了GPU計(jì)算之后在不同場(chǎng)景的應(yīng)用方面開始變得非常給力，同時(shí)在推動(dòng)業(yè)務(wù)全面發(fā)展的時(shí)候也變得非常容易。
談到深度學(xué)習(xí)在具體應(yīng)用方面的優(yōu)劣勢(shì)時(shí)，王琤表示，深度學(xué)習(xí)就像一個(gè)黑盒子，有些用戶可能并不具備相關(guān)的技術(shù)背景，但是產(chǎn)品和技術(shù)非常簡(jiǎn)單易上手，用戶 在使用之后就可以達(dá)到一個(gè)前所未有的效果，從這方面來說相當(dāng)于降低了用戶的使用門檻，這也是深度學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。對(duì)于深度學(xué)習(xí)來說，需要的計(jì)算資源很 高，尤其是對(duì)于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司來說計(jì)算密集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能少之又少，這樣一來在未來的業(yè)務(wù)發(fā)展過程當(dāng)中對(duì)計(jì)算能力就提出了很高的要求。
在談到NVIDIA深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)帶給客戶的價(jià)值時(shí)，金洋指出，NVIDIA從1993年成立至今的20年當(dāng)中一直專注于最大程度的開發(fā)GPU的應(yīng)用范圍，從游戲到并行計(jì)算等很多方面都可見NVIDIA在GPU領(lǐng)域多年的耕耘。
隨著近兩年深度學(xué)習(xí)的火熱發(fā)展，NVIDIA已經(jīng)完善了所有針對(duì)GPU計(jì)算的平臺(tái)、工具以及驅(qū)動(dòng)，在NVIDIA看來，深度學(xué)習(xí)并不是高高在上，通過合作，NVIDIA已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)與阿里巴巴等大型企業(yè)進(jìn)行了非常密切的“落地”合作，同時(shí)也在積極推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展。
金洋指出，NVIDIA站在GPU發(fā)展的角度去考慮如何幫助用戶、合作伙伴去更好的完善產(chǎn)品、完善應(yīng)用，其中每一代NVIDIA新產(chǎn)品不僅僅只是在名稱、價(jià)格上進(jìn)行調(diào)整和變動(dòng)，NVIDIA所做的就是再架構(gòu)以及計(jì)算性能等方面去帶給用戶更好的使用體驗(yàn)和計(jì)算體驗(yàn)。
對(duì)于NVIDIA的創(chuàng)新理念，金洋表示，NVIDIA要解決人類遇到的最復(fù)雜的問題，利用GPU特別是在視覺計(jì)算、并行計(jì)算領(lǐng)域去做出更大的貢獻(xiàn)。公司 運(yùn)營(yíng)20多年以來，一直致力于研究GPU能夠帶給用戶怎樣的使用體驗(yàn)和計(jì)算體驗(yàn)，此外，每年NVIDIA都會(huì)把全球數(shù)以千計(jì)的專家匯集在一起，共同探討 GPU未來的發(fā)展道路和前景。
在應(yīng)用了NVIDIA的深度學(xué)習(xí)之后，阿里巴巴在性能提升方面大大超出了此前的預(yù)期，對(duì)此王琤談到，GPU在阿里巴巴當(dāng)中的應(yīng)用很好的解決了之前業(yè) 務(wù)受限于計(jì)算能力的困擾，同時(shí)隨著需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，對(duì)計(jì)算性能的需求也有很大的提升，這些問題在應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)之后都得到了很好的提升。
深度學(xué)習(xí)近些年在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)發(fā)揮很大的作用，針對(duì)新興企業(yè)市場(chǎng)的看法和布局方面金洋表示，NVIDIA不管是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)還是GPU計(jì)算都經(jīng)歷了很長(zhǎng)的 過程，其中與教育行業(yè)的合作更為密切，通過與中國(guó)高校之間建立培訓(xùn)課程，在大學(xué)、科研單位等場(chǎng)所舉辦的學(xué)術(shù)交流、課程的部署等方式很好的將NVIDIA的 技術(shù)和產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
對(duì)于現(xiàn)在的用戶來說，其實(shí)更愿意去使用GPU來開發(fā)深度學(xué)習(xí)，用戶對(duì)于這種模式的接受程度也是非常高的，就像天河 一號(hào)以及美國(guó)正在建造中的最新超算設(shè)備來說，其中都是采用CPU+GPU的計(jì)算模式來完成并行計(jì)算的，從這些應(yīng)用場(chǎng)景我們不難發(fā)現(xiàn)，NVIDIA提出的 GPU計(jì)算以及深度學(xué)習(xí)的理論已經(jīng)被很好的應(yīng)用在了各個(gè)不同層次的行業(yè)用戶當(dāng)中。
在談到阿里巴巴具體都采用了NVIDIA的哪些技術(shù) 時(shí)，王琤表示，在硬件層面阿里巴巴幾乎測(cè)試過了NVIDIATesla家族的所有產(chǎn)品，在軟件方面，像NVIDIA的cuBLAS，cuDNN等產(chǎn)品系列 阿里巴巴內(nèi)部都有很高的應(yīng)用，此外對(duì)于一些監(jiān)控軟件、GPU監(jiān)控等產(chǎn)品和服務(wù)也都部署在了阿里巴巴內(nèi)部的計(jì)算機(jī)上，對(duì)于企業(yè)在運(yùn)維過程當(dāng)中的幫助是巨大 的。
