IBM近日宣布，有八所大學(xué)與 IBM 研究人員正在合作推動(dòng)沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)背后問(wèn)答技術(shù)的開發(fā)，該系統(tǒng)在2月14-16日播出的智力競(jìng)賽節(jié)目Jeopardy! 《危險(xiǎn)邊緣》中與人類一較高下。
麻省理工學(xué)院（MIT）、德州大學(xué)奧斯汀分校、南加州大學(xué)（USC）、倫斯勒理工學(xué)院（RPI）、紐約州立大學(xué)阿爾巴尼分校（UAlbany）、特蘭托大學(xué)（意大利）、馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)正在與 IBM 合作開發(fā)首個(gè)使研究人員能夠有效地就底層問(wèn)答功能進(jìn)行合作，然后將其應(yīng)用于 IBM沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的的同類首個(gè)開放式架構(gòu)。
沃森的問(wèn)答技術(shù)使用突破性的分析工具來(lái)理解問(wèn)題，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后根據(jù)它發(fā)現(xiàn)的證據(jù)給出最佳答案。今天宣布的這項(xiàng)持續(xù)性研究合作將幫助促進(jìn)沃森轉(zhuǎn)變企業(yè)和社會(huì)運(yùn)作方式的能力，并促進(jìn)如醫(yī)療衛(wèi)生、銀行、政府等行業(yè)的變革。
我們很高興與這些在其各自領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的大學(xué)和專家們進(jìn)行合作，他們可幫助推動(dòng)作為 IBM沃森系統(tǒng)的支柱的問(wèn)答技術(shù)的進(jìn)步，IBM沃森項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人 David Ferrucci 博士表示，《危險(xiǎn)邊緣》Jeopardy! 挑戰(zhàn)的成功將突破與計(jì)算技術(shù)的處理和理解人類語(yǔ)言的能力有關(guān)的障礙，并將對(duì)科學(xué)、技術(shù)和商業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
以下大學(xué)正在幫助 IBM 開發(fā)用以支持沃森系統(tǒng)的問(wèn)答技術(shù)的功能：
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院語(yǔ)言技術(shù)研究所教授 Eric Nyberg 帶領(lǐng)的一支研究隊(duì)伍幫助 IBM 制定公開推進(jìn)問(wèn)題回答技術(shù)進(jìn)步計(jì)劃的架構(gòu)和方法論。CMU 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)還對(duì)沃森系統(tǒng)做出了兩個(gè)直接貢獻(xiàn)：一是來(lái)源擴(kuò)展算法，用于確定用來(lái)回答關(guān)于既定主題的問(wèn)題的最佳文本資源，一是答案評(píng)分算法，該算法增進(jìn)了沃森用來(lái)判斷某個(gè)候選答案在何時(shí)可能正確的能力。
麻省理工學(xué)院：來(lái)自麻省理工學(xué)院，由計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能實(shí)驗(yàn)室首席研究科學(xué)家 Boris Katz 帶領(lǐng)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)了一個(gè)名為 START 的在線自然語(yǔ)言問(wèn)題回答系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠使用來(lái)自半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化信息存儲(chǔ)庫(kù)的信息來(lái)非常準(zhǔn)確地回答問(wèn)題。對(duì)沃森系統(tǒng)的根本貢獻(xiàn)是將問(wèn)題細(xì)分成簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，以便迅速收集相關(guān)回答，然后將這些回答匯合起來(lái)形成最終答案的能力。沃森系統(tǒng)的架構(gòu)還利用了由麻省理工學(xué)院開創(chuàng)的對(duì)象-屬性-值數(shù)據(jù)模型，該模型支持對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中的信息進(jìn)行有效的檢索，以回答自然語(yǔ)言問(wèn)題。
南加州大學(xué)：來(lái)自南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院，由維特比工程學(xué)院信息科學(xué)研究所人類語(yǔ)言技術(shù)部門主任帶領(lǐng)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)致力于大規(guī)模信息提取、分析和知識(shí)推理技術(shù)，目的是將大量國(guó)際來(lái)源的資料轉(zhuǎn)化為該系統(tǒng)的一般知識(shí)資源，并利用這些知識(shí)進(jìn)行推理，以發(fā)現(xiàn)矛盾和差異之處。
德州大學(xué)奧斯汀分校：德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授兼系主任 Bruce Porter 25年來(lái)一直從事自動(dòng)推理和自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)方面的教研工作。他的德州大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)（包括研究科學(xué)家 Ken Barker 博士）正在致力于擴(kuò)展沃森系統(tǒng)的功能，重點(diǎn)關(guān)注大量的常識(shí)性知識(shí)。研究目標(biāo)是通過(guò)開發(fā)常識(shí)性知識(shí)的計(jì)算資源來(lái)幫助該系統(tǒng)回答問(wèn)題。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授 Raymond Mooney 25年來(lái)一直從事自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的教研工作。他的研究團(tuán)隊(duì)從事文本處理計(jì)算方法的開發(fā)，重點(diǎn)是通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)將語(yǔ)言映射成其意義的邏輯表示的系統(tǒng)。特別是，他們已經(jīng)開發(fā)出用于學(xué)習(xí)從文本中提取知識(shí)的方法，這是對(duì)沃森系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵要求。
倫斯勒理工學(xué)院：來(lái)自倫斯勒理工學(xué)院，由計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授 Barbara Cutler 帶領(lǐng)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)正在研究和開發(fā)一個(gè)可視化組件，用以向外部觀眾顯示其對(duì)沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所采取的用來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行細(xì)分和形成可與人腦媲美的快速、精確回答的大規(guī)模并行分析技術(shù)。
紐約州立大學(xué)阿爾巴尼分校：來(lái)自紐約州立大學(xué)阿爾巴尼分校的 Tomek Strzalkowski 教授和他的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了一項(xiàng)用于持續(xù)研究的交互式問(wèn)答功能。在研究一個(gè)復(fù)雜的主題時(shí)，你很少能夠通過(guò)只問(wèn)一個(gè)問(wèn)題就獲得你需要的答案，相反，你需要提出一連串的問(wèn)題才能確定最終解答。這一技術(shù)進(jìn)展使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠記住全部交互過(guò)程，而不是將每個(gè)問(wèn)題當(dāng)作第一個(gè)問(wèn)題來(lái)對(duì)待，這是對(duì)真實(shí)對(duì)話的仿真。雖然該技術(shù)由于智力測(cè)驗(yàn)形式的性質(zhì)而不適用于具體的《危險(xiǎn)邊緣》挑戰(zhàn)，但 IBM 正在與紐約州立大學(xué)阿爾巴尼分校進(jìn)行合作，以便將來(lái)把這一功能集成進(jìn) 沃森系統(tǒng)，因?yàn)樵摴δ芊浅＿m用于諸如醫(yī)療衛(wèi)生、政府、金融服務(wù)等許多行業(yè)情景。
特蘭托大學(xué)（意大利）：來(lái)自特蘭托大學(xué)，由 Giuseppe Riccardi 教授和 Alessandro Moschitti 教授帶領(lǐng)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)致力于機(jī)器學(xué)習(xí)、問(wèn)題回答和對(duì)話代理人方面的研究工作。該團(tuán)隊(duì)與 IBM 間的持續(xù)合作的目標(biāo)是研究高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及基于語(yǔ)法和語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的富文本表示，以便對(duì) IBM 沃森系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。該團(tuán)隊(duì)已在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論（如核方法）最新成果的基礎(chǔ)上開發(fā)出了應(yīng)用于自然語(yǔ)言理解的技術(shù)。該技術(shù)增強(qiáng)了沃森系統(tǒng)從它被問(wèn)到的問(wèn)題中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力（如自動(dòng)化的《危險(xiǎn)邊緣》 提示分類）。處理在從由沃森系統(tǒng)的搜索算法發(fā)現(xiàn)的答案中選擇最佳答案時(shí)的不確定性（例如對(duì)答案清單進(jìn)行排名）也其是主要研究方向之一。
馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校：來(lái)自馬薩諸塞大學(xué)的 James Allan 教授和他的研究團(tuán)隊(duì)致力于信息檢索（或稱文本搜索）的研究。問(wèn)答技術(shù)的這一重要功能是研究的第一步：尋找和檢索最可能包含準(zhǔn)確答案的文字。然后，該系統(tǒng)的深度語(yǔ)言處理功能對(duì)返回的信息進(jìn)行分析，以便在文字中尋找實(shí)際答案。
將問(wèn)答技術(shù)應(yīng)用于實(shí)時(shí) Jeopardy! 問(wèn)題對(duì)該領(lǐng)域是一個(gè)重要挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@要求系統(tǒng)更迅速和以更高可信度做出回答，到目前為止這一點(diǎn)還停留在可能性上，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授 Eric Nyberg 表示，《危險(xiǎn)邊緣》 要求相當(dāng)復(fù)雜的推理形式，包括對(duì)隱喻、雙關(guān)語(yǔ)和謎題的使用，這超出了對(duì)語(yǔ)言的基本理解的范圍。作為一個(gè)挑戰(zhàn)問(wèn)題，《危險(xiǎn)邊緣》將會(huì)充分發(fā)揮這方面的最高技巧。
問(wèn)答計(jì)劃由 IBM 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在 2008 年發(fā)起，旨在為加快自動(dòng)問(wèn)題回答領(lǐng)域的研究合作提供基礎(chǔ)性架構(gòu)和方法論。通過(guò)對(duì)開發(fā)用于支持和標(biāo)準(zhǔn)化同時(shí)研究實(shí)驗(yàn)的架構(gòu)的長(zhǎng)期承諾，問(wèn)答計(jì)劃正在加快 問(wèn)答 技術(shù)的進(jìn)步速度。
最新的問(wèn)答成果包括一個(gè)開源軟件，用作更好地幫助學(xué)生和其他參與者參與問(wèn)答增強(qiáng)工作的平臺(tái)。
