政府對云的偏愛
而顯然，美國政府的這一成就并非憑空而來的，在過去的五年中，奧巴馬政府的“云計算項目優(yōu)先計劃(Cloud First Initiative)”已經(jīng)在美國政府機構(gòu)里發(fā)揮了巨大的作用。
而事實上，在這項計劃實施以前，美國政府采用的技術包含了太多沒用效率的技術，而這其中包括了太多重復的系統(tǒng)，不僅管理困難，還直接導致了完成任何事件都需要花費更長的時間。而云計算首先解決的問題便是減少浪費，幫助機構(gòu)提供更快更精簡的服務。
美國首席信息官Vivek Kundra在一份項目介紹中表示，“生產(chǎn)效率較低這一問題已經(jīng)給美國聯(lián)邦政府的公眾服務能力造成了負面影響。”
可是，想要為美國政府如此龐大的機構(gòu)提供云計算服務并不是一件容易的事情。硬件、軟件、網(wǎng)絡更新、系統(tǒng)補丁和數(shù)據(jù)中心安全等多方面均為重要的密集型 資源，這些服務美國政府選擇了大型云服務供應商如亞馬遜AWS和微軟Azure等來提供服務。而對于一些單獨的功能和特性的提供，則選擇單獨的機構(gòu)幫助完 成。
政府云服務優(yōu)先
美國政府云的構(gòu)建并非一帆風順的，2011年2月云計算優(yōu)先計劃發(fā)布后，美國政府所取得的實質(zhì)性進展并不多。而直到兩年后，美國政府的賬戶云應用發(fā)展依然緩慢。但是去年，這一項目取得了真正的進展。
根據(jù)《財富》雜志所提供的信息，一年前，美國的政府機構(gòu)已經(jīng)開始實現(xiàn)轉(zhuǎn)變，比如提供數(shù)據(jù)分析可視化服務的功能便是采用了云計算開始實現(xiàn)。而現(xiàn)在，過去的遺留系統(tǒng)仍然還有一些，但是更多的是由云和新的技術來完成。
在政府賬目方面，云計算的深入也是徹底的。最初命令下來的幾年，轉(zhuǎn)變并不能讓人所看到，但是在去年實現(xiàn)了真正的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在，美國政府不僅采用了云服務，而且還可以根據(jù)安全、便捷等特點在AWS、Azure和谷歌云等不同的公有云提供商之間進行選擇。
在全球云計算行業(yè)，AWS是實力最強、占有市場最大、也是在政府云方面最有經(jīng)驗的一個。亞馬遜的AWS政府云計算服務自從2011年年末推出以來一直在不斷的進步，今年同比業(yè)務增長達到221%。
而微軟方面也不甘落后，微軟稱其云服務將會實現(xiàn)巨大的增長，目前，美國政府有大約520萬人員采用了微軟云為美國政府及其客戶進行工作。
這些云可不一樣
美國政府機構(gòu)不僅多，而且繁雜。每個機構(gòu)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)需要分析，而如果這些數(shù)據(jù)開發(fā)和基礎設施建設工作全部都交給集團或者部門的話，那么其成 本是難以接受的。政府公有云的建設很好的解決了這一問題，而且大規(guī)模的使用也推動了周邊經(jīng)濟的發(fā)展，讓其他的安全云等周邊服務也伴隨著政府機構(gòu)共同發(fā)展。
政府部門，安全至上
而對于政府機構(gòu)，尤其是美國中央情報局以及國家安全局這種機構(gòu)來講，安全是其需要考慮的重中之重。因此，中情局并沒有采用普通的公有云，而是在 AWS的幫助下建立自己安全云，提供存儲、計算和網(wǎng)絡能力等使用，并沒有采用更多的建立數(shù)據(jù)中心。而安全局也是采用了這一方法建立安全云。
而美國政府的云計算服務在大數(shù)據(jù)分析方面所發(fā)揮的用處更為突出。顧問和集成商的建議下，美國政府的云解決方案中大數(shù)據(jù)分析、深度學習和幫助自動化處理大批分析信息的自然語言處理能力等大量的新興技術，簡化操作難度，提高服務效率。
在大數(shù)據(jù)時代，我們很難讓一個人去看到所有數(shù)據(jù)，因此采用軟件進行數(shù)據(jù)篩選等工作是當今時代的大趨勢。而政府機關的分析師和專業(yè)認識在數(shù)據(jù)分析方面不一定也是專家，因此，降低數(shù)據(jù)分析難度是一件十分有必要的事情。
大數(shù)據(jù)更需易用性
為了適應這一情況，美國政府所采用的公有云中加入了很多便于理解使用的工具、畫面和數(shù)據(jù)解析結(jié)果，幫助聯(lián)邦官員提問，教會他們使用?，F(xiàn)在，政府部門不會再像過去一樣，花費幾個月的時間才能完成請求、分析到得出項目結(jié)果，自給自足的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)更為高效。
近年來，大數(shù)據(jù)分析項目的需求變得越來越多，政府已經(jīng)意識到他們自身的能力即便是在解決方案的幫助下依然難以應付這些數(shù)據(jù)。因此，可用性成為了政府選區(qū)云計算的重要因素，這也刺激了自然語言處理、機器學習和人工智能等數(shù)據(jù)模式的發(fā)展。
