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云計算聯(lián)手大數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動IT技術變革
來源:  作者:比特網(wǎng) 2012-11-06 09:22:08
近年,隨著云計算(Cloud Computing)的崛起,智能終端的普及以及與嵌入式系統(tǒng)所帶來的大數(shù)據(jù)(Big Data)浪潮,有許多業(yè)內(nèi)人士認為,與這
 近年,隨著云計算(Cloud Computing)的崛起,智能終端的普及以及與嵌入式系統(tǒng)所帶來的大數(shù)據(jù)(Big Data)浪潮,有許多業(yè)內(nèi)人士認為,與這些應用發(fā)展有關的是儲存、網(wǎng)絡等硬件廠商,或是數(shù)據(jù)分析的軟件廠商,但實際上,每臺電腦、手機、服務器或儲存裝置同時間所能處理的數(shù)據(jù)量,也和本身的執(zhí)行性能是否夠強大有關。

而作為處理器制造商的Intel,今年8月在泰國曼谷舉辦的Cloud Summit 2012,也針對上述兩個趨勢,發(fā)表了看法,并通過過去各項統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)中心未來將面臨的瓶頸。

數(shù)據(jù)大量的成長,未來面臨PB等級的數(shù)據(jù)運算

Intel亞太區(qū)暨中國數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡系統(tǒng)事業(yè)群總經(jīng)理Jason Fedder表示,目前全世界包括計算機、手機與平板計算機等,共有超過10億個裝置,隨著這些裝置的增加,也帶來數(shù)據(jù)應用的爆炸性成長,例如網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量劇增,儲存的需求也大幅度成長。

根據(jù)該公司的統(tǒng)計與預測,到了2016年,不論是網(wǎng)絡、儲存設備、工作站,或是高效能運算等環(huán)境的處理器,都會比2011年的需求量高出一倍,并且對穩(wěn)定性與效能的要求都更高。

以汽車制造商BMW為例,他們在2010年所要管理的,是9萬5千名員工的計算機,到了2012年,卻要面臨著1百萬、甚至1千萬輛車用計算機的聯(lián)機,而且這些計算機都內(nèi)建多種傳感器,搜集行車過程的各種資料,因此后端數(shù)據(jù)中心的分析、運算能力,以及能源的需求,都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

Intel 2015年的云端愿景

在Intel Cloud Summit 2012的活動中,Intel提出了2015年的云端愿景,其中包括自動化(Automated)、客戶端感知(Client Aware)、聯(lián)合作業(yè)(Federated)等3大要素。

另外,Jason Fedder在活動中提出了Intel在2015年的云計算應用愿景,包括可減少IT人員管理工作的自動化(Automated)、自動判別客戶端裝置的感知能力(Client Aware),以及可跨越公有云與私有云的聯(lián)合作業(yè)(Federated)。

其中,客戶端感應可以自動判別使用戶所使用的裝置與數(shù)據(jù)類型,包括手機、平板、筆電,以及行車計算機等;聯(lián)合作業(yè)則是將數(shù)據(jù)先在私有云內(nèi)匯整,最后才在公有云發(fā)布供使用存取,而自動化則讓IT人員可以更專注在創(chuàng)新的服務上,而不會浪費在系統(tǒng)的管理上。

儲存與運算的數(shù)據(jù)大幅度成長,需要更高運算效能

拜儲存技術成長所賜,現(xiàn)階段在個人計算機上常見的儲存容量是以GB、TB為計算單位,一些企業(yè)甚至可能會有多達數(shù)千TB的硬盤容量,也就是PB等級的數(shù)據(jù)量,而數(shù)據(jù)量大幅度成長的同時,若想分析這些數(shù)據(jù),方法也和過往不同。

就傳統(tǒng)的分析方式而言,常見的作法都是定期處理,而且是有特定目的或方向,因此偶爾才會面臨大量復雜數(shù)據(jù)處理的需求;而在當前大數(shù)據(jù)的時代下,我們要做到的是實時的數(shù)據(jù)分析。同時,因為數(shù)據(jù)類型來源不只是傳統(tǒng)計算機與設備,還有各種智能型手機,以及不同的感測裝置,例如車用計算機的GPS定位信息、駕駛行車的各種數(shù)據(jù),或是道路影像系統(tǒng)的分析等。因此,目前系統(tǒng)可搜集的數(shù)據(jù)源,都與過往有很大的差異,而且數(shù)據(jù)型態(tài)往往含有大量非結構化的內(nèi)容,因此在這些數(shù)據(jù)的處理上,與傳統(tǒng)的作法(如數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉儲應用)顯然有很大差異。

為了因應如此大量的數(shù)據(jù)運算,現(xiàn)今的處理器在運算效能的提升上,已經(jīng)陸續(xù)采用相當多的技術,其中最顯而易見的作法就是內(nèi)建多核心的技術。

在過去,處理器都僅內(nèi)建單一核心,一切的運算都是由這個核心來執(zhí)行,而Intel在2005年推出了第一款雙核心的Xeon處理器,將處理器從單核心推向多核心,而這對運算效能的改進,就好比增加人手一般。

原本單顆核心的架構,同一時間只能做一個運算,完成之后才能進行下一個,處理器若要加快指令周期,就只能仰賴頻率速度的提升。但是,在相同頻率的條件下,如果處理器可同時進行多個運算,在效能上就有機會大幅度成長。

以Intel目前新一代的服務器等級處理器Xeon E5系列,所配備的核心數(shù)量最多可到8個之多,加上可搭配他們自己發(fā)展的超線程技術,從操作系統(tǒng)的角度來看,在一臺單路服務器上,最多則能夠運用16個核心,如果是2路服務器,則能夠擁有32個運算核心。

在處理器的頻率速度方面,目前普遍都在2GHz到3GHz之間,最高的基礎頻率速為3.3GHz,透過Turbo Boost技術所自動超頻的頻率則達3.5GHz,這樣的高頻率規(guī)格,也讓計算機或服務器運算的速度提升許多。這樣的技術不只是用作自動提升頻率,還可讓閑置的處理器核心關閉運作,待有運算需求時再提升或重新啟動,以減少處理器的電力損耗。

此外,隨著處理器自身內(nèi)建的核心越來越多,頻率沒有減少的情況下,,系統(tǒng)的耗電量并沒有因此提升,這主要是受益于處理器制程技術的提升。

以目前的技術來看,Xeon系列處理器上一代是45奈米制程,目前則是全面演進到32奈米,而且這些處理器的熱設計功耗最低僅有60瓦,最高則有135瓦,和過去相比,當時的處理器核心數(shù)較少,且熱設計功耗相當,甚至較高的情況下相比,目前的處理器等于擁有更佳的運算效率,整體耗電量又可減少許多。除此之外,新一代處理器不斷加強與周邊裝置的連接速度與帶寬,這也帶動另一層面的效能提升。

藉由核心增加、讓它們自動依照使用情況來調(diào)整運作狀態(tài),讓單處理器的運用,達到相當于多顆處理器的效能,再加上頻率速度的提升,以及制程技術的改進,現(xiàn)在我們對于處理器的使用,是足以面對如此大量運算數(shù)據(jù)的增加,而且耗電量不會因此提升。

高效能處理器在各種設備上普及

根據(jù)Intel的統(tǒng)計與預測,到2016年的時候,不論是網(wǎng)絡、儲存設備、工作站或是高效能運算等環(huán)境的處理器,都會比2011年的需求量高出一倍,并且勢必對穩(wěn)定性與效能的要求都更高。

最近幾年來,我們看到不只是服務器采用x86架構的處理器,有越來越多原本搭配專屬處理器的設備開始跟進采用,例如儲存設備與網(wǎng)絡設備。例如2007年時,Xeon系列處理器僅使用在服務器等級產(chǎn)品上,但現(xiàn)在已經(jīng)有不少儲存設備與網(wǎng)絡設備,也都開始用這系列處理器。

另一方面,目前全球的移動設備與個人計算機數(shù)量都呈大幅度的增加,甚至各種內(nèi)建計算機的裝置數(shù)量,都快速成長,而這些裝置基本上都隨時處于聯(lián)機的狀態(tài),也就是隨時都有數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅虼烁鱾€數(shù)據(jù)中心所要處理的數(shù)據(jù)量、網(wǎng)絡帶寬越來越高。而對于一般人的日常生活而言,我們接下來所要面臨的是更無所不在的e化應用,這將會是所謂的智能城市。我們在日本NEC Solution Fair中所看到的智慧城市應用,以及IBM過去幾年所提出的Smart City,都是基于相同的概念。

智慧城市的概念,就是生活中,隨時隨地都會存在著內(nèi)建感測接收與發(fā)送,或是計算機與手機等裝置。例如具有車用計算機的汽機車、可透過攝影機分析觀眾性別年齡的信息廣告牌,或是能自動分析交通路況的監(jiān)視器等。

隨著這些包含傳統(tǒng)計算機、各式移動設備、感測與記錄裝置的計算機普遍受到應用,連帶所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大,而這就是接下來將面臨的大數(shù)據(jù)趨勢。

事實上,大數(shù)據(jù)的沖擊并不只是挑戰(zhàn)后端系統(tǒng)的負荷能力、軟件功能和儲存空間耗用,或是只和IT人所熟悉的基礎架構虛擬化技術有關,它和上述的連網(wǎng)裝置大量應用也是密不可分的。因此在這樣的條件下,不論裝置是實體、虛擬,是固定位置或持續(xù)移動,在接收、發(fā)送與處理這些數(shù)據(jù)的時候,也都必須透過處理器來運算與處理,因此能否因應這些沖擊,也與處理器的能耐有關。

用處理器建立智慧城市的運算基礎

在現(xiàn)在的生活中,因為移動設備普及,加上行車計算機、交通監(jiān)視器與空氣質(zhì)量偵測裝置等,各種充斥在生活中的感測裝置,讓我們生活中隨時都有大量的數(shù)據(jù)在傳送,而Intel認為,只要在這些不同的情境中,選擇適當?shù)呐c合適的處理器,就可以兼顧效能與節(jié)能,因此他們的處理器從熱設計功耗僅有6瓦的Atom,到高達150瓦的高效能Xeon處理器都有,就是為了讓各種不同等級的應用,都有合適的處理器選擇。

不同規(guī)模、屬性的產(chǎn)品,因應運算需求

面對大數(shù)據(jù)、虛擬化,以及節(jié)能等趨勢,目前Intel除了透過處理器提升來提高效能、降低耗電,還企圖結合網(wǎng)絡、安全防護、儲存裝置,以同時達到提升速度、減低數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i,以及能源的高使用率等目標。

以服務器平臺為例子,Intel Xeon系列的處理器,分成可適用于8路、4路、2路與單路服務器架構的產(chǎn)品;同時,他們也有耗電量僅6瓦,研發(fā)代號為Centerton的Atom處理器,主打入門級服務器、NAS與微型服務器;另外,Intel還有17瓦的Ivy Bridge筆電等級處理器。

藉由提供不同等級的處理器,用戶或系統(tǒng)廠商可以使用符合環(huán)境規(guī)模與運算效能需求的產(chǎn)品,以減少無謂的電力消耗,并提供適當?shù)倪\算效能,而非被迫搭配高效能、高功耗的產(chǎn)品。

此外,針對高效能運算(HPC)環(huán)境,Intel也預計在今年底推出采用MIC架構(Many Integrated Core Architecture)的新一代Xeon Phi處理器,將內(nèi)建超過50組的運算核心。

為了提高安全與效率,現(xiàn)階段Intel也在部分處理器內(nèi),開始大量采用受信任執(zhí)行技術(Trusted Execution Technology,TXT)與可信賴執(zhí)行模塊(Trusted Platform Module,TPM),藉由硬件內(nèi)建的防護技術,提高惡意軟件的防護效果。

這幾年來,Xeon處理器所陸續(xù)支持的多種傳輸規(guī)格,在實際應用上,也可望承載云計算與大數(shù)據(jù)帶來的執(zhí)行需求。

這些技術所帶來的性能提升,主要跟I/O存取相關。例如,可減低運算延遲的整合式I/O(Integrated I/O),以及較上一代規(guī)格提供2倍I/O帶寬的PCIe 3.0接口、超高速的以太網(wǎng)絡接口10GbE,都是為了提供更快的執(zhí)行速度,并降低運算與數(shù)據(jù)傳輸瓶頸的各種規(guī)格。

其他Intel處理器內(nèi)建的功能部分,也有助于大數(shù)據(jù)的處理與云計算的應用,像是Intel虛擬化技術(VT),以及相關的周邊裝置直接存取技術VT-d、VT-C,這些都是Intel在許多處理器產(chǎn)品上所支持的指令集,可將原本需要透過軟件執(zhí)行的處理,直接由處理器來運算或協(xié)調(diào),縮短實際執(zhí)行過程。

  開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的云端發(fā)展成熟度模型

針對云端發(fā)展的開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟(Open Data Center Alliance,ODCA)預計,到了2013年左右,用戶與應用程序開發(fā)者都會開始將SaaS從原本單純的提供軟件服務,開始轉(zhuǎn)移到復合型態(tài),并預計到了2015年,都會開始使用混合型態(tài),而最終都會變成結合公有云與私有云的聯(lián)合作業(yè)模式。

配置I/O帶寬更大的內(nèi)部傳輸接口:PCIe 3.0

處理器擁有高速運算效能的同時,還必須與周邊裝置有高速的傳輸信道,這些裝置包括網(wǎng)絡卡、光纖適配卡,或是工作站的專業(yè)繪圖卡,而目前Intel在新一代的處理器中,都支持PCIe 3.0接口,透過最高雙向8GB/s的數(shù)據(jù)傳輸規(guī)格,在處理器與網(wǎng)絡、磁盤或?qū)I(yè)繪圖卡之間的I/O訪問速度可提升。

除了支持PCIe 3.0的高速傳輸規(guī)格之外,目前新一代的服務器處理器在本身與周邊裝置的傳輸接口上,都配置了5個PCIe ×8傳輸通道。

就像處理器支持的內(nèi)存一樣,在支持高速傳輸?shù)耐瑫r,通道數(shù)量也增加,讓采用這些處理器的服務器,可安裝更多支持高速傳輸?shù)难b置,不會受制于接口帶寬,而無法發(fā)揮這些裝置該有的效能。

提高內(nèi)存頻率與信道數(shù),增進系統(tǒng)存取能力

在大數(shù)據(jù)與云計算應用趨勢的沖擊下,有許多應用軟件的執(zhí)行,都采用In-Memory的作法,包括In-Memory Database、In-Memory Analytic等,系統(tǒng)對于內(nèi)存的速度與容量要求都越來越高。

目前Intel新一代處理器都內(nèi)建4個內(nèi)存信道,比以往的3信道還多,而內(nèi)存信道數(shù)量較多的意義,就在于處理器和內(nèi)存之間的存取可同時擁有多條管道可同時傳送數(shù)據(jù)。

目前最新的Intel Xeon系列處理器,所支持的DDR3內(nèi)存頻率包括800、1066、1333與1600MHz等,以目前最高的頻率1600MHz的內(nèi)存而言,換算起來的內(nèi)存帶寬約為12GB/s,再加上它們支持4信道的規(guī)格,也就是讓處理器與內(nèi)存之間擁有4條數(shù)據(jù)傳輸管線,而這種大帶寬與多通道的設計,更有效發(fā)揮高頻率與多核心處理器的潛能。

另一方面,在支持的內(nèi)存容量方面,目前新一代的Xeon E5系列處理器可支持的內(nèi)存容量高達768GB,比起前一代支持的最高288GB還要大,而Xeon E7系列處理器甚至可支持到2TB,這對大數(shù)據(jù)處理或是大量虛擬機的應用,都相當有利

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