最近的更多變化都增加了對托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)的依賴，這樣可以減少用戶商店的一些管理任務(wù)，同時可以滿足開發(fā)者連接各種數(shù)據(jù)源的需求。這種變化可以歸因于更快速創(chuàng)建應(yīng)用程序的驅(qū)動力以及使用DevOps技術(shù)等等。
分析師Donnie Berkholz分析了451份數(shù)據(jù)樣本，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)的角色正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)變，這正像是過去十年來系統(tǒng)管理員不得不經(jīng)歷的轉(zhuǎn)變。
正是DevOps這種擁抱新的敏捷方法(通常是開源技術(shù))使得開發(fā)者們要對他們的應(yīng)用程序在生產(chǎn)環(huán)境如何運行擔(dān)負(fù)更多責(zé)任。
過量的數(shù)據(jù)存儲對于DBA來說存在學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，困難來自數(shù)據(jù)量方面和數(shù)據(jù)庫多樣性方面。
Berkholz說：“DevOps模式下你不可能保持技能停滯，因為技術(shù)變化非?？臁，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)管理員必須服務(wù)于各種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，很少有只需要維護(hù)某種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的時候。”
云服務(wù)供應(yīng)商和其它來源的托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)功能還在繼續(xù)擴展，數(shù)據(jù)庫可選方案數(shù)量也在相應(yīng)擴展。主要廠商包括：亞馬遜、IBM、微軟公司、甲骨文，谷歌、Rackspace以及其它，活躍廠商呈上升趨勢。
NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫制造商MongoDB最近也加入到與Atlas DBaaS的競爭中了。就在上周，谷歌把長期醞釀的beta包轉(zhuǎn)為常規(guī)可用了。此外，云SQL、云Bigtable和云數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)在都有了服務(wù)級別協(xié)議，這是數(shù)據(jù)庫管理的標(biāo)志。
等待平臺
面向REST API的數(shù)據(jù)庫工具中心越來越多了，它可以滿足開發(fā)者連接各種異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲的需求。Berkholz提到，IBM公司在2014年收購了Cloudant 公司，在2015年收購了Compose公司，這兩家公司都是數(shù)據(jù)即服務(wù)供應(yīng)商。加上IBM公司自己研發(fā)的Bluemix平臺，IBM把這些都定位為平臺 即服務(wù)，這正是這種趨勢的一種顯露。
Compose公司支持的數(shù)據(jù)存儲類型非常多樣化，包括PostgreSQL、Elasticsearch、RethinkDB、Redis而且至少有三個版本的MongoDB。
Larry Weber是IBM公司項目營銷總監(jiān)，他說：“既然云環(huán)境中有了數(shù)據(jù)庫即服務(wù)，數(shù)據(jù)會很容易使用，開發(fā)者可以專心做更有價值的事。”這就意味著未來會有更多新應(yīng)用，對現(xiàn)有應(yīng)用需要更少的管理工作了。
與此同時，IBM公司研究發(fā)現(xiàn)DevOps時代的中堅人員可能在準(zhǔn)備放棄他們不得不接管的一些較新的數(shù)據(jù)管理工作。2015年底有一次 Cloudant管理層和技術(shù)用戶調(diào)查，其中41%企業(yè)認(rèn)為他們最大的數(shù)據(jù)庫管理問題是所需要的管理實踐。受訪者們認(rèn)為此問題是他們遷移到云環(huán)境的驅(qū)動力 之一。
版本和實例模糊化
Chris Lalonde是Rackspace公司(總部位于美國San Antonio)副總裁兼數(shù)據(jù)總經(jīng)理。他認(rèn)為，隨著云環(huán)境中可用數(shù)據(jù)方案的激增，對專業(yè)知識貫通性的需求也在增長。這家云公司很早就升級了數(shù)據(jù)服務(wù)能力， 在2013年收購了DBaaS專業(yè)公司ObjectRocket。
ObjectRocket帶給Rackspace的是大量精通PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch、Redis和其 它數(shù)據(jù)存儲類型的專業(yè)管理維護(hù)人才。今年，Rackspace還更進(jìn)一步支持了Amazon Web Service中的數(shù)據(jù)服務(wù)。這種支持的寬泛程度對傳統(tǒng)DBA是很難掌控的。
LaLonde說：“我們有處理各種數(shù)據(jù)庫的專業(yè)經(jīng)驗，當(dāng)然仍然有更多未知知識需要我們學(xué)習(xí)。在DevOps模式來說，會有許多種數(shù)據(jù)庫需要管理。”
“你需要知道某個數(shù)據(jù)庫實例是否需要更多磁盤空間，你的開發(fā)人員要用哪個版本的Python等。我們?yōu)榭蛻糇隽撕芏噙@類型工作。在那種情況下，我們相當(dāng)于變成了客戶的DBA。”
下一站：云環(huán)境Hadoop
Lalonde說他預(yù)計未來幾年會有更多種類型的數(shù)據(jù)存儲需要做互聯(lián)互通。這對管理員們來說是持續(xù)的挑戰(zhàn)。
在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展的早期，開發(fā)人員們扮演著親身參與的角色。隨著技術(shù)的成熟，DBA在生產(chǎn)中負(fù)責(zé)了大部分?jǐn)?shù)據(jù)工作?，F(xiàn)在，最大的不同是為各種用途構(gòu)造的數(shù)據(jù)存儲種類太多了。最重要的是，向云環(huán)境遷移的趨勢更持續(xù)加劇了數(shù)據(jù)庫管理工作的變革。
這種變革在Hadoop分析和數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域也同樣存在，把這些方面轉(zhuǎn)入云服務(wù)進(jìn)行管理同樣也是受影響的。
