大家知道，現(xiàn)在CPU的能力和I/O的能力差距越來越大。
因為I/O的處理是串行的，這就造成CPU經(jīng)常需要等待I/O完成，整體系統(tǒng)的性能很難做上去。
為了解決I/O瓶頸，主流的方法都是采用更快的介質(zhì)，比如SSD;或者采用更快的管道，比如NVMe。這種方法雖然解決了一部分問題，但只從這個方向解決是不夠的。
如果I/O處理可以并行就好了。這樣讓CPU無需等待，可以處理更多的工作。
并行計算大約在1980年代進入商用領(lǐng)域的，當(dāng)時很多初創(chuàng)公司包括Thinking Machines, Sequent, Pyramid, Encore, MasPar和nCUBE把這個概念擴展到I/O并行處理。 但是，它們的編程太復(fù)雜了，因此到了2001年，這些公司都失敗或者被收購了。IO并行處理技術(shù)進入冬眠期。
但今天，多核CPU已經(jīng)成熟，并行計算比早期的MPP系統(tǒng)架構(gòu)簡單和成本低廉得多。DataCore軟件公司，其從最初被收購的MPP初創(chuàng)公司Encore Computer演變而來，針對多核CPU環(huán)境，推出了并行I/O技術(shù)，大大提高了存儲的性能，并且在最新的SPC-1性價比測試中打破世界紀錄，取得了優(yōu)異的成績。
西瓜哥查了一下，現(xiàn)在SPC-1性價比的TOP10是這9家，華為也只是第8的位置。
其中冠軍就是DataCore，居然每個IOPS只需要8美分，只有第二名Infotrend的1/3，是華為的全閃存陣列Dorado 2100G2的1/7。
我們看一下，其IOPS的值也不低，超過45萬IOPS了，雖然沒有進入TOP10，但已經(jīng)很不錯了。
而且，時延也很低啊，遠小于1ms，曲線非常漂亮。
當(dāng)然，和其他大部分廠商一樣，數(shù)據(jù)保護方式是鏡像方式。還有一點，只使用了一半配置容量，使用率低了一些。估計是害怕容量用得太滿，SSD會發(fā)生垃圾收集影響性能吧。
具體測試的配置如下，就是一臺聯(lián)想的服務(wù)器，配置16塊的SSD和8塊高速15KSAS盤。也就是類似一個單控的陣列，有單點故障，而且擴展性很差，其可靠性和擴展性是不如傳統(tǒng)存儲的。不過，令人意外的是沒有采用全閃存，而是一個混和的配置。
這是具體的配置，我們看到服務(wù)器采用了14核的CPU，核數(shù)越多，估計其并行I/O技術(shù)就能更加發(fā)揮作用。
這個是具體的價格信息，大家可以評估一下價格是否有水分，要看折扣后的價格。
雖然DataCore這次測試更多是一個理論的值，由于只有一臺服務(wù)器，可靠性無法和磁盤陣列來比較，但其采用混合配置，測得如此高的性能，可見其在并行I/O技術(shù)方面確實有一些獨特之處。中國的信核科技其創(chuàng)始人也出自DataCore，產(chǎn)品定位也一樣，不知是否也有類似的并行I/O技術(shù)?其他的存儲廠商，特別是SDS廠商，不知道是否也可以借鑒這個思路提升存儲的性能?并行I/O，原理上好像很簡單，但估計實現(xiàn)起來有一定的難度，否則DataCore也不會大肆宣傳，而且也是在其最新的第10版本才支持的。
DataCore也支持集群，應(yīng)該測試最少兩個節(jié)點的集群配置，這樣典型配置更有說服力一些。這個純粹為了追求性價比的配置，在現(xiàn)實生活中參考意義不大。不過，確實可以體現(xiàn)出其并行I/O技術(shù)在性能提升方面的優(yōu)勢。至于這個技術(shù)是否重新會進入主流市場，還得看市場的表現(xiàn)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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