米開朗基羅說：塑像本來就在石頭中，我只是把不要的部分去掉。
2016年剛開年沒有一周，IBM宣布進行了郭士納以來最大的一次組織結(jié)構(gòu)調(diào)整。這次調(diào)整，將在大數(shù)據(jù)時代，非常明確的形成IBM新的三大部門——全球行業(yè)事業(yè)集團、整合認知解決方案集團以及云計算集團。
IBM這次組織結(jié)構(gòu)大調(diào)整，將形成一只最鋒利的“鑿子”，把不需要的數(shù)據(jù)都去掉，讓隱藏在大數(shù)據(jù)里的“算法”顯現(xiàn)出來。沒錯，你可以說IBM正從轉(zhuǎn)型為一家云計算公司到轉(zhuǎn)型為一家認知計算公司。但我要再往前推理一步：IBM要成為一家提供算法和算法咨詢的公司。
我認為，IBM正在試圖尋找和創(chuàng)造那個“終極算法”，然后去創(chuàng)造基于算法的自動化“服務(wù)”和基于人工智能的“咨詢”。IBM正在把咨詢服務(wù)推進到下一個階段：大數(shù)據(jù)時代的自動化認知咨詢服務(wù)。在這個階段，服務(wù)由程序以自動化的方式執(zhí)行，咨詢由人工智能算法提供。
一句話，算法正在統(tǒng)治世界。
那么，什么叫“終極算法”?華盛頓大學(xué)教授Pedro Domingos在2015年新書《終極算法》中這樣描述：“終極算法”就是通過機器學(xué)習(xí)的方式，自動發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造其它所有算法的“主算法”。換句話說，如果“上帝”有一個算法，那么“終極算法”就是所有算法的“上帝”。
在《黑客帝國》里，“終極算法”就是Matrix——母體。
為什么還需要司機?只要能掌握足夠多的數(shù)據(jù)，一臺計算機就能駕駛汽車。為什么還需要醫(yī)生?只要能掌握足夠多的數(shù)據(jù)，一段代碼就能動手術(shù)而且更加穩(wěn)定可靠。為什么還需要老師?只要能掌握足夠多的數(shù)據(jù)，一個程序就能完成從小學(xué)到博士所有的教學(xué)和指導(dǎo)。
“終極算法”能夠感知和認知世界，具有自我意識、能夠自我進化，可自動編寫任意代碼去完成任意任務(wù)。
人類正在無限接近“終極算法”的過程中，IBM在這個過程中發(fā)現(xiàn)了很久以前投資的一個叫做Watson的超級計算機，就是那個機器學(xué)習(xí)的方式。
然而，Watson還在“成長”中，想要走近“終極算法”就必須不斷吃糧食，這個糧食就是“大數(shù)據(jù)”。為什么微軟搜索很努力想追上谷歌，而且技術(shù)上未必比谷歌差，但是谷歌的地位就是牢不可破?很簡單，谷歌“吃”的數(shù)據(jù)遠多于微軟，谷歌的算法就永遠比微軟的算法更“聰明”。
所以，我猜羅姐可能很早就下決心要帶領(lǐng)整個世界走向那個“終極算法”，這個“終極算法”將讓IBM成為未來世界的“上帝”。為此，羅睿蘭大大小小買了不下30家算法和數(shù)據(jù)公司。其中，最著名的就是收購美國天氣Weather公司的B2B資產(chǎn)，就是沖著該公司的大數(shù)據(jù)去的。
為了盡快變現(xiàn)Watson的部分能力，堵住華爾街的嘴，IBM還買了很多不為外界所知但卻超級牛的算法公司，作為Watson算法體系的補充。比如有一家叫做Algorithmics的公司，做的業(yè)務(wù)就是用商業(yè)算法來計量金融交易的風(fēng)險。
這家Algorithmics公司參與了國際巴寒爾協(xié)議的咨詢與建議，然后不斷跟蹤巴寒爾協(xié)議進展，并把新的規(guī)范編入算法中，再把算法賣給各國的銀行，用于金融風(fēng)險監(jiān)控。巴寒爾協(xié)議是全球銀行業(yè)監(jiān)管的標(biāo)桿，是金融監(jiān)管的國際準則。
IBM花了4億美元收購這家公司，把這家公司的解決方案改名為IBM Algorithmics，然后把這家公司的算法納入整個終極算法體系。
這次調(diào)整是IBM高度集中戰(zhàn)略、高度集中資源、高度集中執(zhí)行的準備性戰(zhàn)役，是對IBM的一次系統(tǒng)性梳理，把IBM多年來松散的組織結(jié)構(gòu)再次高度集中化。
其中，全球行業(yè)事業(yè)集團專門梳理行業(yè)用戶的需求，整合認知解決方案集團根據(jù)需求開發(fā)解決方案，云計算集團提供后臺支持，清楚、直接、簡單明了。未來的方向，就是“終極算法”提供商。
當(dāng)然，羅睿蘭必然不會把她對未來的終極思維公諸于眾，所以你如果只解讀羅姐的當(dāng)前一步，你就已經(jīng)落后羅姐很多步了。
所以，別人看到的是連續(xù)14個季度營收下跌，我看到的是有計劃的戰(zhàn)略性收縮。別人看到的是IBM在裁員，我看到的是在一個自動認知咨詢的時代，已經(jīng)確實不需要那么多人了————一邊在裁員的IBM，一邊卻在大力增持數(shù)據(jù)科學(xué)家。
因此我說，IBM的春天已經(jīng)在拐角。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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