我們在第一部分《容器時代的存儲問題：插件是救世主嗎?》中指出了容器的存儲問題愈發(fā)嚴(yán)重，去年Docker發(fā)布了Docker 1.9版本，邁出了重要的一步，采用插件方式增加了對永久性存儲的支持。除了插件方式是否還有更多的解決方案?
持久性之外
Rancher Labs是一家為容器提供基礎(chǔ)設(shè)施運營軟件的公司，該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sheng Liang說，即便推出了卷插件，目前容器環(huán)境支持的存儲功能仍舊有限。
他認(rèn)為，盡管卷插件是一個很好的起點，除打開、關(guān)閉、讀、寫功能外，Docker生態(tài)系統(tǒng)最終還要增加額外的功能。例如如何生成快照或者制作備份。
Docker自己也承認(rèn)會推出更多的存儲卷插件。Docker在1.7版本中公布了存儲卷插件，但直到1.9版本才開始被普遍使用。Docker產(chǎn) 品管理與設(shè)計高級副總裁Scott Johnston說：“存儲卷插件在易用性、靈活性、差異化方面有很多的迭代。這是個很不錯的開始，但并不意味著沒有其他工作要做了。例如，Docker 還不支持在線遷移，而該功能在生產(chǎn)環(huán)境中至關(guān)重要。”
CoreOS公司推出了與Docker競爭的容器引擎Rocket以及構(gòu)造業(yè)務(wù)流程框架，該公司的CEO Alex Polvi認(rèn)為需要考慮建立容器生態(tài)系統(tǒng)。即使已經(jīng)在容器引擎級實現(xiàn)了數(shù)據(jù)卷管理器，但在集群級實現(xiàn)數(shù)據(jù)卷管理器非常重要。因此考慮容器的組織必須探索容 器管理系統(tǒng)比如Mesos、Docker Swarm以及Kubernetes如何在容器與底層數(shù)據(jù)卷之間建立映射。
盡管沒有Kubernetes這樣的工具也能夠運行容器化環(huán)境，但如果你計劃對環(huán)境進(jìn)行擴展，那么不借助工具并不是個好主意。Polvi說一切都處于動態(tài)變化之中，任何存儲系統(tǒng)都應(yīng)該能夠支持容器的動態(tài)特性。
XtremIO是一家提供scale-out全閃存存儲平臺的公司，該公司的CTO Itzik Reich說IT運營團隊正在計劃大規(guī)模使用容器。最近他們?yōu)橐患掖笮豌y行客戶演示了一個由XtremIO存儲、ClusterHQ Flocker驅(qū)動以及Mesosphere/Marathon調(diào)度與編排所組成的demo。盡管該客戶至少領(lǐng)先兩代，但他們在積極地評估容器技術(shù)。他們 希望要的是可以真正使用的技術(shù)，而不是等待第一批訂單。
做好準(zhǔn)備吧!
當(dāng)這些生產(chǎn)工作負(fù)載開花結(jié)果，預(yù)計會給存儲帶來哪些壓力?
Docker的Johnston說，與傳統(tǒng)的虛擬機不同，容器沒有給底層存儲子系統(tǒng)施加過大的壓力。容器與虛擬化面臨的問題有所不同。虛擬機模擬底 層硬件——比如CPU或I/O子系統(tǒng)——容器在資源之間創(chuàng)建隔離邊界。因此，容器為CPU以及IO提供了“原始性能”，只有很少的網(wǎng)絡(luò)開銷(5%)。
考慮到容器共享操作系統(tǒng)的單個副本，與虛擬機相比，組織也往往會在每臺服務(wù)器上運行更多的容器。這會增加存儲系統(tǒng)的密度，導(dǎo)致問題出現(xiàn)。因為容器幾乎可以即時啟動，因此資源需要實時可用。
例如，在Portworx的案例中，通過針對容器的分層文件系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，其存儲系統(tǒng)在密度以及突發(fā)負(fù)載方面面臨的挑戰(zhàn)很小。其軟件定義的存儲堆棧目前正在測試，預(yù)計今年夏天可以使用。
位于美國加州的Hedvig公司同樣制作了分布式scale-out軟件定義存儲，并認(rèn)為可擴展性對容器環(huán)境至關(guān)重要——下一代應(yīng)用比如 Cassandra以及MongoDB經(jīng)常會在這樣的環(huán)境下運行。Hedvig的營銷副總裁Rob Whiteley說這對不能預(yù)測三、五個月之后需求的客戶非常重要。系統(tǒng)還提供了可以應(yīng)用于容器、應(yīng)用或者虛擬機的高級存儲策略，以及一種固有的多站點體 系架構(gòu)，用于內(nèi)置災(zāi)難恢復(fù)。
“Packet正在提供方便用戶使用的容器友好型存儲。用戶去年使用產(chǎn)品時需要創(chuàng)建他們自己的存儲，但大多數(shù)用戶太懶或者太害怕。”Smit說， “他們?nèi)耘f想要靈活的、具備安全性與可控性的塊服務(wù)。”因此，Packet現(xiàn)在為用戶提供塊存儲Datera，提供形式有兩種(“緩慢龐大”或者“快速小 巧”)，數(shù)據(jù)放置及分層是在Datera平臺存儲中實現(xiàn)的。
抽象及自動化級別可能預(yù)示著容器對存儲的巨大影響：根本不必考慮存儲。正如容器使開發(fā)者不用再擔(dān)心在哪個版本的Linux上構(gòu)建他們自己的應(yīng)用，作為一名應(yīng)用開發(fā)人員，你不用再為需要IOPS達(dá)到700的上TB的存儲空間而擔(dān)憂。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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