實時商業(yè)智能對于一些應用程序非常有意義，但并不是所有，企業(yè)在選擇時需謹慎。
Intelligent解決方案公司的總裁Claudia Imhoff說判斷實時BI策略是否會產生效益，關鍵是理解你的業(yè)務需求，并判斷最終用戶是否需要立即訪問數據用于分析用途，或者是否可以不需要實時但足夠快就可以。
按照Imhoff的觀點，對于實時BI實施商業(yè)案例主要是要緊緊圍繞需求利用及時數據快速做決策——例如，在飛行中提供更好的客戶服務，或者通過及時交付貨物和物資改善供應鏈管理并嚴格控制庫存水平。
Sandeep Kumar Sharma是德勤公司的一名顧問，他認為情報的時效性非常有價值，這就是為什么對實時商業(yè)智能的需求這么強烈的原因。Sharma說，許多組織都有降低決策延時的需求，是為了在運營失誤或者有意外情況出現時能把業(yè)務帶上正軌。在航空公司的一個案例中，這意味著改善在航班取消或者延誤時及時轉送乘客、包裹和機組人員的運送能力。
以Sharma的觀點來看，對于實時商業(yè)智能的潛在需求在中等規(guī)模公司和最大型企業(yè)中都存在。但是他認為該工具對于那些運營全球化業(yè)務的公司和那些想有能力密切監(jiān)視其運營狀況并按需調整預算和計劃的公司尤其有價值。Sharma說：我特別相信這樣做可以使運營效率和效益提升到一個新的水平。
實時商業(yè)智能與投資回報率：不是公式化的問題
Sharma補充說，試圖使用傳統的投資回報率(ROI)計算來衡量實時商業(yè)智能戰(zhàn)略并部署決策的想法可能會令人失望：缺少標準的投資回報率公式。但是也有其他方式來證明其潛在價值。Sharma表示，實時商業(yè)智能技術通常為新的業(yè)務機會打開了方便之門。此外，他建議重點關注業(yè)務運營在各方面會有何損失，然后再評估通過使用實時商業(yè)智能數據可能避免的財務損失。
美國Xpress Enterprises公司在去年夏天部署了一套實時商業(yè)智能系統，按照CTO Timothy Leonard的觀點，Xpress公司在高層管理都有所認識，為競爭力考慮，企業(yè)需要更快地做決策。
Leonard在拉斯維加斯2011年商業(yè)智能執(zhí)行首腦會議上的數據倉庫研究分會中說：除非信息能掌握在人們手中供決策使用，這樣他們才能快速做決策，否則我們就不能贏得市場空間。我們的CEO說他沒有對信息的需求，但實際上信息就在他的指尖。
即便如此，Leonard認為快速展示一些實實在在的益處對于為實時商業(yè)智能戰(zhàn)略建立廣泛支持的基礎至關重要。他的團隊沒有采用傳統的瀑布方法整體構建系統，而是使用了敏捷的商業(yè)智能開發(fā)方法學以增量式的方式交付功能。
一旦商業(yè)智能工具部署到位了，跟蹤他們的財務影響就很容易了。該系統給美國Xpress公司車隊經理提供關于卡車位置和發(fā)動起空轉水平的信息;從卡車上車載系統中捕獲的數據每13分鐘更新一次。Leonard說該系統上線伊始就在第一季度為該公司節(jié)省了超過三百萬美元，主要是通過利用空轉數據實現了降低天然氣消耗。
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