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進入數據大爆炸時代，企業(yè)所面臨的局面無疑更復雜了。看著日益累積的各種數據，相信有不少用戶都有這樣的感覺：明知面前是座金礦，卻苦于沒有合適的開采方法，只能任機會流逝。

當然，并不是所有用戶都在坐等時機，也有不少在嘗試的。比如有用戶在用分布式平臺進行數據的整合、存儲、分析、應用，也有用戶在用集中式平臺進行相關的工作，同樣還有用戶從分布式平臺轉向集中式平臺。

究竟誰好?各有各的道理，不妨看個具體的案例，從中或許能受到一些啟發(fā)。

Banca Carige實踐心得

Banca Carige Group (Banca Carige) 是意大利的一家銀行，距今已經有500多年的歷史。其雇傭約6000名員工，有650多個網點，服務120萬客戶，年營業(yè)總額超過8億歐元。

隨著銀行業(yè)的主戰(zhàn)場不斷轉向移動端，Banca Carige憑借500多年服務客戶的經驗，果斷地提出了改進計劃，即通過數據分析更好地了解客戶行為，從而達到吸引新客戶服務老客戶的目的。

最終Banca Carige選擇了IBM 大 型機作為未來的業(yè)務承載平臺。至于原因，就像Banca Carige 的ICT治理經理Daniele Cericola所講，“在銀行業(yè)中，可用性與安全性對于業(yè)務而言至關重要，而大型機的這些性能都經過了實踐檢驗，這一事實使其自然而然成為了我們新計劃 的平臺之選。”

從這個角度看，Banca Carige選擇大型機更多還是從安全性、可用性方面出發(fā)的結果。由于其之前一直在使用大型機(多年來，Banca Carige一直在采用IBM DB2數據庫的IBM CICS Transaction Server上運行包括賬戶、支付、貸款等在內的核心銀行系統，而該數據庫位于可運行IBM z/OS的兩臺IBM zEnterprise EC12 服務器上)，給出這樣的理由并不意外，那究竟大型機在數據分析方面的表現如何呢，是不是能滿足Banca Carige的需求?

“滿意。”Daniele Cericola表示，“通過整合，我們所有的分析都是針對大型機的數據倉庫進行的，借此我們可獲得單一事實來源，而且在為所有新需求開發(fā)分布式數據集市時能夠避免多余的成本投入和復雜性。”

據悉，Banca Carige已經將原來運行在分布式環(huán)境的多個營銷數據庫和應用遷移至了大型機，并借助運行在Red Hat Enterprise Linux上的IBM Campaign軟件開發(fā)了新的活動管理數據模型，同時將這些整合至大型機環(huán)境中，從而使 DB2 for z/OS 成為分析和大數據唯一的數據儲存庫。

簡單來說，相當于用大型機構建了一個平臺，現在這些數據統一在這個平臺進行處理。很顯然，這個過程所需要的采購成本、電力成本、人力成本在一定范圍內并不會像分布式平臺那樣隨著業(yè)務量的增加而增加。也就是說，使用大型機做大數據分析并不一定比使用分布式架構成本更高。

雖然短短幾段話，但是透露的內容很多。比如鑒于大型機強大的整合能力，最終的TCO并不一定高;再比如支持Linux，使得其解決方案變得更加豐富……

就像Daniele Cericola 在采訪中所講，“在大型機的 Linux 環(huán)境中運行我們的移動銀行服務，使我們在大型機發(fā)展方面又邁進了一步。我們的關鍵業(yè)務價值是，最重要的服務可通過一致穩(wěn)定的具有高度安全性的平臺進行統一 管理，而且該平臺要能提供一流的可擴展性與性能。”應該說這就是對大型機核心價值的準確概括。

其實類似這樣的應用案例還有很多，比如花旗銀行、樂購、珠海社保等。

與時俱進的大型機

當然，舉了這么一個例子筆者想說的并不是一定要使用大型機進行數據分析，事實上，大型機肯定有其更擅長、更適用的領域。筆者想說的是，在分布式環(huán)境大張旗鼓的今天，其實用戶還有另外的選擇，而且這個選擇本身也在發(fā)生著變化，這才是最重要的。

說起大型機本身，可能很多人的印象依舊停留在幾年甚至十幾年前，呆板、貴、封閉。事實上，大型機早已通過實際行動著力改變這一形象。

它不斷開放自己，盡管不能說IBM一直在引領潮流，但至少也是在緊跟趨勢，比如IBM是 最早的Linux支持者，IBM大型機也很早就支持了Linux，再比如隨著OpenStack的興起，IBM大型機也支持在OpenStack平臺上對 其進行統一管理。另外還有很多開源軟件，IBM大型機均可支持，包括Docker、Hadoop、Spark、MongoDB、MariaDB等。

它不斷提升自己的性能，單臺最高支持8000臺虛擬機，提供無與倫比的擴展性;在動態(tài)多線程技術的幫助下，Linux和Java工作負載運行速度提升30%。論整合能力、性能、安全性、可靠性，絕對無人可及。

它不斷以更低的成本來面對用戶，當然這個成本不僅是采購成本，因為IT系統的采購成本只占總體擁有成本(TCO)的一小部分，還包括電力、運維、管理等成本，試想能容納8000臺虛擬機的大型機能整合多少臺服務器?應該說這個數量是驚人的，由此帶來的后期使用成本的節(jié)約也是巨大的。

憑借著與時俱進，市場給了大型機、給了IBM積極的反饋。根據IDC發(fā)布的2015年第 二季度服務器市場調研報告顯示，該季度IBM z13大型機表現強勁，同比增幅近兩位數。根據剛剛發(fā)布的2016年第一季度IBM財報顯示，與去年同期相比，來自z Systems大型主機服務器產品的營收增長了16%(計入匯率變動影響后上漲了21%)。以MIPS(每秒百萬指令數)計算的z Systems所交付的計算能力，上升了28%。