不過(guò)我們還是先來(lái)看看統(tǒng)計(jì)結(jié)果，中國(guó)“神威·太湖之光”和“天河二號(hào)”第三次奪得前兩名，瑞士的代恩特峰名列第三，美國(guó)20年來(lái)首次無(wú)緣前三。
美國(guó)上榜數(shù)量雖然小幅減少至169個(gè)，但總數(shù)仍是第一，中國(guó)位居第二，有159個(gè)。排第三的日本有33個(gè)系統(tǒng)，另外上榜系統(tǒng)數(shù)量達(dá)到兩位數(shù)的只有德國(guó)(28個(gè))、法國(guó)(18個(gè))和英國(guó)(17個(gè))。
液冷技術(shù)成為新熱點(diǎn)
在本期發(fā)布的全球超算TOP500榜單上，我們看到了兩套來(lái)自中國(guó)的液冷技術(shù)商用HPC系統(tǒng)。這兩套已商用的液冷HPC系統(tǒng)均由中科曙光制造，分別是位于中科院大氣物理研究所的地球數(shù)值模擬裝置原型系統(tǒng)和位于國(guó)家電網(wǎng)電力科學(xué)研究院仿真中心的超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)。
神威•太湖之光也采用了液冷技術(shù)
在非商用上，國(guó)內(nèi)的“神威•太湖之光”和“神威藍(lán)光”均采用了液冷技術(shù)。而放眼國(guó)際，使用液冷技術(shù)的HPC也不在少數(shù)?？梢哉f(shuō)，液冷技術(shù)已成為高性能計(jì)算甚至是數(shù)據(jù)中心界的“寵兒”，這也將推動(dòng)液冷技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
醫(yī)療行業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，等待HPC來(lái)破
在2015年1月20號(hào)美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬第一次提到了作為國(guó)家的規(guī)劃，美國(guó)要在2015年開展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究。從此，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)就成為當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中的一個(gè)非常重要的事件。我們?cè)诋?dāng)代的生物學(xué)中出現(xiàn)了一個(gè)非常重要的，劃時(shí)代的變革：就是人。在我們這個(gè)年代，能夠精確的測(cè)量自己的遺傳密碼，相信是人類科學(xué)史上的重大事件。中科院院士陳潤(rùn)生在演講時(shí)重點(diǎn)介紹了高性能計(jì)算時(shí)代下的精準(zhǔn)醫(yī)療。
很多評(píng)論認(rèn)為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的研究已經(jīng)是新一輪國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)和引領(lǐng)國(guó)際潮流的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。以基因組測(cè)序?yàn)辇堫^，包括其他遺傳密碼的測(cè)量正在發(fā)展。
在上世紀(jì)90年代，測(cè)量一個(gè)人的遺傳密碼需要30億美金，15年的時(shí)間。而現(xiàn)在測(cè)量一個(gè)人的遺傳密碼只用三天的時(shí)間，5000塊人民幣，估計(jì)兩三年之內(nèi)只需要3-5小時(shí)就可以，花費(fèi)600-700人民幣。所以，在未來(lái)的兩三年之內(nèi)，每個(gè)人都可以拿著自己的遺傳密碼。到那個(gè)時(shí)候，醫(yī)院醫(yī)生的壓力，計(jì)算科學(xué)家的壓力就大了，每個(gè)人都拿著自己的遺傳密碼去找答案，這會(huì)成為兩三年內(nèi)就出現(xiàn)的情景。既是一個(gè)很好的創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，既是一個(gè)很好的產(chǎn)業(yè)，也是迫于眉睫，必須解決大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。
當(dāng)前所面臨的就是來(lái)自計(jì)算與大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，一個(gè)人的遺傳密碼就有3X10的9次方，大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)是非常嚴(yán)酷的。由于測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在每時(shí)每刻都有T、甚至P數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)涌入到平臺(tái)上。我們還沒(méi)有來(lái)得及處理這個(gè)數(shù)據(jù)，而下一個(gè)比它量更多的數(shù)據(jù)就已經(jīng)來(lái)了，如何快速處理好這些數(shù)據(jù)是高性能計(jì)算機(jī)的新挑戰(zhàn)。
目前來(lái)看，雖然精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供了非常美好的前景，將對(duì)人類的健康產(chǎn)生變革性的影響，但是到目前為止，還是剛剛開始，我們遇到了大量的有關(guān)大數(shù)據(jù)處理的計(jì)算問(wèn)題，這些計(jì)算問(wèn)題希望能夠在智能計(jì)算發(fā)展的情況下得到答案，為人類的健康的服務(wù)。
高性能計(jì)算讓人工智能走向更多領(lǐng)域
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、企業(yè)服務(wù)云計(jì)算研究室、無(wú)線研究實(shí)驗(yàn)室黃瑩博士認(rèn)為：在人工智能的應(yīng)用方面，主要有三個(gè)方面的障礙。第一是大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)又分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。人工智能是一個(gè)全新的科學(xué)領(lǐng)域，有很多大學(xué)正在開始設(shè)立這個(gè)學(xué)科，人才的短缺是第二個(gè)障礙。第三個(gè)障礙就是資源的問(wèn)題，存儲(chǔ)、計(jì)算等硬件需要各種各樣的架構(gòu)，執(zhí)行起來(lái)非常復(fù)雜，還有一些軟件用起來(lái)也很困難，這就是我們談到的人工智能采用起來(lái)的三個(gè)障礙。
如何讓系統(tǒng)更加適合人工智能，諸多服務(wù)器廠商都推出了基于GPU的產(chǎn)品。同時(shí)針對(duì)下一代架構(gòu)，還會(huì)有訓(xùn)練用的服務(wù)器。此外，還能夠支持GPU-FPGA，做視覺(jué)影像方面的處理。聯(lián)想提出的一點(diǎn)，是要把AI做得更加簡(jiǎn)單。據(jù)黃瑩博士介紹， LiCO是針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)，并且在中國(guó)開發(fā)出來(lái)的，未來(lái)會(huì)把它做到全球化。LiCO能夠幫助用戶去安裝不同的組件，比如Intel的Workflow GUI。
聯(lián)想提供一個(gè)AI參考架構(gòu)，也可以看成是整合后的集成系統(tǒng)。包括硬件，比如網(wǎng)絡(luò)、管理節(jié)點(diǎn)、推斷節(jié)點(diǎn)、訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。把LiCO放在上面，從而使得人工智能拼圖變得完整。今年會(huì)有一些具體的行業(yè)實(shí)踐，比如生命科學(xué)，醫(yī)療，教育，制造。在制造業(yè)，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性故障的檢測(cè)并提供維保服務(wù)，可以更好地知道哪些方面能夠運(yùn)用人工智能。
筆者認(rèn)為，在短期內(nèi)高性能計(jì)算TOP500依然會(huì)被神威太湖之光“霸占”，因?yàn)槠涓?jìng)爭(zhēng)對(duì)手還需要等一段時(shí)間才能問(wèn)世。當(dāng)前我們關(guān)注的重點(diǎn)應(yīng)該放在軟件與應(yīng)用方面，目前中科院和幾大高校已經(jīng)在這方面有所突破，而人工智能等方面的研究我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也與國(guó)外巨頭站在同一起跑線上，高性能計(jì)算正在從“跑分”邁向多領(lǐng)域“實(shí)戰(zhàn)”。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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