公司的數(shù)據(jù)有多安全?將其放上云端，面臨的風險是否差不多?以上問題經(jīng)常令安全領域的專業(yè)人員寢食難安。這也難怪，因為許多企業(yè)認為儲存于云端基建內的數(shù)據(jù)不會外泄，但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上，公共云助長了新的攻擊趨勢，而此前Sophos針對Amazon Web Services (AWS) 數(shù)據(jù)中心進行的研究正好印證網(wǎng)絡罪犯在這方面的行動有多迅速。
公共云的風險有多高?
安全研究人員可通過云端蜜罐 (一種網(wǎng)絡攻擊目標模仿系統(tǒng)) 來監(jiān)測網(wǎng)絡犯罪行為，于是Sophos便在AWS全球其中10個最受歡迎的數(shù)據(jù)中心設置蜜罐，結果完成后不到一分鐘 (52秒) 即有蜜罐遭受攻擊，而且在30日內，每個蜜罐平均每分鐘被攻擊高達13次。
我們的研究顯示網(wǎng)絡罪犯正在積極尋找脆弱或開放的云端目標來入侵，甚至多會利用自動化工具以求迅速得手。雖然這并不代表企業(yè)采用公共云就一定會陷入危機，但研究結果反映出，如企業(yè)要享有公共云帶來的優(yōu)勢，就必須確保轄下數(shù)據(jù)的安全，也即是要注重智能可視性、合規(guī)以及基于人工智能的監(jiān)控。
以智能可視性作好準備
企業(yè)云端基礎設施的可視性能夠使IT團隊發(fā)現(xiàn)安全問題，并能迅速作出響應及解除風險。換言之，對云端基礎設施的監(jiān)測也意味著IT團隊將能掌握云端環(huán)境的全貌。擁有全面的可視性對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全至關重要，因為這使企業(yè)能夠及時偵測問題，并依此采取適當?shù)男袆?，包括隔離違禁行為以防止它們在網(wǎng)絡上散播。
遵循法規(guī)不能隨便
遵循本地及國際的法規(guī)是企業(yè)的當務之急，幸而市場上已有解決方案通過人工智能及自動化技術協(xié)助IT人員按緩急次序處理問題、分發(fā)工單 (ticket) 及通知開發(fā)商修補漏洞。這不僅大大簡化了IT團隊的工作流程，也使他們得以專注于其他更能促進公司業(yè)務的工作。
善用人工智能監(jiān)察找出自身弱點
許多時網(wǎng)絡內發(fā)生的問題都是依靠中央處理器 (CPU) 使用率上升或正常流量模式出現(xiàn)異常而偵測出來。若安全系統(tǒng)配備人工智能監(jiān)察，就可以自動設立正常流量模式的規(guī)范，一旦察覺有異樣立刻通知管理員。例如一向從澳洲登陸，且在數(shù)小時前才于當?shù)厣暇€的員工忽然在英國登陸這個不尋常行為，或顯示有攻擊者正在嘗試入侵。
企業(yè)必須考慮到存放至公共云的數(shù)據(jù)，以及理解到相關決定所涉及的風險。正如Sophos的研究指出，黑客一直在網(wǎng)上非?；钴S，并積極尋找有機可乘的目標。因此企業(yè)使用公共云時遇上無法完全消除的風險，也應采取必需措施，以減低數(shù)據(jù)外泄的機會。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
