如今在安全領(lǐng)域，基于人工智能自主學(xué)習(xí)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)分析能力，越來越多的企業(yè)開始利用其對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅，優(yōu)化安全防護(hù)體系。在近日舉辦的第三屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)袖峰會(huì)上，諸多專家對(duì)這一主題展開了討論。
滴滴Labs安全研究負(fù)責(zé)人藺毅翀表示：“在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景非常重要，如果能把應(yīng)用場(chǎng)景抽象出一個(gè)模型出來，利用數(shù)據(jù)，再結(jié)合正確算法，那么信息安全應(yīng)用大有可為。”當(dāng)面對(duì)復(fù)雜多變的物理環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)安全空間，人工智能可以提供更為多維更加有效的解決方案。
當(dāng)然，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能也并非是“靈丹妙藥”。安全人員可以利用人工智能阻擋網(wǎng)絡(luò)攻擊，相反，網(wǎng)絡(luò)罪犯也可以使用人工智能發(fā)起更復(fù)雜的攻擊。而隨著大量人工智能模型開源，入侵的工具也愈發(fā)多樣化。網(wǎng)絡(luò)安全專家王海兵認(rèn)為未來安全界和人工智能界應(yīng)該密切溝通，雙方逐漸了解、學(xué)習(xí)彼此領(lǐng)域的知識(shí)。
“人工智能是否可以在安全領(lǐng)域成功應(yīng)用，有幾個(gè)可參考的可度量要素：可適應(yīng)性、算法訓(xùn)練的可解釋性、可執(zhí)行性。”微軟亞洲安全信息官、政府與公共事業(yè)部首席架構(gòu)師邵江寧表示，在未來，基于人工智能的自主學(xué)習(xí)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)分析能力，人們有可能提前預(yù)知危險(xiǎn)，真正做到將威脅扼殺在搖籃中，進(jìn)而大大提高網(wǎng)絡(luò)安全防御的敏捷性。與會(huì)專家認(rèn)為，盡管人工智能之于網(wǎng)絡(luò)安全具有兩面性，但不可否認(rèn)的是，它為解決網(wǎng)絡(luò)安全所面臨的安全數(shù)據(jù)繁雜、缺乏實(shí)時(shí)可行的情報(bào)、專業(yè)防護(hù)技術(shù)能力良莠不齊的困境，帶來了新的可能性。據(jù)了解，公安系統(tǒng)可通過運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，降低識(shí)別和抓捕逃犯的成本。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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