誰能擁有你的數(shù)據(jù)?
很多時候我們不會去閱讀服務協(xié)議，卻習慣于簽署、通過它們。但現(xiàn)在，這越來越成為一個民生問題了。像 UPS 和亞馬遜這樣的物流公司，能通過他們先進的監(jiān)控網(wǎng)絡，對員工進行微觀管理。而國際零售商和快餐連鎖店，則可以利用復雜的數(shù)據(jù)反饋效率算法生成雇員的時間表。孟山都的“智能農(nóng)場”技術從大批獨立的農(nóng)民那里提取出有價值的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而優(yōu)步司機甚至可以通過建立規(guī)?？涨暗募毠?jié)數(shù)據(jù)庫，來幫助開發(fā)他們的自動駕駛替代品。
長期以來，資本家一直從他們的工人那里收集有利可圖的數(shù)據(jù)而不付任何報酬，但直到最近，網(wǎng)絡智能技術的發(fā)展——興趣網(wǎng)絡——將數(shù)據(jù)監(jiān)控延伸到工作場所之外，讓我們的個人生活成為了無酬勞的價值創(chuàng)造領域。數(shù)字零售商根據(jù)我們的個人情況提供針對性的推薦;流媒體揣摩我們的品味以預測我們將欣賞什么內(nèi)容;而健身應用追蹤我們的卡路里攝入和行走步數(shù)以讓我們做出“更健康的決定”。很快，虛擬現(xiàn)實的頭戴設備甚至可以追蹤細微的眼球運動和無意識的視網(wǎng)膜活動。
這些技術通常將我們的個人信息反饋給私人公司，在那里，我們的購物偏好、興趣和身體機能數(shù)據(jù)，都有可能為它們巨大的利潤。如果沒有我們的個人數(shù)據(jù)輸入，大數(shù)據(jù)是不可能存在的，而數(shù)據(jù)分析市場更不會在沒有大規(guī)模合作的情況下發(fā)展為 1300 億美元的產(chǎn)業(yè)。被動數(shù)據(jù)收集越來越多地將我們的閑暇時間轉(zhuǎn)化為工作時間。
當 1996 年谷歌開始實施網(wǎng)頁排名算法時，拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)無意中開啟了從源頭改變信息傳輸渠道的方式。斯坦福的博士學生最終開發(fā)出了一種算法，將他們搜索引擎外包給他們的客戶，即享受免費服務的用戶，從而通過鏈接密度和用戶參與程度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，來對網(wǎng)頁網(wǎng)址不斷擴充的緩存內(nèi)容進行排序。用戶只要對網(wǎng)頁進行搜索就能完善算法，因此也吸引了更多的消費者來改進產(chǎn)品，從而為搜索引擎提供更大的鍛煉平臺。
這是新古典主義經(jīng)濟學家“良性循環(huán)”的一個理想模式，這個過程是消費者驅(qū)動大數(shù)據(jù)的第一個明確案例。它是創(chuàng)新的，因為它將創(chuàng)造有用數(shù)據(jù)的過程，從大規(guī)模的制造轉(zhuǎn)變成了大規(guī)模的消費，最終使得搜索引擎的競爭對手，例如 AltaVista、HotbotheWebCrawler，以及擁擠的門戶網(wǎng)站如 MSN、AOL 和 Lycos 變?yōu)樗砗竽瑹o聞的隱藏勞動力。
很少有人知道，在 2001 年年末，谷歌正靜悄悄地考慮對這個“良性循環(huán)”進行調(diào)整，以測試一個投票系統(tǒng)，從而允許用戶公開透明地影響搜索排名的結(jié)果。SiteLab 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Dana Todd 將更具有參與性的途徑稱為“用戶意識”，但這個公開透明的特性從未引發(fā)市場熱潮。正如谷歌發(fā)現(xiàn)的那樣，最佳的海量數(shù)據(jù)采集方式——是隱蔽且間接的。
例如問卷調(diào)查或客戶服務調(diào)查這樣積極的、直截了當?shù)男畔⒔粨Q，揭示了勞動力如何參與反饋一個神奇的算法。但谷歌沒有選用積極邀約，反而加強了被動數(shù)據(jù)收集，并通過物理空間(谷歌地圖)、可預期的未來(谷歌日歷)和可量化的每日網(wǎng)絡使用情況(谷歌 Chrome 瀏覽器)來擴大收集范圍。這些累積的數(shù)據(jù)，都在隱私頁面所提及。
很快，這些隱藏的交易不僅僅是谷歌的核心，也成為了亞馬遜的商業(yè)模式。早在 2003 年，在與谷歌相似的時間，這家互聯(lián)網(wǎng)零售巨頭也開始利用客戶的個人數(shù)據(jù)盈利，亞馬遜用大量的個人購物歷史對算法進行調(diào)整，建立商品間的相似指數(shù)和消費者分析工具。利用元數(shù)據(jù)構(gòu)建復雜的推薦系統(tǒng)，該公司很快就成為了有目的投放在線廣告的先驅(qū)。表面上，亞馬遜將零售店員的幫助工作自動化了，但實際上，公司只是將店員的工作放在了消費者自己身上，在消費行為中完成工作。
乍一看，這個模型完美契合了影評人 Annette Michelson 在 1979 年所說的金句，在電視廣告的時代，“你就是最終交付給廣告客戶的產(chǎn)品。”但互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟將此變得更為復雜：谷歌和亞馬遜開始已經(jīng)開始接受消費者數(shù)據(jù)，正如其他早期的互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用他們的人氣努力賺錢一樣。當時，廣告商對網(wǎng)絡并沒有興趣，因為它沒有電視的受眾，而且利潤回報率很低?，F(xiàn)在，谷歌和亞馬遜通過凝聚全球市場的勞動力來回避這個問題。谷歌依靠用戶輸入來創(chuàng)建主導產(chǎn)品，而亞馬遜卻把客戶轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€龐大的個性化銷售團隊。他們都利用自己的權(quán)限，把用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了有價值的商品。
因此，作為 Michelson 金句的修改版，我們可以說，在這個數(shù)字通信的時代，你的數(shù)據(jù)——而不是你自己——是交付給大眾的產(chǎn)品。將消費者參與重新調(diào)整為有型商品和服務的同時，谷歌和亞馬遜證明了自由提取的個人數(shù)據(jù)可以盈利。這些公司能夠輕易經(jīng)受住互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅的沖擊，這絕非偶然。或者說，他們的模型已經(jīng)定義了隨后出現(xiàn)的“互聯(lián)網(wǎng)2.0”時代。
從互聯(lián)網(wǎng)泡沫崩潰的廢墟中崛起的智能手機互聯(lián)網(wǎng)公司中，F(xiàn)acebook 是最閃耀的新星。由于從一開始就設定為盈利的用戶數(shù)據(jù)庫，馬克·扎克伯格的社交網(wǎng)站在設定網(wǎng)站布局之前，就已經(jīng)做了一系列的修改，迫使用戶最大可能地泄漏個人信息。當我們檢查網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和形式，并發(fā)揮其點贊、發(fā)布和回應等作用時，算法通過我們的在線情況進行篩選，預測我們的政治傾向、收入?yún)^(qū)間和未公開的個人興趣。
這些細節(jié)信息被打包賣給大批廣告商，而并沒有為賦予這些信息價值的用戶提供補償。憑借 2016 年全年超過 270 億美元的年收入，F(xiàn)acebook 已經(jīng)迅速發(fā)展為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，僅次于 1360 億美元的亞馬遜和 900 億美元的谷歌。
這些公司已經(jīng)建立了一個組裝和銷售綜合元數(shù)據(jù)的行業(yè)，相互關聯(lián)的小細節(jié)正變得越來越復雜，也越來越有價值。在 2015 年的一次直播中，愛德華·斯諾登曾有力地解釋了元數(shù)據(jù)的威力：
“當元數(shù)據(jù)追蹤某人的時候，就像是私人偵探一樣。他們甚至不需要離你很近，也許只是在咖啡廳里坐在你身后，就能從你低聲的談話中聽到每一個詞。但他們會知道你在哪里，知道你見過什么人，知道你是在什么時候做了什么，還知道你是怎么離開的并且去往何方。如果你得到了所有的數(shù)據(jù)，你就能描繪出一個人完整的生活。”
Facebook 并不僅僅知道你和其他人的關系狀態(tài)、你點贊的內(nèi)容和你個人資料中的照片拍攝地點，他們還把這些信息和外部訪問 Facebook 的應用程序以及你通過 Facebook 訪問的網(wǎng)頁相連。這使得他們可以獲取你 Tinder 的交友信息、Venmo 的轉(zhuǎn)賬記錄、Uber 的叫車情況、Instagram 的粉絲資料、Seamless 的訂單信息和你偏好的新聞來源。谷歌也類似。如果你的智能手機里安裝了谷歌地圖，這個技術巨頭就可以通過你的搜索歷史、新聞訂閱、喜愛的 YouTube 視頻以及你在網(wǎng)頁上使用 Google+ 按鈕的情況得知你的所有行蹤。
當然，如果沒有廣泛的物質(zhì)基礎，就不可能從這種噪音占絕大多數(shù)的模式中提煉出有用信息?？紤]到這個原因，大數(shù)據(jù)也被稱作新的石油：它的原始形式毫無價值，但經(jīng)過適當提煉后能變?yōu)樨敻弧?/p>
為了給數(shù)據(jù)提取創(chuàng)造一種資本積累的感覺，Twitter 租用了亞特蘭大 99 萬平方英尺數(shù)據(jù)中心的五分之一，用于存儲超過 500PB 的數(shù)據(jù)，還需要每天處理、緩存和分析超過 50 萬條推文;Facebook 的 7 個數(shù)據(jù)中心規(guī)模從 16 萬到 48.7 萬平方英尺不等，直至 2015 年底，其網(wǎng)絡設備的價值據(jù)稱已超過 36 億美元;谷歌每個季度也花費超過 50 億美元在公司的 16 座大型數(shù)據(jù)中心上，這些數(shù)據(jù)中心位于四個不同的大洲，擁有超過 100 萬個服務器。這些高昂的準入壁壘意味著后來者無法和已成立的大型數(shù)據(jù)公司競爭，也無法從用戶的參與度和免費服務中提取剩余價值。因此，少數(shù)科技巨頭近乎壟斷地控制著我們的大量元數(shù)據(jù)。
盡管其所有權(quán)日益集中，但處理大量個人信息的能力仍然對個人和社會產(chǎn)生了廣泛的好處。谷歌優(yōu)先的新聞我一般都會覺得有趣， Ticketmaster(票務管家)根據(jù)我在 SoundClound 上關注的藝術家向我推送演出信息，我還注意到贊助商廣告總是通過一些社會主義雜志來發(fā)布假日促銷的信息。從宏觀上來講，對于想要設計智慧城市的城市規(guī)劃者、想要預測流行病的疾病中心工作人員、想要識別和解決新問題的工程師們而言，大數(shù)據(jù)都產(chǎn)生了積極的影響。
盡管如此，我們不能忘記，大數(shù)據(jù)的發(fā)展歸根結(jié)底是由我們組成和創(chuàng)造的，而不僅僅是依靠神奇的處理中心。在 2016 年初，F(xiàn)acebook 上每位用戶的平均價值約為 15 美元，而對于谷歌的用戶來說，這個數(shù)字大約是 33 美元。這些數(shù)字看似很小，但它們在龐大的消費基礎上成倍增長，而且分析公司和機器學習技術的發(fā)展，提高了將原始信息加工為有價值資訊的能力，這些數(shù)字隨之變得巨大。
每個人都期望參與住院病人研究、或坐在消費者小組中參與產(chǎn)品測試后能夠獲得報酬?，F(xiàn)在，我們?yōu)檫@類數(shù)據(jù)業(yè)務提供了遠程服務，唯一的區(qū)別是差異化變得更大。我們無法指望憑借我們的數(shù)據(jù)獲取報酬，因為這些數(shù)據(jù)的創(chuàng)建不能認為是一種“工作”。
在價值創(chuàng)造中，勞動應該被肯定、被補償。人們可能是出于個人意志而自愿參與創(chuàng)造價值的活動，但這并不意味著我們應該讓這一新興的、獲取財富的途徑集中在一小群開發(fā)人員和技術管理人員手中。如果我們不把大數(shù)據(jù)看成是一個社會性項目，我們就有可能揮霍掉一個令人難以置信的技術成就：將閑暇時間轉(zhuǎn)變?yōu)槲镔|(zhì)效用的能力。
這一進步并不是向“后工作”社會轉(zhuǎn)變的信號，而是意味著將勞動越來越多地根植于自愿甚至是愉快的活動中。這種工作和娛樂的結(jié)合，是馬克思烏托邦式愿景的核心，在《哥達綱領批判》中他概述了這個社會，“勞動不再僅僅是生活的手段，而是生活的首要需求。”
像查爾斯·傅立葉這種烏托邦式的社會主義者，曾經(jīng)設想過一個未來的社會，其中生產(chǎn)性工作將以個人享受和創(chuàng)造性實踐的形式完成，哪怕進入古怪奢華的歧途。我們不太可能完全逃避生活中偶爾出現(xiàn)的苦活累活，或者進入類似傅立葉構(gòu)想的法倫斯泰爾組織(Phalanstère，一種工農(nóng)結(jié)合的和諧制度)，但是沒有理由拒絕以有限或部分形式實現(xiàn)這一愿景的可能性。
如果我們可以主張個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)權(quán)利，人們可以想象未來工資的增長將用于彌補從現(xiàn)有勞動力收集的信息價值，工作日也由于空閑時間可以收集額外價值而縮減。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在眾多的消費行為中增加了一個生產(chǎn)要素，而我們也已經(jīng)定期完成了很多事情。要充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的社會潛力，我們必須要完成的政治任務就是承認其中涉及的隱形勞動。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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