根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，目前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長50%，每兩年翻一番，全球互聯(lián)網(wǎng)90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。
最早洞見大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁克·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中曾指出：大數(shù)據(jù)帶給人類生活的益處是多方面的，不僅是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價值的源泉，還是改變市場、組織結(jié)構(gòu)以及政府與公民關(guān)系的方法。但他同時也指出，大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，會給網(wǎng)絡(luò)安全帶來更多威脅，給用戶隱私帶來更大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)給數(shù)據(jù)使用的隱私問題帶來了新挑戰(zhàn)。對于企業(yè)來說，企業(yè)決策從業(yè)務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，企業(yè)需要遵守更嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密規(guī)定，對數(shù)據(jù)存儲與使用的安全性和隱私性要求由此提高。
對于個人而言，大數(shù)據(jù)時代，個人數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，但這種資產(chǎn)卻在用戶不知情的情況下被收集、分析，以正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)姆绞接靡阅怖瑐€人生活似乎時刻被置于老大哥的監(jiān)視之下，隱私安全受到了巨大挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)共享是大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實價值，但隱私保護又關(guān)系到公民個體和國家整體的安全。如何平衡大數(shù)據(jù)使用和隱私保護是亟待解決的問題。
傳統(tǒng)的隱私規(guī)范采用告知與許可原則，即讓人們自主決定是否、如何以及經(jīng)由誰來處理他們的信息，這就意味著將個人隱私保護的責(zé)任放在了每個公民個體的受眾。但在大數(shù)據(jù)時代，由于二次使用的存在，告知與許可缺乏現(xiàn)實可行性，學(xué)者因此提出應(yīng)改變傳統(tǒng)的隱私保護體系，將隱私保護的責(zé)任由公民個體轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者身上，即由數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任，而非停留于收集數(shù)據(jù)之初的是否取得個人同意。
圍繞這一原則，相關(guān)學(xué)者目前又提出了數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和數(shù)據(jù)分類分級等一系列隱私保護手段。信息脫敏技術(shù)是指將數(shù)據(jù)脫敏為不含用戶隱私的測試用數(shù)據(jù)，但是由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代關(guān)聯(lián)性非常緊密，使得單個數(shù)據(jù)集的脫敏不能解決兩個各自不敏感數(shù)據(jù)集放在一起就變?yōu)槊舾袛?shù)據(jù)集這類的問題，因此需要針對具體行業(yè)和具體問題開發(fā)、采用不同的脫敏技術(shù)。
數(shù)據(jù)分類分級從隱私安全與保護成本的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)進行分類和等級劃分，進而根據(jù)不同需要對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行重點防護。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分級對于大數(shù)據(jù)時代來說過粗，許多研究機構(gòu)正在探索進一步細化可行的分級標(biāo)準(zhǔn)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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