2015年商業(yè)智能增長迅猛,取得了不小的進步,應用行業(yè)和領域也已相當廣泛,如電信、銀行、保險、地產(chǎn)、醫(yī)療、零售、政府等行業(yè),基本符合Gartner在2014年做出的商業(yè)智能市場趨勢的預測。
總結(jié)2015年的商業(yè)智能軟件應用狀況,可以歸納為以下幾點:
1.“商業(yè)智能”和“大數(shù)據(jù)”等詞,依然是企業(yè)首席信息官最為關注的技術和概念;
2.很多企業(yè)上了商業(yè)智能,但使用商業(yè)智能軟件進行數(shù)據(jù)分析還仍然是少數(shù)人的特權;
3.構建商業(yè)智能分析的數(shù)據(jù)基礎不牢,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,企業(yè)對數(shù)據(jù)的信任度不足;
4.商業(yè)智能的建設周期很長,對技術要求很高,投入產(chǎn)出價值不匹配;
5.啟發(fā)式?jīng)Q策仍占主導地位。
對于以上這些現(xiàn)狀,帆軟商業(yè)智能FineBI首席產(chǎn)品經(jīng)理Julie做了較為詳盡的分析:“毋庸置疑,商業(yè)智能在2016年仍然會是所有企業(yè)CIO最重要的任務之一。很多企業(yè)雖然花錢買了商業(yè)智能工具,但是限于并發(fā)數(shù),或者系統(tǒng)的延伸應用能力,只能提供高層少數(shù)人應用,我們知道企業(yè)的需求遠非如此,企業(yè)需要的中間管理層和決策人員都能利用商業(yè)智能分析數(shù)據(jù),所以對商業(yè)智能的易用性有較高要求。雖然當前仍然是市場教育階段,但大家明顯更關注項目如何落地,不至于花錢買一擺設,所以接下來商業(yè)智能的實際落地方案將是企業(yè)重點考慮的問題。此外,企業(yè)積累的一定量的數(shù)據(jù),怎么充分利用挖掘其中價值提供給每一個員工和管理層,也是需要重點解決的。數(shù)據(jù)是基礎,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性直接關系到項目能不能用,所以數(shù)據(jù)處理也是非常重要的一個課題。”
前瞻2016年,商業(yè)智能有以下七大趨勢:
1.對數(shù)據(jù)進行有效處理,提供準確可靠的數(shù)據(jù)成為商業(yè)智能系統(tǒng)的首要任務。
2.商業(yè)智能的用戶不僅能覆蓋企業(yè)決策者,也能覆蓋中間管理層,同時能有完善的結(jié)局方案減輕IT部門的維護和數(shù)據(jù)準備的負擔;
3.簡單的交互應用和可分享的的數(shù)據(jù)分析成為熱門,分享后的數(shù)據(jù)報表依然能有強大的交互分析功能;
4.實現(xiàn)統(tǒng)一多種終端設備的商業(yè)智能和分析變得至關重要。
5.自助的數(shù)據(jù)分析正在成為快速發(fā)展的公司的標配。可以說,業(yè)務人員更期待靈活、易用的工具。
6.單獨的商業(yè)智能向可嵌入發(fā)展,數(shù)據(jù)分析將嵌入交易事物處理系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析將變成企業(yè)日常工作的一部分。
7.數(shù)據(jù)熟悉數(shù)據(jù)分析將是普通業(yè)務人員的基本技能,能利用好數(shù)據(jù)價值去做規(guī)劃的企業(yè)組織將更成功,忽略數(shù)據(jù)重要性的將被逐漸淘汰。
商業(yè)智能系統(tǒng)是個復雜的系統(tǒng),它的成敗不僅決定于技術因素,經(jīng)濟、環(huán)境、人員、組織等因素也起著重要的作用。圍繞著商業(yè)智能,企業(yè)將做出改變,同樣商業(yè)智能,也不僅會承擔分析決策的作用,還可能有監(jiān)督管理的任務。
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