從2008年至今，中國大數據技術大會(BDTC)已成功舉辦8屆。放眼海外，中國大數據技術大會曾傳遞Google、Microsoft、Intel、Yahoo!、Facebook、LinkedIn、Cloudera、Hortonworks、Databricks等大數據先鋒機構的第一手探索;聚焦國內，中國大數據技術大會更分享了百度、阿里、騰訊、華為、新浪、網易、京東、攜程、360、小米、等知名機構的最佳實踐。伴隨著中國大數據生態(tài)系統(tǒng)的建立、發(fā)展和演變，中國大數據技術大會從一個僅60人參加的技術沙龍已發(fā)展到當下數千人的技術盛宴。
BDTC 歷屆嘉賓
2015中國大數據技術大會（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）
12月10-12日，由中國計算機學會(CCF)主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、北京中科天璣科技有限公司與CSDN共同協辦的將在北京新云南皇冠假日酒店如約召開。本屆大會以“”為主題，聚焦大數據落地后各機構所面臨的挑戰(zhàn)和需求，將從學術探索、技術實踐、產業(yè)應用、變現實戰(zhàn)、數據交易、法律法規(guī)等多個方面對時下大數據生態(tài)圈進行全面剖析，旨在為更多機構的大數據實踐提供成功參考。大會前夕，我們從議題角度總結了今年BDTC不可錯過的十大理由。
理由一：深度的產業(yè)現狀與趨勢解讀。
中國計算機學會將在BDTC 2015上正式發(fā)布《2016大數據十大發(fā)展趨勢預測》與《2015中國大數據技術與產業(yè)發(fā)展白皮書》。前兩屆大會——BDTC 2014和BDTC 2013上發(fā)布的兩份報告得到了學術界和產業(yè)界的高度關注。今年，在大數據的產學研用繼續(xù)深化更加務實之時，由百余位技術專家參與的《2016大數據十大發(fā)展趨勢預測》以及中國大數據開放共享、中國工業(yè)大數據等多個篇章的《2015中國大數據技術與產業(yè)發(fā)展白皮書》，更加值得期待。除此之外，BDTC 2015基于技術和行業(yè)的發(fā)展設置了多場現狀和趨勢分析講解，詳情請查看具體日程(http://bdtc2015.hadooper.cn/dct/page/70042)。
理由二：內存為王，前行中的開源大數據生態(tài)系統(tǒng)解析。
時下，為了應對海量數據所帶來的挑戰(zhàn)，分布式計算與存儲系統(tǒng)的摸索主要存在兩個方向：首先，讓計算更接近數據存儲端，從而解決網絡瓶頸所帶來的限制;其次則是隨著內存價格下降，新一代內存計算時代已經來臨。在內存計算探索上，業(yè)內最受關注的開源大數據計算框架無疑當屬Apache Spark，當下已經在生產環(huán)境中得到了廣泛的部署。然而作為一個高速成長中的開源項目，其未來發(fā)展方向無疑備受各個機構關注。因此，本次會議特邀請了Databricks公司聯合創(chuàng)始人、Apache Spark首席架構師、Apache Spark PMC辛湜為大家分享Spark在2016年最新的Roadmap，消除機構前行中的障礙;同時，IBM數據和分析事業(yè)部大中華區(qū)大數據產品總監(jiān)洪建勛還將分享“Spark數據和設計迎巨變”。在Spark之外，Hadoop仍然是生產環(huán)境部署最多的開源大數據處理框架，其生態(tài)系統(tǒng)中包含的數據倉庫技術更是得到了長足的發(fā)展。在這個背景下，本次BDTC特邀請了Hadoop、HBase和Thrift項目的PMC成員和Committer、Kudu的發(fā)明人Todd Lipcon，Hortonworks Ted Yu為大家分享大型數據倉庫Kudu和HBase的最新進展。除此之外，本次BDTC上，百度大數據部高級研發(fā)工程師衣國壘，京東集團云平臺數據首席架構師杜宇甫，銀聯智慧CTO龍凱，中國計算機學會大數據專家委員會委員、南京大學教授黃宜華等專家還將分享基于開源技術的自主生態(tài)系統(tǒng)打造。
理由三：吞吐至上，剖析數據庫50年衍變。
在計算框架之外，業(yè)務更高的吞吐量需求同樣催生著新時代數據存儲系統(tǒng)的衍變。今年是數據庫誕生五十周年，前三十年的數據庫研究主要圍繞數據模型、事務機制、索引結構、查詢處理等核心技術展開，在大數據時代，IT熱點從“計算”衍變?yōu)?ldquo;數據”，高吞吐量的需求更給傳統(tǒng)數據庫帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。在本次會議“數據庫分論壇”上，多場圍繞新時代的數據庫討論將被展開，其中包括：南大通用CTO武新的《GBase 8t 高端OLTP數據庫核心技術與客戶價值》，西北工業(yè)大學教授李戰(zhàn)懷的《新型存儲架構下數據管理技術面臨的機遇與挑戰(zhàn)》，中國移動蘇州研發(fā)中心大數據產品開發(fā)部高級工程師薛港的《PosgreSQL-X2的開發(fā)和應用》，華東師范大學教授錢衛(wèi)寧的《基于可擴展事務處理系統(tǒng)的進展與研究》，以及Pivotal研發(fā)總監(jiān)姚延棟的 《開源大數據引擎：分布式Greenplum數據庫內核分析》。
理由四：深入挖掘，談如何打造一個更易用的平臺。
對于任何機構來說，建立大數據平臺的唯一目的就是對數據進行挖掘，從而更好地指導實踐。因此，如何構建出一個更易用的大數據處理平臺顯然至關重要。本屆BDTC不僅邀請了SQL-on-Hadoop項目Apache Kylin PMC成員、eBay軟件工程師仲儉為大家分享Apache Kylin的大數據可視化實踐;
理由五：安全可靠，基礎設施架構與設計。
軟件之外，硬件技術的提升對于大數據應用實踐的重要性不言而喻。同時，基于現有的商用服務器集群，如何更好地進行資源調度與管理同樣至關重要。為此，本次會議特設置了“大數據基礎設施分論壇”，屆時，工信部電信研究院政策與經濟研究所法律部主任肖德芳，Hulu軟件技術開發(fā)資深研發(fā)主管梁宇明，Memblaze閃存系統(tǒng)負責人吳忠杰， 阿里云高級專家李超，企事錄創(chuàng)始人李明宇，中科院計算所研究員、中國科學院大學崗位教授、博士生導師詹劍鋒等專家將帶來《大數據服務器技術探索與實踐》、《Voidbox - Docker On YARN在Hulu的實踐》、《用閃存存儲技術應對大數據挑戰(zhàn)》、《阿里云大數據平臺探秘》、《海量小文件與超大文件并存情況下的存儲系統(tǒng)評估與調優(yōu)》、《BigDataBench:開源的大數據基準測試標準 》等專題報告。在資源調度和管理之外，數據安全同樣是各個機構的重中之重，因此在本次大會的“大數據安全分論壇”，奇虎360高級技術經理張卓，啟明星辰核心研究院資深研究員周濤，阿里巴巴集團數據安全部阿里數據安全小組總監(jiān)鄭斌(天明)，騰訊安全云部助理總經理李旭陽 ，數美時代CTO梁堃等專家將聯手為大家演練大數據時代的攻防實戰(zhàn)。
理由六：人工智能，深度學習帶來的新機遇。
Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。在過去一段時間，深度學習一直受限于主機的單機性能。而隨著各種分布式算法的實現，各種優(yōu)秀大數據計算框架的開源，深度學習正迎來一個高速的發(fā)展期。在BDTC 2015上，我們特設立了“深度學習分論壇”，地平線機器人(Horizon Robotics)高級工程師余軼南，阿里巴巴iDST語音組高級專家鄢志杰，微軟亞洲研究院研究員洪春濤，華中科技大學教授白翔，廈門大學教授紀榮嶸等專家將結合學術與實踐應用，為大家?guī)硪粓鲫P于深度學習的深入探索。
理由七：時代前沿，互聯網公司的最新成果。
毋庸置疑，基于業(yè)務的需求，在云計算、大數據等領域，互聯網公司一直走在時代的最前沿。因此BDTC 2015“互聯網大數據分論壇”將探討大量知名互聯網機構的最新實踐，其中包括：滴滴機器學習研究院高級研發(fā)總監(jiān)劉威的《移動出行的大數據挑戰(zhàn)》，百度主任架構師、機器翻譯技術負責人何中軍的《 互聯網機器翻譯》，京東商城大數據研發(fā)部負責人劉彥偉的《京東實時數據平臺的實現和應用》， 中國人民大學副教授竇志成的《大數據時代的互聯網分析引擎》， 國雙技術副總裁黃勇堅的《挖掘用戶行為大數據中的金礦》， 北京拓爾思信息技術股份有限公司副總裁劉瑞寶的《大數據——互聯網時代政府發(fā)展的引擎》，微眾稅銀聯合創(chuàng)始人兼COO曾源的《政務大數據在征信領域的應用》等。
理由八：精華體現，推薦系統(tǒng)實現的價值挖掘。
大數據技術核心是人群分析，而推薦系統(tǒng)包括人群分析和數據變現等是大數據技術精華的體現。在本次大會的“推薦系統(tǒng)分論壇”上，百度基礎架構部高級架構師沈國龍，FreeWheel技術副總裁李旸，新浪微博算法技術總監(jiān)姜貴彬，京東數字營銷大數據總經理萬昊， 獵聘網首席數據官單藝等專家將為大家分享《BML百度大規(guī)模機器學習云平臺實踐》、《FreeWheel基于大數據的新興視頻廣告測量實踐》、《大數據驅動下的微博社會化推薦》、《大數據技術在京東在線廣告的應用》《運用增強學習算法提升推薦效果》等議題。
理由九：應用為王，深入各行各業(yè)的數據挖掘。
歷經數年發(fā)展，大數據產生的價值已毋庸置疑。因此，在BDTC 2015上，“醫(yī)療健康與生物大數據分論壇”、“交通與旅游大數據分論壇”、“教育大數據分論壇”、“金融大數據分論壇”、“網絡與通訊大數據分論壇”、“工業(yè)與制造業(yè)大數據分論壇”、“社會治理大數據分論壇”等分論壇被設置，數十位專家將為與會者分享各個垂直行業(yè)寶貴的應用經驗。
理由十：開放共贏，取之有道，數據交易及法規(guī)探討。
大數據分析和價值發(fā)揮離不了數據的供給，除了政府、大型互聯網公司、電信運營商等數據富礦外，其他一些企業(yè)急需利用數據提升效率、獲取新客戶、增加銷售額。但由于政策法規(guī)、市場機制等問題，數據流動一直效率不高，從而阻礙了大數據價值的充分發(fā)揮，“數據市場及交易”論壇將特邀中關村大數據產業(yè)聯盟副秘書長陳新河，亞信智慧數據公司DataHub產品總監(jiān)龔靜，數據堂科技股份有限公司創(chuàng)始合伙人、副總經理肖永紅，北京安理律師事務所管理合伙人王新銳，貴陽大數據交易所執(zhí)行總裁助理王亞川等專家將集中討論如何解決上述問題。
除此之外，大會期間，組委會開設了各種方便互動和社交的交流環(huán)節(jié)和場所，每一場精彩講演之后都可以進行深入地提問和討論。同時，歷經八屆，BDTC一如既往地履行著高規(guī)格的承諾， 對于已經或正在考慮進軍大數據的公司，這絕對是一場不容錯過的技術盛會。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
