大數據市場未來將呈現以下發(fā)展趨勢：其一，數據生態(tài)系統復合化程度加強。其二，數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。其三，產業(yè)核心要素的掌控者主導數據生態(tài)體系。大數據不僅是一種海量的數據狀態(tài)及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式，一項重要的基礎設施，一個影響整個國家和社會運行的基礎性社會制度。其應用價值是：加強統籌規(guī)劃，優(yōu)化大數據形成機制;加強數據收集和信息感知，提高智慧城市感知水平;推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。
隨著移動互聯網、物聯網等的迅速發(fā)展，新數據源不斷出現，而中國數據總量的不斷增長，使大數據成為一種重要資源，有利于推動零售、旅游、醫(yī)療、金融、電信、政府公共服務各個領域的業(yè)務創(chuàng)新。
大數據轉變企業(yè)商業(yè)模式
來自于線下大數據市場(IT企業(yè)的大數據應用及大數據平臺業(yè)務市場)中IT巨頭和單一大數據業(yè)務的廠商開始行動，優(yōu)化產品和服務路線圖;線上大數據市場(互聯網用戶數據市場，以及以互聯網金融為主的線上金融市場)的成熟度逐漸提高，以金融和零售為核心的線上大數據應用走向成熟，市場體量進一步擴大。企業(yè)著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業(yè)大數據多集聚、少融合。
大數據產業(yè)鏈整體布局完整，但局部環(huán)節(jié)競爭程度差異化明顯。數據采集環(huán)節(jié)，綜合型大數據源市場處于結構化整合階段，垂直型大數據源市場處于布局階段;數據存儲和數據挖掘環(huán)節(jié)市場結構穩(wěn)定，國際巨頭壟斷，寡頭格局已經形成，國內企業(yè)短期內很難超越;數據應用環(huán)節(jié)是國內企業(yè)的機會，但技術仍不成熟。
各環(huán)節(jié)產業(yè)鏈正在影響企業(yè)商業(yè)模式的轉變。
模式一：利用存儲能力進行運營，滿足企業(yè)和個人面臨海量信息存儲的需求;
模式二：對數據進行挖掘分析后預測相關主體的行為，以開展業(yè)務;
模式三：直接進行信息租售或提供信息租售平臺;
模式四：IT服務提供商提供大數據空間出租模式，通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平臺;
模式五：針對企業(yè)需求，為運營某一環(huán)節(jié)或某一業(yè)務問題提供解決方案，實施單點技術，例如向零售商提供大數據分析技術，獲得營銷點子;
模式六：針對企業(yè)系統需求，提供整體解決方案;模式七：BDaaS (Big data as a service)，數據應用即服務的模式，通過云服務提供在線大數據技術或者解決方案。
根據易觀智庫2014年中國大數據市場行業(yè)投資結構數據顯示，金融、通信、零售為前三大行業(yè)，投資占比分別為16.0%、15.6%和13.9%。政府、醫(yī)療、旅游投資比例分別為12.7%、9.0%和4.1%。六大行業(yè)累計占比71.3%。其他行業(yè)包括教育、制造、能源、媒體、互聯網等，累計占比28.7%。大數據產業(yè)集群逐漸形成，即針對企業(yè)而言，以云端大數據集聚為前提條件，以行業(yè)云服務為平臺，共享企業(yè)間核心競爭力。
大數據市場三大趨勢漸顯
大數據市場未來將呈現以下發(fā)展趨勢：
其一，數據生態(tài)系統復合化程度加強。大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統。而今，這樣一套數據生態(tài)系統的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統結構的調整，也就是競爭環(huán)境的調整等等，從而使得數據生態(tài)系統復合化程度逐漸增強。
其二，數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產，成為企業(yè)數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對于具有互聯網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現。
其三，產業(yè)核心要素的掌控者主導數據生態(tài)體系。數據生態(tài)體系中的核心環(huán)節(jié)是產業(yè)的核心要素，例如電商的支付、物流、信息(信用)。掌握產業(yè)核心要素環(huán)節(jié)的企業(yè)若順勢而為，把握大數據時代的機遇，將企業(yè)自身的核心競爭力優(yōu)勢進一步釋放，運用互聯網思維，通過產業(yè)核心要素的大數據掌控數據生態(tài)的主要生態(tài)鏈，從而最終實現在數字經濟時代的再一次騰飛。
大數據應用推動各行業(yè)發(fā)展
進一步通過數據驅動經營和營銷，各零售企業(yè)會以會員為核心進行管理優(yōu)化，通過以人為中心的數據驅動，實現決策優(yōu)化及精準營銷。行業(yè)會探索越來越多的大數據營銷新模式，各類零售企業(yè)會積極嘗試新機會，如微店等，尋找消費者偏好的新潮流。不斷豐富外部數據源，在企業(yè)自身線下數據采集能力不斷提高的同時，與更豐富的外部數據源合作將快速提升營銷的精準度，包括權威市場研究機構、領先互聯網巨頭等。
旅游大數據的應用，是盡快建立數據統一化標準，建立統一數據交換標準，區(qū)域旅游數據一體化，全國旅游數據一體化。實現大數據的三屏統一(旅游監(jiān)管大屏、景區(qū)公告大屏、游客手機屏).
通過利用醫(yī)療服務的EHRs數據、醫(yī)院與醫(yī)保的結算與費用數據、醫(yī)學研究的學術、社會、政府數據、醫(yī)療廠商的醫(yī)藥、醫(yī)械、臨床實驗數據、居民的行為與健康管理數據、政府的人口與公共衛(wèi)生數據、公共社會經濟生活中網絡產生的數據等方面，為醫(yī)療行業(yè)的藥品研發(fā)、疾病治療、公共衛(wèi)生管理、居民健康管理、健康危險因素分析提供精準數據支撐。
在傳統金融運作模式下，金融機構評估消費者的信用狀況、消費能力、消費意愿的能力不強，導致部分金融領域產品服務定價過高，部分領域成為剩余市場，這與實際的金融要求還存在一定差距。大數據將有助于推動金融和銀行產業(yè)中的數據聚合，基于產業(yè)整體數據挖掘價值，推動產業(yè)的發(fā)展，推動業(yè)務模式的創(chuàng)新。金融業(yè)大數據目前應用的主要價值在于金融風險管理、消費智能、智能運營等。
電信企業(yè)從傳統數據時代走向大數據時代。由于電信企業(yè)生產運營所需，自身生產管理系統已經具備海量以客戶為中心組織的統一的視圖數據資源。大數據可為電信業(yè)提升網絡服務質量，增強管道智能化;更加精準的洞察客戶需求，增強市場競爭力;升級行業(yè)信息化解決方案，提升客戶價值;提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優(yōu)勢。
大數據不僅是一種海量的數據狀態(tài)及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式，一項重要的基礎設施，一個影響整個國家和社會運行的基礎性社會制度。它是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等“城市病”的利器，更將為政府打開了解社情民意的政策窗口，打造平臺的政府、服務導向的政府、開放的政府，即智慧政府。其應用價值是：加強統籌規(guī)劃，優(yōu)化大數據形成機制;加強數據收集和信息感知，提高智慧城市感知水平;推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
