大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹,想要在競(jìng)爭(zhēng)社會(huì)中走的更遠(yuǎn),人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中,有哪些挑戰(zhàn)呢?
大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)回報(bào)間的矛盾
未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù),即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制,一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確ROI 回報(bào)的應(yīng)用,這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門的有效協(xié)作,并規(guī)避無法確定的風(fēng)險(xiǎn),比如分析結(jié)果的不確定性,業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜性,人員的能力缺失等。
傳統(tǒng)手段,比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大,但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價(jià)值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人,但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報(bào),以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。大數(shù)據(jù)魔鏡是一款高端的免費(fèi)數(shù)據(jù)可視化分析工具,是企業(yè)們不錯(cuò)的選擇。
海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾
要做大數(shù)據(jù),首先要了解自己的企業(yè),或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),有很多企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)過程中,最終不是被現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打敗,而是被很多潛在未知的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打敗的。
舉例來說,大部分人都認(rèn)為亞馬遜是做電商的,但其實(shí)亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù),也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)(價(jià)值)是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上,亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。
內(nèi)部數(shù)據(jù)與外圍數(shù)據(jù)間的矛盾
企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù),很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù),這讓企業(yè)面對(duì)另一個(gè)挑戰(zhàn),如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與外圍相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長(zhǎng)。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場(chǎng)景中,才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。
規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾
調(diào)研顯示,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)出的規(guī)律來看,建立失效預(yù)警是特別必要的。當(dāng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律,并在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用時(shí),必須要設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)。當(dāng)指標(biāo)達(dá)到一定程度,既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效,必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標(biāo),這稱為數(shù)據(jù)價(jià)值的有效性。
沒有根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變化而及時(shí)更新的數(shù)據(jù),挖掘得再多都是無謂的浪費(fèi),熟練應(yīng)用失效預(yù)警,企業(yè)才能培養(yǎng)起團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)有效的敏感性。
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