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7月22日，阿里云在京召開以“從0到1”阿里云分享日X云棲大會。通過6年的研發(fā)、探索、累積，阿里云已經(jīng)打造成為中國產(chǎn)品體系最完備的云計算平臺。此次會議將由眾多大咖帶來行業(yè)前瞻性的分享與討論，以及如何看待當(dāng)前云計算市場以及DT世界趨勢。

DT時代，數(shù)據(jù)分析成為必不可少的環(huán)節(jié)。阿里云在過去的一年中已經(jīng)有33個GPU應(yīng)用上線，對圖片訓(xùn)練已經(jīng)到1億張，以及建立2P PLOPS的GPU計算。涵蓋人臉識別、標(biāo)簽識別、質(zhì)量控制、語音識別、圖象搜索等等的集群在上線一周之內(nèi)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)造非常大的價值，業(yè)務(wù)部門的GPU一搶而光。

互聯(lián)網(wǎng)為爆發(fā)提供了富饒的土壤，更多業(yè)務(wù)想利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，這樣在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上有更多的投入，形成良性的循環(huán)。阿里云CTO章文嵩指出，數(shù)據(jù)和計算是爆發(fā)的基石，深度學(xué)習(xí)模型對數(shù)據(jù)依賴性非常高。傳統(tǒng)通常會從模型算法入手，隨著數(shù)據(jù)越來越?jīng)Q定整個模型的訓(xùn)練效果，現(xiàn)在更多是獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

阿里云CTO章文嵩

數(shù)據(jù)當(dāng)然是多多益善，但如何獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)并保證海量數(shù)據(jù)的一致性，其挑戰(zhàn)性是巨大的。世界上一直存在數(shù)據(jù)，但如何在海量數(shù)據(jù)中獲取、保存并且同時還要極大降低存儲成本，這是個令人頭疼的問題。

此外，計算也同樣是一個巨大的挑戰(zhàn)。拿一張圖片進行特征提取需要170G次浮點計算，120萬張圖片進行一次網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，需要318P的浮點運算。但是，一個CPU要算上22天的計算量拿GPU來做，大概是18個小時。

章文嵩強調(diào)，數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)傳輸將會是DT時代的重點。數(shù)據(jù)是原油，在有能力獲取更多的數(shù)據(jù)的同時，還應(yīng)該具備將數(shù)據(jù)存儲以及傳輸?shù)哪芰Α?/p>

未來將會爆發(fā)大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)應(yīng)用，這就為很多企業(yè)提供了更多的機會。阿里云會讓客戶擁有更強的數(shù)據(jù)能力，更強的計算能力，構(gòu)建更豐富的技術(shù)生態(tài)，讓云上客戶構(gòu)建應(yīng)用時更加方便更加快捷。