個性化的營銷方式如今已成為市場中的主流營銷方式。IBM與全球最大的社交網站Facebook周三便宣布結盟，在該領域展開合作。
采用現代化的數據分析工具，如今已可以根據消費群體的年齡、性別、收入、居住地等數據對消費者進行細分，不再向過去那樣籠統(tǒng)的進行劃分。不過小規(guī)模的細分受眾，依舊離個性化的營銷方式有著很大的差距。
IBM與Facebook的結盟，旨在朝著理想化的個性化營銷方式更進一步。上述兩家公司的結盟，旨在優(yōu)勢互補，在數字營銷市場獲取更高的利潤。
IBM的數據分析業(yè)務為絕大多數的零售商和大型消費產品品牌服務，Facebook同樣也服務于零售商和大型消費產品品牌。IBM的數據科學家做了大量的社交媒體和情緒分析，卻未擁有像Facebook一樣多的人類行為和偏好數據。
IBM商務業(yè)務總經理迪帕克·阿德瓦尼(Deepak Advani)表示，“我們的客戶一直敦促我們把Facebook的數據納入進來，因為這家公司非常的重要。消費者如今在Facebook投入了大量的時間。”Facebook合伙關系副總裁布萊克·錢德利(Blake Chandlee)表示，“我們希望把人們與品牌聯系在一起。我們兩家公司的目標非常一致，而且我們也擁有相當數量的相同客戶。”
兩家公司的結盟，將會把IBM掌握的消費者購買行為、對營銷主電子郵件推廣活動的反應、呼叫中心數據，與Facebook掌握的用戶“喜歡”、評論和抱怨的數據結合在一起。
IBM的數據分析工具然后被用于幫助大品牌在Facebook上尋找精確受眾，并與他們進行溝通。錢德利表示，“這是規(guī)?；膫€性化。”對從Facebook上收集到的數據進行分析，還將有助幫助營銷主在其它營銷渠道更好的定位消費者。
Facebook也成為第一家加入IBM新實驗室Commerce ThinkLab的合作伙伴。這座新實驗室主要用于大型消費品牌和零售商團隊，IBM業(yè)內專家和數據科學家，和Facebook團隊之間的應用研究。
與Facebook的合作，也是IBM近來與一系列消費科技公司合作的最新一步。此前，IBM已經同蘋果、Twitter等公司建立了合作伙伴關系。對IBM而言，結盟的目的是通過公司的數據商務業(yè)務獲取更多營收。對Facebook而言，目標是提高廣告的點擊率。
個性化的營銷可能也會帶來隱私顧慮。不過錢德利表示，Facebook能夠通過用戶的姓名和電子郵件區(qū)分用戶，但是在用于分析用戶的消費行為和偏好時，不會使用這些數據。他說，“絕對不可能來回的使用個人數據。”
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