當我們在未來回顧2014年時，會把它看作為企業(yè)新時代的一年嗎?根據(jù)國際數(shù)據(jù)分析研究所(IIA)的相關(guān)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以及機器學習和嵌入式分析，將推動新產(chǎn)品，徹底改變舊的業(yè)務流程，并很可能意味著律師們將會有大量的工作。
這所位于俄勒岡州波特蘭市的咨詢和研究分析機構(gòu)發(fā)布了9項針對新的一年的官方預測，下面來看一下他們?nèi)绾晤A測2014年的。
服務。 對于這一預測的證據(jù)無處不在， 根據(jù)Tom Davenport，IIA的聯(lián)合創(chuàng)始人兼研究總監(jiān)，巴布森學院IT和管理的杰出教授。 下面是幾個例子：Jawbone， 可穿戴電子產(chǎn)品的制造商，去年夏天聘請了Monica Rogati。她之前是LinkedIn Corp.公司的數(shù)據(jù)科學家，并且也領導了這家社交媒體公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門。 Intuit公司， 一家金融軟件公司，在10月份收購了小型咨詢公司Level Up Analytics，這家由數(shù)據(jù)科學家運行的公司。游戲公司Electronic Arts Inc.正在使用數(shù)據(jù) 通過分析來加強傳統(tǒng)游戲，并告訴人們?nèi)绾胃行У貋硗嬗螒颍? Davenport說。
4. 公司不再只是停留在對于大數(shù)據(jù)的吹捧上。Kumar是這樣說的： 2014年，將開啟一個新時代，企業(yè)們必須評估什么(業(yè)務)已經(jīng)完成，他們得到了什么，以及那些和大數(shù)據(jù)有關(guān)的舉措帶來的價值，這些都將被提上議事日程。
Bill Franks， Teradata Corp.公司的首席分析官說，不是把大數(shù)據(jù)單獨分開， CIO們而是需要想辦法。 把它和其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將其注入到業(yè)務流程中，就像他們對待那些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一樣，
5. 大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將會揚名。 Morison把他的注意力放在他稱之為大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的世界里。 公司將要面對大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也會開啟新一輪的流程改進， 他說。 通用電氣( GE)將之稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并且，為了證明有關(guān)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不可忽視的這一觀點， Morison指著一個燃氣渦輪的GE傳感器， 而它每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比所有Twitter都要多。 他表示：這些數(shù)據(jù)可以用在產(chǎn)品設計，產(chǎn)品維護，維修設施的管理上以及更多。
6. 分析行業(yè)正在不斷成熟壯大。預期我們將會看到更多的，更好的分析團隊形成，更多的分析專家會融入到業(yè)務前線。這樣做可以創(chuàng)造合作機會，并將企業(yè)引導到以建立卓越為中心的道路上。 這是下一步，讓不同的，嵌入式業(yè)務分析專家通力合作， Greta Roberts，Talent Analytics Corp.的CEO說。
7. 供應商和用戶將專注于操作和管理這些模型。 Omer Sohail，Deloitte美國的金融服務類分析和信息化管理實踐的負責人說， 焦點將從傳統(tǒng)的模型發(fā)展轉(zhuǎn)為自我學習/機器學習的模型發(fā)展， 這些更尖端的模型將盡可能在最接近那些做出決定的地方被嵌入，隨著IT對數(shù)據(jù)的關(guān)注減少，而更多的投入到元數(shù)據(jù)和模型管理。那些提供軟件和服務來構(gòu)建這些模型的供應商也意識到這一趨勢，并且注意到Dell的 Kumar稱之為模型的生命周期，或如何利用這些模型，管理和更新，使它們始終保持在最新狀態(tài)。
8. 采納分析即服務這一模式將加快。隨著對于分析需求的不斷增長，以及持續(xù)的人才(和基礎設施)缺乏， Morison表示，企業(yè)將轉(zhuǎn)向使用分析即服務這一模式以此來填補這一空白。 速度，成本，能力和我稱之為’ 可試驗能力 等這些因素 – 這所有的一切都在推動這一模式的采納。
9. 面部識別數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的作用。 面部識別技術(shù)將不僅用于人類。 根據(jù)Davenport所說，一家寵物商店想要使用該技術(shù)(顯然有一個該應用程序)來識別寵物， 從而可以用名字向它們問好。
10. 可穿戴設備的數(shù)據(jù)將被納入到預測分析中。運動記錄設備，比如Fitbit公司的產(chǎn)品，會收集更多的數(shù)據(jù)指標，這可以使它帶來更有趣 – 更個性化 – 的預測分析，F(xiàn)ranks說。可穿戴設備的數(shù)據(jù)可以洞察一切，包括吃零食的最佳時間，優(yōu)化集中你的注意力，通過運動緩解壓力。
11. 企業(yè)將對所有類型的數(shù)據(jù)進行可視化。氣泡圖可以幫助顯示隨著時間推移而產(chǎn)生的變化， 就像2006年Hans Rosling在他的TED演講中， 以此來演示發(fā)展中國家的疾病一樣，Davenport說。 根據(jù)Franks所說，企業(yè)也將開始試驗行業(yè)分析師Richard Hackathorn稱之為的仿真智能。 這將是一個體驗逼真數(shù)據(jù)的場景 – 你會處于一個3-D世界里，他說。這給了數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)大眾一個同樣的機會，真正地在數(shù)據(jù)中穿越并與之互動。
12. 企業(yè)將考慮把律師加入到他們的大數(shù)據(jù)陣容中? 不是每個IIA預測都最后上榜的。這就是一個被排除在外的： 我提出了一個有關(guān)公司需要為他們的大數(shù)據(jù)團隊聘請律師(以確保)他們在足夠的程度上擁有這些數(shù)據(jù)，并準許他們有所作為的預測 Davenport說，但我的同事們并不太認同這個預測。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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