據(jù)計(jì)算機(jī)行業(yè)巨頭IBM稱，全球各地每天會(huì)制造出2.5×1018字節(jié)的數(shù)據(jù)，其中有百分之九十?dāng)?shù)據(jù)是于最近兩年產(chǎn)生的。
這個(gè)近乎令人費(fèi)解的數(shù)據(jù)量來(lái)源主要包括：應(yīng)用、社會(huì)媒體網(wǎng)站、YouTube及其他視頻網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、交易數(shù)據(jù)以及機(jī)器對(duì)機(jī)器交易，其中機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占比與日俱增。諸如此類的數(shù)據(jù)于是得名大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)使得一些機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)其進(jìn)行分析，了解發(fā)展趨勢(shì)并幫助自身改善服務(wù)、推出新產(chǎn)品、解決老問(wèn)題和提高生產(chǎn)率。
而問(wèn)題是公司現(xiàn)在真的有必要花高價(jià)聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)分析員，或請(qǐng)數(shù)據(jù)專家分析大數(shù)據(jù)嗎?大數(shù)據(jù)分析軟件的發(fā)展真的足夠先進(jìn)嗎?
負(fù)責(zé)IBM澳大利亞和新西蘭戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)人格雷漢姆·基特爾表示，大數(shù)據(jù)爆發(fā)后需要分析人員，其中數(shù)據(jù)專家至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)專家能給出解析數(shù)據(jù)所需要的正確指引。解析數(shù)據(jù)不僅僅是將大數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)中調(diào)出來(lái)那么簡(jiǎn)單。
據(jù)Forrester調(diào)研公司估計(jì)，得到有效應(yīng)用的數(shù)據(jù)不足總量的百分之五，究其原因主要是因?yàn)槿狈ε嘤?xùn)和技能。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模師(具備營(yíng)銷技能)都有資格成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，基特爾先生說(shuō)。
麥肯錫全球研究院預(yù)計(jì)，到2018年僅美國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)有數(shù)據(jù)分析專長(zhǎng)的工作人員需求量將增加19萬(wàn)，對(duì)精通數(shù)據(jù)的經(jīng)理需求量增加150萬(wàn)。目前在相關(guān)領(lǐng)域和像Kaggle這樣的公司工作的已有成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，但對(duì)這類人才仍有更多需求。
就連澳大利亞SAS分析軟件公司的首席分析人員伊萬(wàn)·斯塔布也預(yù)計(jì)全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)家的用人荒。他說(shuō)：軟件可以進(jìn)行信息處理，但是還要依賴那些懂得如何應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科才能的數(shù)據(jù)學(xué)家來(lái)解析數(shù)據(jù)。
他認(rèn)為一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)學(xué)家能給公司帶來(lái)巨大優(yōu)勢(shì)，幫助公司制勝對(duì)手。他說(shuō)道：數(shù)據(jù)學(xué)家對(duì)從數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)十分感興趣。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)學(xué)家的成就是長(zhǎng)久的，并且他愿意進(jìn)行各種各樣的常是。一般他們都是跨學(xué)科通才，比如在數(shù)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)上都有所研究。語(yǔ)言學(xué)對(duì)社交媒體而言十分重要，因?yàn)樯缃幻襟w會(huì)設(shè)定詞組捕捉，以自動(dòng)分析用語(yǔ)頻率。而且，數(shù)據(jù)學(xué)家對(duì)于自己所在領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)非常豐富。
他還說(shuō)，有這樣兩個(gè)人可以在一起扮演數(shù)據(jù)學(xué)家的角色，一個(gè)具有業(yè)務(wù)知識(shí)，另一個(gè)懂建模知識(shí)。
戴爾軟件信息管理研發(fā)部執(zhí)行董事蓋伊·哈里森給自己兒子選擇的職業(yè)方向就是數(shù)據(jù)學(xué)家。哈里森先生說(shuō)：應(yīng)該再多培養(yǎng)一些數(shù)據(jù)學(xué)家。
如今，對(duì)數(shù)據(jù)學(xué)家的培訓(xùn)缺乏一定的信仰，但是我堅(jiān)信未來(lái)的商業(yè)就是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。各行各業(yè)中，算法和數(shù)據(jù)都可以起到?jīng)Q定性作用
現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)學(xué)家的需求不大，但是未來(lái)情況會(huì)有所改變，高級(jí)IT招聘的總經(jīng)理達(dá)倫·泰勒表示，他曾在二十世紀(jì)90年代在聯(lián)邦銀行從事數(shù)據(jù)開(kāi)采工作。
他又補(bǔ)充說(shuō)：對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)分析員和商業(yè)情報(bào)分析員的用人需求一直很大。但從我來(lái)看，隨著公司的系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，而且包含獲得的外源非結(jié)構(gòu)化信息，我認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)學(xué)家的需求將會(huì)很大。
你會(huì)不會(huì)建議身邊的年輕人成為一名數(shù)據(jù)學(xué)家?
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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