近日，關于芯片的事件接二連三。
7月26日，谷歌Edge TPU專用芯片橫空出世!
7月25日，相關消息曝光，紫光集團將以26億美元收購法國芯片制造商Linxens。
7月17日，賽靈思宣布收購中國AI芯片創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。
以上三件事情，看似背景不同，實則卻隱藏著相同的深意。我們不妨先來看看三家企業(yè)不約而同拋出重磅消息的背后到底是怎樣的?
事件1：谷歌推新版AI芯片，搶占物聯(lián)網(wǎng)市場
近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新進展——Edge TPU，一款可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度的芯片。據(jù)了解，該芯片可以在多種環(huán)境下使用，最開始會用于工業(yè)制造領域。
Edge TPU是谷歌專用的ASIC芯片，專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計。用來處理AI預測部分的微型芯片，它比訓練模型的計算強度要小。
Edge TPU與Cloud IoT Edge(一款將Google Cloud強大的AI功能擴展到網(wǎng)關和連接設備的軟件棧)配合使用，用戶可以在云上構建和訓練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設備上運行這些模型，讓傳感器不僅僅做到數(shù)據(jù)采集，還能夠做出本地的、實時的智能決策。
谷歌進軍“定制芯片”市場，是其試圖擴大云計算市場份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強競爭的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU，當時只能做推理。去年，谷歌推出了既能做訓練也能做推理的TPU 2.0，這款谷歌自研芯片被當做GPU的強勁對手，甚至威脅到了英偉達的市場份額。今年5月，谷歌在I/O大會上發(fā)布了TPU 3.0，性能進一步提升。無論市場情況如何，谷歌都在內部都更多地使用TPU，而不是依賴英偉達等供應商提供的硬件。
三星前首席技術官Injong Rhee表示，谷歌并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有硅芯片供應商和設備制造商都非常有利。Edge TPU可能會“顛覆云計算競爭”，因為許多計算現(xiàn)在可以在設備上進行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
而谷歌并不是唯一一個對所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計算服務供應商，物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來自許多小型嵌入式設備的數(shù)據(jù)。今年早些時候，微軟也宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設計。
事件2：清華紫光棄美投歐，收購案正順利進行
近幾天，最熱的圈內新聞非高通終止收購恩智浦，并支付20億美元分手費莫屬。
當年，高通宣布以470億美元的價格收購恩智浦，創(chuàng)下了當時最大的半導體并購案記錄。同時，這筆收購可能有助于為高通打開汽車芯片市場，爭奪車聯(lián)網(wǎng)的機會。但幾經(jīng)轉折，直到今日，這樁并購案以失敗告終。
但是國內的清華紫光收購法國芯片制造商Linxens卻在順利的進行中。作為國內最大的國有芯片制造商，清華紫光集團肩負重任。
根據(jù)路透社香港的報道，紫光集團正在以22億歐元的價格(26億美元)收購法國智能芯片組件制造商Linxens。有消息人士表示，這筆收購協(xié)議是在一個月前簽署的，目前尚未公開宣布，預計將成為歐洲監(jiān)管機構對中國在歐洲投資態(tài)度的一次關鍵考驗。但有匿名人士稱，政府部門預計不會反對這筆交易。
至于交易中的被收購方Linxens，是一家主要設計并制造微型連接器、RFID天線和嵌入設備的公司，其產(chǎn)品被眾多智能卡制造商、芯片制造商和模塊制造商所使用。
其實，這并不是清華紫光的第一次收購計劃。2015年，該公司試圖以230億美元收購美國企業(yè)鎂光科技(Micron Technology Inc)，但卻因未能獲得當?shù)乇O(jiān)管機構的批準而受阻。
但這并不阻礙國內對AI芯片進行的海外投資，既然在美受阻，那就轉換陣地。根據(jù)相關數(shù)據(jù)，今年到目前為止，中國已經(jīng)在歐洲投資455億美元，比去年增長了一倍以上，而在美國的投資大幅下降了75%，只有19億美元。
事件3：深鑒科技“賣身”，AI芯片公司并購潮來臨？
深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領先的機器學習能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化。自2016年成立以來，深鑒科技一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝技術運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。
2016年4月，深鑒科技獲得來自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資;2017年5月，深鑒科技獲得數(shù)千萬美元A輪投資，投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投;到了2017年10月24日，深鑒科技又獲得4000萬美元A+輪融資，本輪融資由螞蟻金服與三星領投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。
賽靈思方面表示，自2016年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個用于深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的DPU產(chǎn)品，都是基于賽靈思FPGA器件 。而深鑒科技在FPGA技術方面也有自己的開創(chuàng)之處;在FPGA 2017大會上，來自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》被評為唯一的最佳論文。
基于上述兩個硬件架構，深鑒科技也發(fā)布了數(shù)款DPU硬件產(chǎn)品產(chǎn)品。
人臉識別方面，深鑒科技分別推出了DP-1200-F01人臉檢測識別模組和DP-2100-F16人臉分析解決方案。二者之外，深鑒科技又推出了視頻結構化解決方案DP-2100-O16，它可以做到16路1080p高清視頻的實時視頻結構化，可以做到人、車、非機動車的檢測、跟蹤和屬性分析。
語音識別方面，深鑒科技還推出了型號為DP-S64的語音識別加速方案。它支持全稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡處理，單板卡最多可以支持64路用戶同時的語音識別加速。在這種情況下基于稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡和模型壓縮，可以讓語音識別的延遲更短。
在硬件的基礎之上，深鑒科技又開發(fā)出面向上述DPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)套件DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)，而DNNDK也是國內第一款專門為深度學習而開發(fā)的SDK。
到了2017年，賽靈思投資了深鑒科技之后，雙方的合作更加緊密。深鑒科技對外表示，賽靈思作為全球第一大FPGA廠商，為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術支持，更是諸多潛在的客戶資源和海外市場機會。
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