隨物聯(lián)網帶動發(fā)展，信息流下一步延伸到員工身上，形成人聯(lián)網(IoP)。
物聯(lián)網(IoT)加上人工智能(AI)在制造業(yè)掀起新風潮，同時帶來新的概念，那就是透過物物相連與人工智能控制，進一步做到物、人相連的技術概念-人聯(lián)網(Internet of People;IoP)。
IoP概念的起始，是自動化生產線透過物聯(lián)網進行跨廠協(xié)調作業(yè)，以及進一步讓工廠與物流鏈接，讓信息流從生產端連通到業(yè)務端之后，打算進一步發(fā)展，把信息流擴充到消費端時，由于消費端不屬于工廠與企業(yè)體系，還與其他人有關系，因而產生的想法。
且需透過人、與人類活動需求發(fā)生關系的信息流，不只有營銷業(yè)務方面的產品訂制化與售后服務，人機混合作業(yè)的生產線與物流網部分，以及有賴經驗傳承的若干技術，都有必要把物聯(lián)網擴展到人類身上，讓人類與機械合作甚至共生，這就構成了新的人聯(lián)網概念。
關于IoP概念的產物，像是歐姆龍(Omron)便與日本理化學研究所(RIKEN)腦科學綜合研究中心合作，設立成員約20人的共同研究據點，希望借助對人類腦部運作機制的研究，做出可分析人類情緒、疲勞度、與相應動作的人工智能，目標是2022年以前可裝上機器人運作，增加人機協(xié)作可能性。
據日經新聞(Nikkei)報導，研究成果將應用于觀測工廠人員的動態(tài)與疲勞程度，讓人機混合的生產線可以在必要時自動回避人員，以及觀測到勞工疲勞時，調整生產線速度，避免人工失誤率快速增加，估計可讓生產線效率提高2倍，預定在2022年裝機上市。
歐姆龍自身工廠生產線的經驗，若干產品若能采用人機混合搭配的生產線，生產效率有望提高2倍，但受限于目前的安全作業(yè)規(guī)定，這類生產線仍只能進行私下實驗，即使工人在精神飽滿時有把握不會與機器人互相干擾，但人難免疲勞與疏忽，所以有必要研發(fā)可改變現行安全規(guī)范的人工智能控制技術。
目前日本已有若干業(yè)者在生產在線應用人工智能，如Sony以人工智能進行半導體制作檢查，東麗(Toray)研究人工智能檢查生產線設備運作異常等，歐姆龍也有自動檢查設備運作的控制系統(tǒng)，預定在2018年上市。但這些技術仍限于檢查設備產品，不及于生產線勞工身上。
負責人員考勤系統(tǒng)業(yè)務的日企Techtrage，推出類似架構的工廠自動化服務，不僅可自動記錄工具機的運作狀況，同時也可記錄各處員工的作業(yè)進度與狀況，調出紀錄馬上就可知道每臺機器與每個員工在各個時段的工作狀況。
這套系統(tǒng)聽來是最讓偷懶員工討厭的監(jiān)視系統(tǒng)，但其實用處是分析生產線的瓶頸，可據數據找出最耗時與最容易出錯的節(jié)點，據此改進生產線的配置與人員工作分配。
類似的系統(tǒng)，還有企業(yè)流程改造公司NeoJapan的服務，可以根據人員差勤打卡與GPS定位紀錄等數據，分析物流與業(yè)務人員的工作耗時及效率，提供企業(yè)必要的業(yè)務改進建議。目前朝IoP領域發(fā)展的技術，已逐漸進入實證階段，未來動態(tài)值得觀察。
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現”，
使用“掃一掃”即可將網頁分享至朋友圈。
轉型的最終目的 -提質降本增效
