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降耗提效保安全 霧計算參與物聯(lián)網布局勢在必行
來源:中國智能制造網  :齊之越 2017-06-09 15:21:52
為了承載和處理物聯(lián)網終端設備產生的海量數據信息,云平臺建設在持續(xù)加速進行。然而,云計算難以獨自勝任物聯(lián)網異常艱巨的數據處理任務。因此,霧計算(邊緣計算)的參與勢在必行。云計算與霧計算的合理分工與密切配合將開啟一個更加美好的物聯(lián)網時代。

放眼全球,當前的物聯(lián)網部署工作可謂如火如荼,各大專業(yè)市場調研機構頻頻發(fā)出樂觀的研究報告,預測接下來十年物聯(lián)網產業(yè)將迎來爆發(fā)式增長,物聯(lián)網設備數量將達到千億臺以上規(guī)模。為了承載和處理物聯(lián)網終端設備產生的海量數據信息,各國的云平臺建設也在持續(xù)加速進行之中。然而,這一布局結構存在一個明顯的問題,在這物聯(lián)網的初興階段就已暴露出來:云計算難以獨自勝任物聯(lián)網異常艱巨的數據處理任務。因此,霧計算(邊緣計算)的參與勢在必行。

隨著物聯(lián)網設備和用戶數量的迅速增長,云平臺計算能力亟待提高的瓶頸日益凸顯。解決之道或許并不在于極力提升云計算能力。且不說云計算能力的進步能否跟得上物聯(lián)網增長的速度,即使二者能同步前進,規(guī)模異常龐大的云平臺又會引發(fā)能耗過大、效率減慢等新問題。因此,用霧計算來為云計算減負方為上策。根據每臺物聯(lián)網設備的功能和產生信息量的大小,為其配備相應的邊緣計算能力,如此一來,用戶便無需上傳信息到云端等待反饋這一環(huán)節(jié),而可以及時得到同等效果的服務,同時節(jié)省了能源。

比起降低能耗和提高效率,霧計算對物聯(lián)網更重要的意義在于保護用戶的隱私與安全。為了提供服務,物聯(lián)網終端設備的傳感器可能會在人們不知不覺中持續(xù)收集著用戶的數據信息。這些信息如果全部需要上傳到公共的云平臺進行處理再接收反饋,那么我們的隱私就難以排除在信息輸送過程中被黑客截獲并加以不法利用的可能。霧計算則取消了這種信息傳輸的必要性,它使得每一臺終端設備都擁有數據分析能力,可以在自身形成的“信息孤島”內把工作完成,使用戶遠離了公共網絡空間里潛在的那些威脅。

形成安全的“信息孤島”對于工業(yè)級用戶來說尤為重要。黑客對連接著眾多機械設備的工業(yè)物聯(lián)網的攻擊一旦得逞,可能對工廠造成巨大的損失和商業(yè)機密的泄露。因此,加強單臺工業(yè)設備的邊緣計算能力以盡量減少向公共云平臺輸送數據是維護工業(yè)物聯(lián)網安全的有效思路。近日,新創(chuàng)企業(yè)IoTium就針對工業(yè)物聯(lián)網推出了最新的“網絡即服務”產品,將分析能力部署在網絡邊緣,以解決廠商普遍的資安問題。

人們時常抱怨自己購買的智能產品不夠智能,是些智能半成品,總需要其他工具輔助才能提供完整的服務。如果物聯(lián)網設備所有數據都上傳至云端進行處理的格局不被打破的話,這樣的抱怨恐怕永遠都不會絕于耳。霧計算的加盟可以有效改變這一現(xiàn)狀,賦予每一個物聯(lián)網設備以較強的獨立處理信息的能力,完善你的智能體驗。云計算與霧計算的合理分工與密切配合將開啟一個更加美好的物聯(lián)網新時代。

編輯:吳瑩娟
關鍵字:     物聯(lián)網  霧計算  云計算 
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