最近谷歌在其博客中宣布了谷歌物聯(lián)網(wǎng)核心(Google IoT Core)平臺內(nèi)測版本的發(fā)布。在這個物聯(lián)網(wǎng)平臺中，客戶能夠安全地將設備連接到谷歌云平臺(GCP)，并在上面集成其他數(shù)據(jù)分析服務。然后，客戶可以使用這些數(shù)據(jù)來為其組織提供可操作的分析信息，以驅(qū)動產(chǎn)出更好的業(yè)務結(jié)果。
谷歌這一產(chǎn)品所針對的一些用例包括：
實時監(jiān)控，分析和預測消費者的能源消耗。
運輸物流公司可以在正確的時間，正確的地點提前規(guī)劃正確的車輛、船只或飛機。
石油、天然氣、制造業(yè)公司可以實現(xiàn)設備維護的智能調(diào)度，從而最大限度地提高生產(chǎn)效率，并最大限度減少停機時間
這些行業(yè)中的組織所遇到的挑戰(zhàn)包括應對固定的運營成本和歷史原因產(chǎn)生的復雜性。在某些情況下，設備可能已經(jīng)使用了幾年甚至十幾年。使用傳統(tǒng)工具，無法讓組織在高級分析中利用基于云的消費和投資信息。
由于固有的技術(shù)要求，維護工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)解決方案的安全性也會帶來不少挑戰(zhàn)。許多 ICS 的解決方案由于遺留的安全漏洞而受到威脅，例如 Conficker 和最近的 WannaCry 惡意軟件漏洞。這些環(huán)境易受攻擊的原因之一是這些設備的管理可能比較復雜。這正是谷歌希望通過為組織提供全球分布式設備端到端管理和安全模型所要解決的問題。
谷歌正在解決的另一個問題是客戶歷史上可能存在的碎片化數(shù)據(jù)。由于工業(yè)設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，客戶鑒于維護成本和復雜性考慮，會使用多個短期的數(shù)據(jù)倉庫。如果使用谷歌的彈性企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 BigQuery，客戶就可以將維護大型數(shù)據(jù)集的責任轉(zhuǎn)交給谷歌。
客戶還可以利用谷歌云平臺中的其他服務，包括使用谷歌云數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)流的處理、云發(fā)布訂閱進行消息傳遞并使用谷歌機器學習進行預測性維護建模。為了可視化所收集到的所有數(shù)據(jù)，可以使用谷歌合作伙伴所提供的解決方案，包括 Looker，Qlik，Tableau 和 Zoomdata。
同時，可以通過行業(yè)標準的消息隊列遙測傳輸協(xié)議(MQTT)與谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心進行連接。為了更好地提升連接性，谷歌已與一些設備合作伙伴，包括 ARM、Intel、Marvel 和 Sierra Wireless 等進行了合作。
NOA Technologies 是谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心的早期使用者之一，他們?yōu)楣芾硪苿淤Y產(chǎn)提供了一個基于云的平臺。其工程副主管 Jose L. Ugia 介紹了他們是如何使用谷歌的這一平臺的：
借助谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心，我們已經(jīng)能夠?qū)⒋罅孔孕熊囘B接到云端，并快速構(gòu)建智能交通車隊管理工具，為運營人員提供自行車的實時利用率，分布和性能指標，同時可以預測我們客戶的需求。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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