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傳感器采集的數據是基礎的、簡單的，但這些數據一旦被應用起來，產生的作用是巨大的。這就是我們現在說的大數據了。

以傳感器為基礎 物聯(lián)網大世界成型

傳感器是整個物聯(lián)網系統(tǒng)工作的基礎，正是因為有了傳感器，物聯(lián)網系統(tǒng)才有內容傳遞給“大腦”。

首先，我們必須明確一點，傳感器網絡是物聯(lián)網最基礎、最底層的部分，其應用將是物聯(lián)網與互聯(lián)網的最大區(qū)別所在?；ヂ?lián)網是基于人的網絡，我們的信息在某種意義上是靠人來采集和分析的。而物聯(lián)網時代，電器本身也能完成整個過程。

當電器可能壞之前，安裝在電器里面的傳感器已檢測到了異常并主動報修，同時給你安裝好備用的。等你回家后，你會得到電器返修的通知。重要的是，你完全不必擔心個人數據遺失或泄露，因為你的數據基本儲存在云端服務器里，備用電器跟你以往的電器一樣好使。

當然，傳感器采集的數據是基礎的、簡單的，但這些數據一旦被應用起來，產生的作用是巨大的。這就是我們現在說的大數據了。大數據的應用就是將各種相關的數據加以開發(fā)和運用，而這些數據的基礎，一則是互聯(lián)網時代豐富的資源庫，二則是未來物聯(lián)網時代真正來臨的時候，入網設備機器產生的數據，與目前的互聯(lián)網相比根本不在一個數量級上?，F在互聯(lián)網的大數據尚且不能很好地被運用起來，到物聯(lián)網時代可見還有很長的路要慢慢探索。

所有這些數據產生的基礎，也就是物聯(lián)網的基礎：無所不在的傳感器。這些傳感器不僅僅會在你的家里，公共場合和市政設施可能用得更多。比如自動售貨機、公交站牌、紅綠燈等。我們的生活無處遁形幾乎會成為一種必然，但這并不意味著失去隱私。

這里我提出的個人觀點是：其實很多組織和機構對你的隱私并不那么感興趣，他們感興趣的是數據背后的價值。比如，你的睡眠狀況和運動量對你來說是隱私，對醫(yī)學研究來講只是一個樣本，對保險公司來說可能會是你保險合同的參考指標，而對你的社區(qū)醫(yī)生或者心理醫(yī)生來講，價值相對就會高一些。

很多時候，這些數據是為我們提供服務用的。有些是我們主動尋找的，比如美食，有些卻是我們被動接受的，比如淘寶的新品推薦。這些數據的價值是難以衡量的，你沒法說你一天的步行數據對一家公司價值幾何。但海量的數據肯定潛藏著巨大價值，當它們被運用的時候，將有部分人從中受益，而這些數據提供者往往成了被服務對象，要為此付錢。目前國家已經開始加強了立法管理，在一定程度上對數據的應用進行了監(jiān)管和規(guī)范。但我認為，監(jiān)管是不夠的，還需要想辦法切實加強數據的流通，這樣才能產生更大的價值。為此，我們必須肯定個人數據的價值，并肯為此買單，而不是打著提供服務的幌子，免費使用用戶數據。

現在很多O2O公司或者APP喜歡搜集用戶電話號碼，它們?yōu)槿〉糜脩舻挠行?lián)系方式而支付一定的等價物。這些有效用戶的取得，更多來源于信息的收集。不過現在依托的是互聯(lián)網方式，人在其中起主導作用，而未來，當每臺設備都具有數據收集價值的時候，或許會產生新的商業(yè)模式。

以傳感器網絡為基礎建立起來的數據世界，將基本上和現實世界的物體與虛擬世界的數據一一對應，而現實世界里面看不到、摸不著的許多量將在這個世界被一一抽出來進行分析和應用，再通過網絡反過來操控現實世界的設備和儀器。最后達到的結果就是，每個人、每臺機器都被構建精準的數據模型，并且事務和流程將變得可處理、可操控，從而使現實世界和網絡世界完全合為一體。