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2015年6月11日，IBM新組建的物聯(lián)網(wǎng)部門在北京舉辦了全球除了美國之外的首個物聯(lián)網(wǎng)峰會。這是自今年3月底，IBM宣布在今后四年投入30億美元組建物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務部門以來，首次對中國市場比較全面展示IBM在物聯(lián)網(wǎng)方面的實踐。IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群在會上表示：“真正的物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)智能驅動的物聯(lián)網(wǎng), 將激發(fā)新的經(jīng)濟活力，我們稱之為洞察經(jīng)濟。”那么，IBM是如何激發(fā)新的經(jīng)濟活動?如何開發(fā)這個被稱之為“洞察經(jīng)濟”的市場呢?

用大數(shù)據(jù)預測商業(yè)未來的路徑是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?

IBM從3月底至今尚未給一個完整的物聯(lián)網(wǎng)路線圖或藍圖。這也可以理解，畢竟物聯(lián)網(wǎng)是一個跨業(yè)務的部門，從云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能到服務器、處理器、各種行業(yè)解決方案，其實很難界定物聯(lián)網(wǎng)具體的業(yè)務屬性。而同時IBM卻在做一些讓人看不透的事情，比如與汽車、天氣、水務、健康、液化氣等產(chǎn)業(yè)展開深入合作。就在4月初，IBM還在美國成立了一個沃森醫(yī)療業(yè)務部門(Watson Health)，IBM CEO羅睿蘭說這個業(yè)務的意義好比“奔月工程”那樣重要。羅睿蘭的這句話有何深意?

本次峰會上涉及到的IBM物聯(lián)網(wǎng)實踐包括與美國The Weather Company子公司W(wǎng)SI建立的合作伙伴關系，把天氣大數(shù)據(jù)用于所謂“業(yè)務洞察”;結合中國移動OneNet物聯(lián)網(wǎng)云平臺以及上海航盛汽車電子車載物聯(lián)網(wǎng)技術與設備共同建立國內車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈;與北京江河瑞通技術發(fā)展有限公司成立江河瑞通—IBM智慧水管理聯(lián)合創(chuàng)新中心，打造國內面向涉水行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng);與云頂科技(江蘇)有限公司展開合作，建立國內首家液化天然氣產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，進入能源物聯(lián)網(wǎng)等。

如此令人煙花繚亂舉動的后面，IBM物聯(lián)網(wǎng)究竟在做什么?為什么要與汽車、天氣、水務、液化氣、交通等這些產(chǎn)業(yè)合作?其實IBM就在做一件事：用大數(shù)據(jù)預測商業(yè)未來，現(xiàn)實的路徑就是通過行業(yè)/產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。行業(yè)/產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生底層大數(shù)據(jù)，而對底層大數(shù)據(jù)的處理，特別是與天氣、水務、健康等公共大數(shù)據(jù)的關聯(lián)，為互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的跨界創(chuàng)新創(chuàng)造了可能性。中國工程院的鄔賀銓院士對于大數(shù)據(jù)曾有論述，數(shù)據(jù)可以借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等在智慧城市、智慧交通、智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療垂直領域無障礙流動，實際上就是打破了各種邊界，而跨界的大數(shù)據(jù)正是新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品創(chuàng)意的來源。

今天的大數(shù)據(jù)多是來自于互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體，未來80%的數(shù)據(jù)則來自物聯(lián)網(wǎng)。行業(yè)/產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以為IBM帶來源源不斷的商業(yè)數(shù)據(jù)，而IBM正好藉此發(fā)揮多年練就的數(shù)據(jù)分析能力。IBM的數(shù)據(jù)分析能力有兩類：一部分商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力來自投入250億美金收購的Cognos、SPSS、ILOG、Algo等30多家數(shù)據(jù)處理與分析公司，IBM在全球共有15,000個分析顧問和超過400位數(shù)學科學家，在三大洲共擁有9個分析解決方案中心，每年都會新產(chǎn)生500多個與分析預測相關的專利;而在另一方面，IBM的Watson系統(tǒng)為IBM大數(shù)據(jù)分析提供了中長期技術儲備，Watson系統(tǒng)是一項積累了數(shù)年的認知計算系統(tǒng)及能力，最早源于IBM的深藍超級計算機，Watson有望把商業(yè)從數(shù)據(jù)分析帶入全新的認知計算與人工智能領域。

IBM如何銷售數(shù)據(jù)分析服務?

在2014年的20余個來自Gartner、Forrester和IDC的數(shù)據(jù)/分析軟件和服務測評中，IBM都居于領先地位。商業(yè)數(shù)據(jù)分析作為IBM下一代業(yè)務的引擎已經(jīng)開始就緒了，接下來就看如何把它銷售出去。

以The Weather Company子公司W(wǎng)SI為例，它將把自身大部分天氣數(shù)據(jù)服務轉移到IBM的云服務中去，這其中包括超過10萬個信息收集傳感器、飛行器和無人機，以及數(shù)百萬部智能手機。WSI的預報系統(tǒng)從數(shù)千個來源處提取和處理數(shù)據(jù)，這數(shù)千個數(shù)據(jù)源包含在全球的近22億個獨立預測點，平均在每個預測日有將近100億條預測數(shù)據(jù)。

有了天氣預測數(shù)據(jù)，能夠產(chǎn)生什么樣的商業(yè)價值?保險、零售、電力、醫(yī)療等行業(yè)，甚至數(shù)據(jù)中心的運營都于天氣數(shù)據(jù)息息相關。一個現(xiàn)實的例子是美國每年都會發(fā)生大量的暴風雪天氣，保險公司每年因冰雹導致車輛受損的賠付額高達10億美元。WSI與IBM的合作讓保險公司可以向投保人發(fā)送文本消息，通知即將到來的暴風雪天氣及安全位置，這可幫助保險公司每年節(jié)省數(shù)百萬美元的費用。

可以說IBM物聯(lián)網(wǎng)最早源于2008年11月時任IBM CEO彭明盛提出的“智慧地球”概念，即把感應器嵌入到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中并普遍連接起來，這就是今天所謂的物聯(lián)網(wǎng)，然后將物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)結合起來形成人類社會與物理信息系統(tǒng)的整合。換句話說，沒有物聯(lián)網(wǎng)的“智慧地球”，其智慧無從而來，而沒有“智慧地球”指引的物聯(lián)網(wǎng)，也將失去其存在的意義。

用邊緣計算發(fā)掘數(shù)據(jù)價值

當然，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)除了相應的解決方案、云服務、傳感器網(wǎng)絡等，還有一個重要的環(huán)節(jié)需要補充。IBM研究發(fā)現(xiàn)，將近60%的數(shù)據(jù)在生成后的幾毫秒內就開始失去價值。IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)指出：“今天大量的數(shù)據(jù)是在終端產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)增加的速度是遠遠超過帶寬增加的速度。這就意味著無論做什么，不可能總是把這些數(shù)據(jù)傳回到數(shù)據(jù)中心或者傳回到云計算中心的。這就需要引進邊緣計算。”

實際上，由于監(jiān)管原因、實時處理原因或數(shù)據(jù)傳輸帶寬等的原因，會有相當大部分的數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡邊緣，包括手機等終端設備或是邊緣服務器。以智能攝像頭為例，對于捕捉到的圖像進行實時處理，遠比將圖像數(shù)據(jù)傳回云數(shù)據(jù)中心進行處理要有價值。這主要是因為高清圖像數(shù)據(jù)量巨大，如果傳回數(shù)據(jù)中心進行處理，就無法及時處理實時發(fā)生的交通事故、安全事件或僅僅是老人跌倒這樣的意外。

在物聯(lián)網(wǎng)時代的云計算系統(tǒng)將逐漸走向云計算+邊緣計算的組合，這樣的系統(tǒng)如何構建、管理或編程都將是巨大的挑戰(zhàn)。如何把數(shù)據(jù)分析能力分散到邊緣設備上，從而抓住幾毫秒內60%的數(shù)據(jù)，這對于現(xiàn)實的商業(yè)來說或許更有價值，而IBM正在朝著這個方向努力。

總而言之，IBM物聯(lián)網(wǎng)部門的獨立成立，將全面推動數(shù)據(jù)分析服務的銷售，最終把“智慧地球”這個理念落地。根據(jù)IBM測算，目前電器、智能手機、平板、汽車和其它聯(lián)網(wǎng)設備生成的數(shù)據(jù)中，90%都沒有經(jīng)過分析和利用。如果能對這些數(shù)據(jù)進行處理，將為IBM帶來源源不斷的數(shù)據(jù)生意，從而打開下一代業(yè)務空間。