CMDN俱樂部第28期活動于5月24日在成都高新區(qū)天府軟件園舉辦。此次會議邀請到了4名重量級的講師，分別是ThoughtWorks前端工程師張玳、咕咚網產品經理王磊、移花互動產品總監(jiān)劉艷以及Thoughtworks前端工程師 陳顯軍。嘉賓們針對精益創(chuàng)業(yè)、基于GPS的應用交互設計、產品服務+消費者習慣以及數據可視化多個方面展開演講，內容十分精彩。
活動現(xiàn)場
ThoughtWorks前端工程師 張玳：創(chuàng)業(yè)公司一定不要浪費資源
張玳以最近很火的電影《中國合伙人》作為切入點，講述他對于精益創(chuàng)業(yè)的心得。
1. 不要浪費任何資源：創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期時間和資金都十分有限，正因為如此，就更加不能浪費任何一份資源。一定要頭腦清醒，清楚自己需要解決什么問題。舉例說明，現(xiàn)在要過河，過河即是待解決的問題，我可以游過、坐船、過橋，這些是解決問題的方法，解決方案非常之多，但千萬不要忘記自己只是需要解決過河這一問題。
ThoughtWorks前端工程師 張玳
2. 信息公開：信息公開的好處在于避免相互解釋、交接工作造成時間上的浪費。
3. 協(xié)同合作：協(xié)同合作的好處在于能將所有人的潛力調動起來，所有人都能夠跨越職能的疆界，除了本職工作以外的工作，能參與的就盡量參與。協(xié)同合作自然就帶動了信息的公開，大家協(xié)作完成工作，信息自然也就公開了。
4. 驗證假設：有一家著名的設計公司IDEO提出了一個設計思維的方法?？梢酝ㄟ^自己的直覺提出假設，而不被你的直覺所蒙蔽。除了直覺思維之外，還需要有分析性思維，將你的熱情置為假設，客觀地用實驗進行驗證。
5. 循序改進：創(chuàng)業(yè)時由于資源有限，所以很難一次性將產品做大，所以需要一步一個腳印，逐步循環(huán)對產品進行改進。
咕咚網產品經理 王磊：產品要為2G網絡減少交互
咕咚網的手機客戶端的理念是：運動社區(qū)+智能配件+手機App。2010年末團隊開始接觸App，做了第一款App叫做咕咚健身，通過手機傳感器采集數據。用戶需求量逐漸增加，團隊就又做了一款App叫做咕咚跑步，通過GPS采集數據。
Android手機定制化程度太高，價格從600塊至5000塊不等，無論從GPS還是內存角度來講都存在差異。在iOS平臺上做交互設計很容易，在Android平臺上會出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象。咕咚在Android平臺上的交互設計方面放棄了一些動畫效果，iPhone在播放語音文件時相對流暢，而針對Android則通過對碎片化的語音文件進行完整播放。一旦某個語音文件處理得不好，則會導致整體運行不穩(wěn)定。
網絡差異化主要針對離線和2G/3G網絡，用戶在使用2G網絡時，減少一些交互次數，在速度上處理得更加緩和，在運行速率和效率上有所保證，一切以用戶體驗為核心。
移花互動產品總監(jiān) 劉艷：擯棄主觀意識，站在他人角度思考問題
劉艷認為，產品設計不僅僅是界面和交互設計，它還包括售后服務和市場推廣。假如用戶撥打客服電話后其問題沒有得到解決，這樣也會影響到用戶對于產品的體驗。所以要方方面面照顧周全，讓產品的設計和所有服務融為一體，從而讓產品真正成為一個整體。
擯棄主觀意識，站在他人角度思考問題。技術圈子內部的人思維方式往往一致，經常能夠達成共識。但產品是非常個性化的，需要多接觸客戶，和客戶交朋友，了解他們的思維方式，從而完善產品的功能與設計。
服務于超理性消費者與非理性消費者。技術愛好者屬于典型的超理性消費者，他們會為產品的新技術埋單。以豐田汽車為例，技術愛好者會為了電池技術而進行購買，環(huán)保主義者會因為該汽車能減少二氧化碳排放量而去購買。超理性消費者對于產品性能更加挑剔，當然這也能夠促使產品人員提升產品品質。非理性消費者往往感性消費，產品人員需要通過客服電話，與客戶一對一地進行溝通，了解客戶需求并成為他們的朋友，才能夠打動這部分的用戶。
Thoughtworks前端工程師 陳顯軍：數據可視化基于數據，信息可視化基于設計
現(xiàn)在流行大數據，但如果不使用一定的方法提煉有效信息，會容易令自己淹沒在海量數據中。提煉數據的方法主要包括數據搜集、數據過濾(預先處理)、數據處理、數據挖掘以及數據分析。
數據挖掘和分析有了結果，如果呈現(xiàn)一個表格或一大串數據，很難打動用戶。所以需要將數據進行可視化的展現(xiàn)，讓數據生動起來。事實上，提煉數據是一個最基礎的過程，要想方設法對數據進行展示。
可視化具體可分為兩大類：1.數據可視化，2.信息可視化。數據可視化基于數據本身，注重背后的數據支持;信息可視化基于設計，譬如在一幅地圖上展現(xiàn)哪個區(qū)域人口密度最大，不一定標識具體的人口數量，也不一定精確到小數點。
實現(xiàn)數據可視化有哪些工具?陳顯軍介紹了以下5種：
1. Adobe Illustrator
2. Microsoft Excel
3. Tableau
4. D3.js : D3.js是一個JavaScript庫，用于處理基于數據的文檔。D3.js能夠幫助開發(fā)者使用HTML/CSS/SVG處理日常生活中的數據。(http://d3js.org)
5. Processing (http://processing.org)
此外，陳顯軍推薦了紐約時報的網站，在數據的分析和展現(xiàn)方面，紐約時報在業(yè)界已經做得非常成熟了。
做數據可視化的目的在于告訴用戶他們需要知道的信息。做數據可視化的方法即是講故事，通過講故事，將隱藏在數據背后的、重要的信息分享給用戶。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
