程艷玲：尊敬各位ENI的會員，大家下午好，非常感謝大家關注今天的總編會客室，今天來到總編會客室的嘉賓，是制造業(yè)CIO們非常熟悉的一位專家，蘭光創(chuàng)新的董事長朱鐸先。朱總在制造業(yè)已經(jīng)有很多年實踐的經(jīng)驗，蘭光創(chuàng)新在MES領域也已深耕多年。
朱鐸先：程總好，大家好!蘭光公司成立16年了，其中十年的MES研發(fā)與應用經(jīng)驗。
程艷玲：16年的歷史了，我們也看到在很多行業(yè)，像航天、軍工、機械制造等等各個領域都有很多關于蘭光的智能制造方案應用。
朱鐸先：是的，蘭光總共有五六百家客戶。
程艷玲：相信今天朱總會把他多年的積累和沉淀給我們大家做一個詳細介紹，這里面也會結(jié)合ENI最近的選題，關于智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括MES的一些建設和應用，及在和CIO交流時，提到的一些困惑和問題，今天也會請教一下朱總。在開始的時候，朱總剛剛也給我們介紹了一下，最近出的兩本新書，還有一本沒有面世。一本是《三體智能革命》，還有一本《機·智》，這個請朱總先給我們介紹一下。
朱鐸先：《三體智能革命》可能好多人都看到了，2016年9月份出版的，應該說有兩年時間了。這本書我們是九個人一起寫的，是站在社會的角度討論智能。隨著工業(yè)4.0、中國制造2025、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略在全球的風靡，2015年我們就開始探討，智能制造到底是什么，它的原理是什么，路徑是什么，應該怎么去實現(xiàn)，怎么去落地，我們一起探討了一年多，才形成這本書，其中的第五章機器革命，即智能工廠這章是我寫的。兩年之后我與趙敏老師又推出了《機·智：從數(shù)字化車間走向智能制造》這本新書。
《機·智》：取勢、明道 、優(yōu)術(shù)、利器和實證
朱鐸先： 書名中的“機”代表的是工業(yè)1.0的機械化，“智”是工業(yè)4.0的智能化，中間加一個“.”表示中間的過程，副標題是“從數(shù)字化車間走向智能制造”是一條智能制造實現(xiàn)的路徑。這本書完全站在企業(yè)的角度思考撰寫，視角更加微觀，主線非常明晰，可以用十個字概括，即：取勢、明道、優(yōu)術(shù)、利器和實證。
“取勢”。我們注意到一個現(xiàn)象，近幾年，不管中國、德國、美國、日本，還是英國、法國、韓國和俄羅斯其他各個工業(yè)國家，都不約而同制定了相關戰(zhàn)略，，雖然名稱不同、時間點不同、側(cè)重點不同，但其核心都是智能制造。從國內(nèi)來說，無論是國企還是民企，大家都對智能制造非常熱衷，這就涉及到一個趨勢的問題。為什么全球各國政府、各種企業(yè)不約而同聚焦在智能制造?背景是什么?它的動力來源是什么?在書中我總結(jié)為“四難”和“一希望”。第一難就是難以提升的全球經(jīng)濟增長，我們現(xiàn)在看到GDP的增長，發(fā)達國家平均0.4%，發(fā)展中國家1.8%左右，美國最近是4%點幾，特朗普的支持率一下就升上來了，4點幾就是美國經(jīng)濟非常好的表現(xiàn)，而發(fā)展中國家，無論是中國、印度還是巴西、俄羅斯等所謂的金磚四國，經(jīng)濟增長壓力也都比較大。
第二個難是難以消化的產(chǎn)能，現(xiàn)在全球產(chǎn)能嚴重過剩，這里我就不用具體說了。第三個是老齡化，這是本次全球化智能制造浪潮最大的動力。全球很多工業(yè)國家，像日本、德國等都已經(jīng)是非常嚴重的老齡社會中國也將會快速地進入老齡化社會?，F(xiàn)在制造業(yè)普遍面臨著適齡勞動者缺少、老齡化嚴重、招人比較難、成本越來越高等現(xiàn)實問題，這是一個明顯的發(fā)展趨勢。還有一難，就是全球化競爭，原來經(jīng)濟是區(qū)域性的，現(xiàn)在是全球性的，企業(yè)面臨著日益嚴重的全球化競爭。另一方面，現(xiàn)在隨著CPS、工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器人、人工智能這些新技術(shù)的發(fā)展，也給人們帶來了非常大的希望，希望通過對這些新技術(shù)的應用實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級。 書的第一章就是用取勢來概括，我的結(jié)論就是本次智能制造浪潮的根本動力不完全是來源于智能技術(shù)的拉動，而是在這種壓力下，制造業(yè)企業(yè)被動尋求發(fā)展變革，是一種被動戰(zhàn)略，但也是制造業(yè)將來的發(fā)展趨勢。
明道，是以德國工業(yè)4.0，中國制造2025，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以及美國再工業(yè)化戰(zhàn)略、日本的新機器人戰(zhàn)略等等主要對象進行深入研究，他們的技術(shù)路徑是怎樣的?有什么值得我們借鑒的?哪些是他們本國自己獨有的屬性，我們是不能照搬的。明道重點研究的是這部分內(nèi)容。
然后是優(yōu)術(shù)。 CPS、數(shù)字孿生體、工業(yè)機器人、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等這些具體的智能化使能技術(shù)，作為制造業(yè)，我們應該怎么去利用這些先進的技術(shù)與理念?智能制造落地有什么戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)?有哪些注意事項等等。
利器重點講解了一些系統(tǒng)、工具，比如MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、設備物聯(lián)網(wǎng)、APS高級排產(chǎn)系統(tǒng)等等，制造企業(yè)應該如何正確地推進這些系統(tǒng)的落地，有什么注意事項等等。
最后的實證就是通過幾個實際案例，解讀相關企業(yè)或?qū)W校在智能制造方面的建設思路、過程及實施成效。
本書以取勢、明道、優(yōu)術(shù)、利器和實證為主線來闡述，我想這個主線也可以是我們今天訪談的主線。
智能制造的根本目的是降本提質(zhì)增效
程艷玲：是的，朱總，這本書整體五個階段，也是我們現(xiàn)在智能制造面臨的一個大的社會化的背景。之前我們在采訪的時候也說過，智能制造不是個體的事情，不是一個企業(yè)的事情，它其實是一個社會，是一個生態(tài)的事情，是整個社會生態(tài)。剛才朱總談到的，也是我們從生態(tài)一直到企業(yè)應該怎么去做，當然這本書里面還有一些實際的案例。
我們今天也可以順著這個脈絡去談一下，我剛剛聽朱總在談的時候也說到了，各個國家都提了一些理念，包括前兩年您在寫《三體智能革命》的時候，那個時候是工業(yè)4.0特別熱的時候。我覺得對于我們企業(yè)來說，我們在做個體活動的時候，或者和CIO交流的時候，就會有一個感覺，這么多熱詞，在企業(yè)應用層面上來講，對于IT負責人，可能有一部分是比較熟悉的，會趨向這種認識，去引導他去思考，另外還有一部分是覺得這里面距離還是挺大的，覺得這個和我沒有太大的關系，就是你談你的，我做我的。我覺得這幾年大家會在比較熱的這些詞里面，包括您談到的還有一些新的技術(shù)，“云大物移智”等等，再加上這些，可以說會給大家在方向上帶來一些迷惑。
我們還是從這個概念開始，您覺得現(xiàn)在也比較熱，寫這本書的時候，也是基于這樣的背景，大家動輒都要談智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等，我們這些日子在采訪CIO的時候，大家也都是在這些詞上繞來繞去，比如說數(shù)字化是信息化的什么階段，等等，但是這些其實都是一些表面上的東西。所以我第一個問題想和您談一下，您剛才說到了我們整體在企業(yè)當中的一些應用，您也實施過五百多家企業(yè)，您覺得我們說智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地，對不同行業(yè)的企業(yè)來講，或者對于當下我們制造業(yè)整體的情況來講，它落地的點或者趨勢是什么，或者是這個結(jié)合點，到底是在什么方向上?企業(yè)真正要落地這些所謂的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，應該考慮哪些問題?
朱鐸先：我首先表達一個觀點，智能制造要客觀地看待。一方面不要漠視智能制造，現(xiàn)在制造業(yè)競爭越來越激烈，老齡化越來越嚴重、成本越來越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢在必行或者說是迫在眉睫的事情。如果意識不到這種困難或者壓力，就是欠缺一種前瞻思想和憂患意識。另一方面，對智能制造也不能過于迷信，認為它就是一個靈丹妙藥，什么問題都可以解決。智能制造只是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個主要方向、有效手段，中國制造2025說得很清楚，以提質(zhì)增效為中心，以“兩化”融合為主攻方向。
智能制造根本目的是幫企業(yè)降本提質(zhì)增效。在9月18號上海召開的“第四屆智能制造與工業(yè)4.0高峰論壇”上，我將做的報告就叫“智能制造：回歸本質(zhì)，以提質(zhì)增效促進企業(yè)競爭力提升”我們不要將智能制造當成一個目的，別人做我也做，它只是一個很好的手段，是在這種競爭越來越激烈，成本越來越高的情況下，通過自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，等智能制造的方式減少對人的依賴，實現(xiàn)高效高質(zhì)快速響應市場的一種生產(chǎn)和服務模式。
智能制造對制造企業(yè)來說，并不是一個充分條件，有了智能制造這個企業(yè)就很厲害了，就能獲得一個很好的發(fā)展，這是個誤區(qū)。智能制造是一個必要條件，是企業(yè)通過這種智能化應用去改變和改善自己的手段。
智能制造三范式及實踐路徑
程艷玲：朱總您剛才說到了，我們從理念的層面，從價值層面，大家對這些可能也會有一些了解，我們大家關注的也是幾個點，一個是說我們在采訪一些CIO的時候，他們也會說到，我們現(xiàn)在這個階段還不到你談到的智能制造階段，或者是我規(guī)劃還沒有到那個時候，我們有幾個困惑。第一個是，標準是怎么界定的，之前談數(shù)字化，怎么樣就算數(shù)字化了，智能制造，什么樣的情況下，什么樣的水平就算是智能制造，包括大家在做相應規(guī)劃的時候，到底是不是基于我們現(xiàn)在制造的水平，可能您也有比較深的理解，在這樣的情況下企業(yè)應該怎么做?這是困惑的第一個問題。
第二個問題就是路徑是怎么樣的，比如說我們現(xiàn)在做智能制造的規(guī)劃，包括我們基于之前的一些信息化的建設現(xiàn)在也在提一些轉(zhuǎn)型。對于轉(zhuǎn)型大家也會有一些不同的認識。
就是這兩個方面，針對我們制造業(yè)的現(xiàn)狀，是不是可以結(jié)合您之前服務的幾百家的企業(yè)，它們是怎樣去做的，和大家做一個介紹。
朱鐸先： 智能制造到底是什么，什么才能算智能制造?現(xiàn)在并沒有一個統(tǒng)一的定義，大家的說法也都不一樣。中國工程院把智能制造定義為三范式，數(shù)字化制造是第一范式，包括數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化管理、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務等等，絕大部分企業(yè)當前要做好的是數(shù)字化制造。
第二范式數(shù)字化網(wǎng)絡化制造，認為有條件的企業(yè)或者先進的企業(yè)在兩三年之內(nèi)要向這個范式去發(fā)展，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。十五年左右，基于人工智能的新一代智能制造將會發(fā)揮更大的作用，這是智能制造的第三范式。
我們再看德國的智能制造，德國人使用的原文就是Smart Manufacturing。早在2015年的時候我就提出來，Smart并不是智能的意思，Smart是聰明的意思，古人將聰明解釋為耳聰目明，一個人聰明，首先耳朵能聽見，眼睛能看見，嘴巴能說話，大腦能思考。德國人很務實叫Smart Manufacturing，并沒有叫Intelligent Manufacturing，很多專家把智能制造說成Intelligent Manufacturing，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自學習等能力，我覺得這過于理想化了。
我們再思考一下德國人提出來的Smart Manufacturing是解決什么的?前面提的四難問題，老齡化很嚴重、人越來越少、競爭越來越激烈、訂單越來越小，客戶的要求越來越高。制造企業(yè)希望通過新的技術(shù)改造，能夠快速、高效、低成本地進行生產(chǎn)與服務。特別是德國很多都是中小企業(yè)，通過三項集成，即縱向集成，端對端集成和橫向集成，將企業(yè)連成網(wǎng)絡，形成一個社會化的合作模式。德國人講Smart Manufacturing，我認為既包括了明確的使能技術(shù)，如自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，也是一種非常明確的解決方案，解決剛才說的老齡化嚴重，人口越來越少，價格越來越低，成本越來越高等企業(yè)所面臨的問題。我們制造企業(yè)應該更多的關注這種Smart靈活、敏捷、高效。
Smart應該怎么做?我提出來“治聾治啞是智能制造的第一步”，使得企業(yè)的設備、產(chǎn)線、車間、制造部門、研發(fā)部門和市場部門能夠與外界有交流。比如，設備能實現(xiàn)網(wǎng)絡化通訊，車間生產(chǎn)能與上游信息系統(tǒng)有交流，研發(fā)部門和市場部門能夠聽到客戶的聲音等等，這解決的是聾的問題。啞呢，有了問題馬上能發(fā)現(xiàn)，設備出了問題、產(chǎn)線出了問題，工廠生產(chǎn)出了問題，質(zhì)量出了問題，相關人員馬上就能知道。然后基于及時、準確、客觀的數(shù)據(jù)及決策進行科學化管理，這可以稱之為“治傻”。所以說治聾、治啞、治傻，是走向智能制造的第一步。
我們再看德國工業(yè)4.0中講的縱向集成，他們用很大篇幅畫了很多設備，設備上面有WIFI，表示設備的互聯(lián)互通，然后通過這些系統(tǒng)，把設備連成一體。通過信息化系統(tǒng)把人連成一體，能夠快速響應上下游的需求，能夠高質(zhì)、高效、低成本地生產(chǎn)與快速響應市場，其根本目的就是使企業(yè)能夠有更好的競爭力，這個思路與我上面講的“治聾、治啞、治傻”是異曲同工的。因此，我認為在智能制造方面，企業(yè)沒必要過多地強調(diào)大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人這些比較流行的說法，而更應該關注于你的企業(yè)存在什么問題，通過這些手段去解決什么問題，這樣才能更加務實有效。
智能制造是不斷迭代演進的過程
程艷玲：我覺得朱總您談到的其實也就是大家期望的這樣一個狀態(tài)，可能第一階段要達到的一些成果性的東西。我們之前在談工業(yè)4.0的時候，就有一些觀點認為，中國企業(yè)基本上還在工業(yè)2.0、3.0的階段，怎么可能到4.0。那么企業(yè)在考慮轉(zhuǎn)型的時候，是不是需要有什么樣的準備，需要到什么階段，我才能做什么樣的事情，你覺得有這個必要性嗎?比如現(xiàn)在談智能制造轉(zhuǎn)型或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可能我們還沒有到這個階段，對于這樣的話您是怎么看的。
朱鐸先：首先，智能化轉(zhuǎn)型或者叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是制造業(yè)在“四難一希望”這個歷史階段的必然選擇，無論是先進的企業(yè)還是傳統(tǒng)的企業(yè)，一定要引起重視，并采取切實可行的推進措施。
其次，智能制造并沒有明顯的階段性，是一個不斷迭代演進的過程。我曾對中國工程院“智能制造三范式”的圖示進行專門撰文，我認為工程院以三個立柱表達“三范式”是有改進空間的。“三范式”之間不應該是突變的，應該是一種漸進的關系。后來，我就畫了三個“S”型波浪線，體現(xiàn)了智能制造中多進程并行、迭代發(fā)展、螺旋上升的演進趨勢，可較好地體現(xiàn)了智能制造“三范式”的意圖。
這個“S”型波浪線也可很好地回答您剛才的問題，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化之間并沒有明顯的分界線，我國制造業(yè)由于基礎不同，特別是在自動化、管理水平、數(shù)字化等方面與國外企業(yè)相比差距還是比較大，要根據(jù)自身情況推進自身智能制造的進程。
工程院原院長周濟院士有段很精彩的論述，可以比較好地回答您的這個問題。周濟院長說：“我們必須實事求是，循序漸進，分階段推進企業(yè)的技術(shù)改造、智能升級。針對我國大多數(shù)企業(yè)尚未實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘基本國情‘，各個企業(yè)都必須補上‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘這一課，補好智能制造的基礎;當然，在‘并行推進‘不同的基本范式的過程中，各個企業(yè)可以充分應用成熟的先進技術(shù)，根據(jù)自身發(fā)展的實際需要，‘以高打低，融合發(fā)展‘在高質(zhì)量完成‘數(shù)字化補課‘的同時，實現(xiàn)向更高的智能制造水平邁進。”
程艷玲：有時候也是水到渠成的一個過程。
朱鐸先：是的，現(xiàn)在大家經(jīng)常說是第幾次工業(yè)革命，我認為，所謂的工業(yè)革命，并非是有質(zhì)變的突變，它是一種螺旋演進的一個過程，不能說到2025年就一定發(fā)生突變，它在前面時間段就有一些變化，到2035年它還在變化。
程艷玲：是，我們前兩天正好也采訪一個CIO，他正好也談到了，你不能說數(shù)字化就是一個轉(zhuǎn)型是另外一件事情，其實就是信息化在這個時代對數(shù)字要求比較高的時候，有了大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟這個時代的時候，數(shù)字化的表現(xiàn)就更加明顯了，所以大家就稱之為數(shù)字化，就是您剛才的那個觀點它其實是一個進階。
智能制造應該對癥下藥 避免因為智能而智能
接下來這個問題，我們提到這個智能制造的規(guī)劃，之前談信息化規(guī)劃，現(xiàn)在智能制造或者是數(shù)字化轉(zhuǎn)型都要談一個規(guī)劃的問題，我想請教朱總的是，因為我們在采訪一個企業(yè)的時候，有的在一個時間點上提出幾點的規(guī)劃是什么樣的，智慧企業(yè)的規(guī)劃，智能制造的規(guī)劃，有些企業(yè)可能沒有這方面成型的東西，或者是企業(yè)的這樣的一些提法，您覺得這是必須的嗎?
朱鐸先：首先，制造企業(yè)要從思想上重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者叫智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)必須正視這種大的潮流。孫子是著名的兵家，他說：“善戰(zhàn)者，求之于勢，不責于人，故能擇人而任勢。”也就是說，一個企業(yè)好的企業(yè)家，不會求全責備，抱怨今天經(jīng)濟大環(huán)境不好，或抱怨手下的人不行，或者國家政策不好等等而是要做到這四個字：“擇人任勢”，“擇人”就是選擇合適的合作伙伴，包括你的員工;“任勢”就要預測趨勢、把握趨勢、利用趨勢。如果整個社會都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，你在這個進程中還是滿足于現(xiàn)狀，不思進取，將來一定沒有舒服的日子過。
其次，企業(yè)要有務實的智能制造規(guī)劃。但是這個規(guī)劃不能只從技術(shù)談多么先進或者多么高大上，要服從企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略，德魯克有一句經(jīng)典的名言：“企業(yè)的唯一目的就是創(chuàng)造顧客”。企業(yè)應該以競爭力的提升為目標。我們要知道企業(yè)存在什么問題，應該通過什么手段去提升，說到底智能制造中的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化這些都是藥，盡管是很好的藥，但并不是適合每個人，也不是量越大越好。企業(yè)應該首先要找到自己的病癥，對癥下藥，比如，主要問題是效率問題、質(zhì)量問題，還是響應的速度問題，還是管理混亂的問題。找到這些關鍵問題，然后輔助這些有效手段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一塊，我覺得潛力很大現(xiàn)在很多企業(yè)，買了很多先進的設備，硬件可能跟國外相接近甚至超過人家了，但是我們看一下我們管得是什么水平?以機床利用率為例，根據(jù)2013年、2014年MASA協(xié)會的統(tǒng)計，歐美這些國家的機床有效利用率能夠平均71%，還有11%的能夠達到80%以上。
蘭光做了五六百家客戶，也聯(lián)了三萬多臺數(shù)控設備，這些設備的利用率平均大概是37%，和十年前相比有進步，十年前是20%多。同樣的設備，你的37%和人家的71%相比還差很多?，F(xiàn)在美國、德國這些發(fā)達國家的高端制造業(yè)回流，低端往東南亞轉(zhuǎn)移，制造企業(yè)即便是買再多的先進設備，但如果你的效率不提升，你的質(zhì)量不提升，日子會越來越困難。
在2015年的時候，我就提出來智能制造的一個重點是質(zhì)量的提升。質(zhì)量是我們制造企業(yè)應該非常關注的一件事情。效率高一點、低一點總是能夠生產(chǎn)出來，但是如果質(zhì)量比較差，價格就上不去，利潤率就不能保證，企業(yè)就很難有好的競爭力。歐美國家經(jīng)過兩百多年的工業(yè)文明沉淀，特別是德國、日本這些國家，它的質(zhì)量很好，他們勞動者的素質(zhì)相對較高，工藝怎么規(guī)定，，工人就怎么干。但很多國內(nèi)工人小聰明比較多，白班晚班、高興不高興、領導在還是不在、發(fā)獎金的時候和扣錢的時候都不一樣。生產(chǎn)出來的產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，企業(yè)怎么會有競爭力?在工業(yè)文明不夠的情況下，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的技術(shù)手段去分析、監(jiān)控、去優(yōu)化，把質(zhì)量穩(wěn)定下來并提升起來，這些方面都有很多潛力可以挖掘。
還是以機床利用率為例，我們蘭光做過很多客戶，從30%多完全能提升到50%，再把質(zhì)量控制起來。能夠做到事前有預測，事中有監(jiān)控，事后有優(yōu)化，通過這樣的迭代就可以把效率、質(zhì)量提升上去，把成本降下來。無論是對于落后的企業(yè)、先進的企業(yè)，大企業(yè)、小企業(yè)，利潤薄的、利潤厚的，都非常有好處，沒有一個企業(yè)的老板會說企業(yè)的利潤太高了，不想提升了。任何企業(yè)都有潛力可挖，利潤薄的企業(yè)面臨著生存問題，迫切性更高，更需要積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作。
程艷玲：我理解朱總就我剛才那個問題的談話，您是說我們在這個階段是要解決問題，而且問題解決之后，從成效上來講還是比較大的。因為我們的基點比較低，基礎非常低，所以潛力非常大。談到規(guī)劃這方面，倒不是每個企業(yè)都拿出一個智能轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或者怎么樣，它是針對你當下或者某一個時間階段遇到的一些問題，在處理這些問題的過程中，要有意識的主動去認識這個問題、解決這個問題，可以這樣理解嗎?
朱鐸先：是的。
程艷玲：再回到您剛才說的這些內(nèi)容，蘭光在各個行業(yè)都有這樣一些的做法，在智能化工廠包括MES等等這些方面的案例。您能不能舉例說明一下，把剛才提到的這些問題串一個場景。不一定要聚焦某一家企業(yè)，而是有一些代表性的，我們在規(guī)劃、實現(xiàn)的路徑、產(chǎn)出的效率，等等這些方面，它們是怎樣做的，現(xiàn)在有什么樣的成果?有沒有這樣的例子可以跟大家介紹一下。
朱鐸先：這樣的例子很多，可以從各個方面去說，比如從質(zhì)量、效率、設備管理等等。例如寧夏共享集團，是比較典型的一家企業(yè)，地處寧夏比較偏遠，以鑄鋼、機加為主，業(yè)務上是很傳統(tǒng)的企業(yè)。這家企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中，通過數(shù)控機床、3D打印機等的自動化改造，以及實施設備聯(lián)網(wǎng)、設備數(shù)據(jù)采集、高級排產(chǎn)、MES系統(tǒng)等信息化改造，把車間的這些設備之間聯(lián)成網(wǎng)絡，人通過信息手段聯(lián)成網(wǎng)絡，通過人機融合實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動流動，實現(xiàn)了一種靈活、敏捷的生產(chǎn)模式。再加上相關管理的完善，寧夏共享集團在智能制造方面做得卓有成效。在2015年被工信部評為首批智能制造試點示范單位，2016年2月份李克強總理視察的時候，給予了高度評價，將該企業(yè)比喻為“傻大黑粗”轉(zhuǎn)型升級成為了“窈窕淑女”，稱贊是“展示了‘中國制造2025+互聯(lián)網(wǎng)’的融合，是新舊動能轉(zhuǎn)換的生動體現(xiàn)。”
如何推動智能制造在企業(yè)的落地
程艷玲：對于企業(yè)來講，真正在落地的時候該怎么去做，能不能結(jié)合您實踐的這些案例，給大家一些場景化的描述?
朱鐸先： 在2015年的時候，我提出了“六維智能”理論，從六個維度打造中國特色的數(shù)字化車間。“六維智能”分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等六個方面著手，以智能計劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過程協(xié)同、智能設備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持等六個維度，實現(xiàn)車間數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、精益化的管理與控制，這就是智能制造一個很好的場景化落地模型。
首先是智能的計劃排產(chǎn)?，F(xiàn)在企業(yè)訂單越來越小，交貨期越來越緊，但你會發(fā)現(xiàn)很多機床或者是很多工人，往往處于等待時間，一個活他那里沒有完成導致我這里沒法組裝，導致生產(chǎn)等待時間比較多，因為一個活安排得不合理，整個裝配或者是生產(chǎn)的周期就延長了。我們是否可以從計劃源頭上提高效率，以最短的時間完成交貨，這就需要智能化的計劃排產(chǎn)，自動生成的生產(chǎn)計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，并做到設備等待時間少、生產(chǎn)效率高、交貨期短
第二個就是智能的過程協(xié)同。機床利用率低，并不等于工人閑，工人往往很忙，比如說在機床上輸入程序，找刀、找料、裝夾、送檢等等，這部分時間都可以大大壓縮。2009年我提出來協(xié)同制造，通過協(xié)同準備，這個活到這個設備的時候，刀具、量具、加工程序、檢驗文檔這些東西都提前準備好，或者是準點地送過來。通過協(xié)同制造，避免因一個環(huán)節(jié)而影響整個生產(chǎn)。
第三是智能的設備互聯(lián)互通。將那些貴重的數(shù)控設備、機器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設備，通過數(shù)字化生產(chǎn)設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)實時監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析與可視化展現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在設備與信息化系統(tǒng)之間的自由流動，使“聾啞傻”設備變得耳聰目明，充分發(fā)揮數(shù)字化、網(wǎng)絡化、集群化的協(xié)同工作優(yōu)勢，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中的具體應用。
第四，智能的質(zhì)量管控。除了對質(zhì)量問題進行及時處理，分析出原因，減少問題再次發(fā)生以外，還需要在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)設備的制造過程參數(shù)進行實時采集、及時處理，這也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要手段。
第五是智能資源管理。通過對生產(chǎn)資源(如物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削參數(shù)、統(tǒng)計分析等管理，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實現(xiàn)庫存的精益化，可明顯減少因生產(chǎn)資源不足帶來的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。
第六是智能的決策支持。在生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)中運行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設備的實時數(shù)據(jù)，這是一種真正意義的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進行深入的挖掘與分析，生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂、計劃執(zhí)行、質(zhì)量、庫存、設備等方面的分布及發(fā)展趨勢，可為相關人員進行科學決策、優(yōu)化生產(chǎn)提供幫助。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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