基于計算機視覺與深度學習的人臉檢測、人臉識別正在從安防、商業(yè)、金融、家居等各個領域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中,但是對于傳統(tǒng)人臉識別解決方案仍存在準確率不高、漏抓誤報較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等問題,還是無法滿足一些商業(yè)需求。
實現(xiàn)“中國制造2025”,完成從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,智能制造是主攻方向。在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈,市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發(fā)揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求,工業(yè)相機的設計也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
機器視覺在生活中的的應用及其廣泛,在交通領域、水文觀測、地質(zhì)災害預警識別等領域,都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看,發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè),在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者,大多都具有自身技術優(yōu)勢,并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。
我國機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀
我國機器視覺行業(yè)的起步比較晚,集中度也不是很高,最開始主要是代理國外品牌。近幾年,很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品,但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術含量偏低,市場也遠遠沒有飽和。
機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家,我國本土的企業(yè)負責銷售代理的企業(yè)有200多家,專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機器視覺底層廠商鳳毛麟角,本土機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商存在缺失。
我國機器視覺的發(fā)展趨勢
工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段,相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點,將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。
視覺圖像技術需要重點構(gòu)建四大核心能力:
第一,智能識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。
第二,智能測量。測量是工業(yè)的基礎,要求精準度。
第三,智能檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。
第四,智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián),同時將人員、設備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián),衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力,真正展示出工業(yè)4.0的威力。
機器視覺的相關產(chǎn)品
一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括:光源、鏡頭、相機(包括CCD相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。
(一)機器視覺核心部件:
智能相機:黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、ID讀碼器等;
板卡:黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等;
軟件包:圖像處理軟件、機器視覺工具軟件;
配件:工業(yè)相機、CMOS相機、CCD相機、面陣相機、行掃描相機、紅外相機、1394接口相機;
工業(yè)鏡頭:FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠心鏡頭等;
光源:LED光源、紫外照明系統(tǒng)、紅外光源、光纖照明系統(tǒng)等;
輔助產(chǎn)品:傳感器、標定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。
(二)機器視覺輔件:
圖像處理系統(tǒng):光學文字、識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng);
機器視覺集成:字符處理和識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng)、煙草、印鈔、電子組裝、質(zhì)量檢測、自動識別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業(yè)對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監(jiān)控、醫(yī)療檢測、光學檢查等系統(tǒng)。
由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領域。
但是機器視覺技術比較復雜,最大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對某一問題的解題過程,從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是"視覺專家",卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務。
可以預計的是,隨著機器視覺技術自身的成熟和發(fā)展,它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。
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人工智能賽博物理操作系統(tǒng)
AI-CPS OS
“人工智能賽博物理操作系統(tǒng)”(新一代技術+商業(yè)操作系統(tǒng)“AI-CPS OS”:云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能)分支用來的今天,企業(yè)領導者必須了解如何將“技術”全面滲入整個公司、產(chǎn)品等“商業(yè)”場景中,利用AI-CPS OS形成數(shù)字化+智能化力量,實現(xiàn)行業(yè)的重新布局、企業(yè)的重新構(gòu)建和自我的煥然新生。
AI-CPSOS的真正價值并不來自構(gòu)成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優(yōu)勢的方式將自動化+信息化、智造+產(chǎn)品+服務和數(shù)據(jù)+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業(yè)務和運營模式。如果不能實現(xiàn)跨功能的更大規(guī)模融合,沒有顛覆現(xiàn)狀的意愿,這些將不可能實現(xiàn)。
領導者無法依靠某種單一戰(zhàn)略方法來應對多維度的數(shù)字化變革。面對新一代技術+商業(yè)操作系統(tǒng)AI-CPS OS顛覆性的數(shù)字化+智能化力量,領導者必須在行業(yè)、企業(yè)與個人這三個層面都保持領先地位:
重新行業(yè)布局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業(yè)典范進行怎樣的反思?
重新構(gòu)建企業(yè):你的企業(yè)需要做出什么樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?
重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己并在數(shù)字化+智能化時代保有領先地位,你必須如何去做?
AI-CPS OS是數(shù)字化智能化創(chuàng)新平臺,設計思路是將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等無縫整合在云端,可以幫助企業(yè)將創(chuàng)新成果融入自身業(yè)務體系,實現(xiàn)各個前沿技術在云端的優(yōu)勢協(xié)同。AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量與行業(yè)、企業(yè)及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數(shù)字化融入到領導者所在企業(yè)與領導方式的核心位置:
精細:這種力量能夠使人在更加真實、細致的層面觀察與感知現(xiàn)實世界和數(shù)字化世界正在發(fā)生的一切,進而理解和更加精細地進行產(chǎn)品個性化控制、微觀業(yè)務場景事件和結(jié)果控制。
智能:模型隨著時間(數(shù)據(jù))的變化而變化,整個系統(tǒng)就具備了智能(自學習)的能力。
高效:企業(yè)需要建立實時或者準實時的數(shù)據(jù)采集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性:數(shù)字化變更顛覆和改變了領導者曾經(jīng)仰仗的思維方式、結(jié)構(gòu)和實踐經(jīng)驗,其結(jié)果就是形成了復合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含于三個領域:技術、文化、制度。
邊界模糊:數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業(yè)的核心產(chǎn)品、經(jīng)濟學定理和可能性都產(chǎn)生了變化,還模糊了不同行業(yè)間的界限。這種效應正在向生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)、客戶、產(chǎn)品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量通過三個方式激發(fā)經(jīng)濟增長:
創(chuàng)造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的復雜任務,即“智能自動化”,以區(qū)別于傳統(tǒng)的自動化解決方案;
對現(xiàn)有勞動力和實物資產(chǎn)進行有利的補充和提升,提高資本效率;
人工智能的普及,將推動多行業(yè)的相關創(chuàng)新,開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。
給決策制定者和商業(yè)領袖的建議:
超越自動化,開啟新創(chuàng)新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態(tài)機器智能,為企業(yè)創(chuàng)造新商機;
迎接新一代信息技術,迎接人工智能:無縫整合人類智慧與機器智能,重新
評估未來的知識和技能類型;
制定道德規(guī)范:切實為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準則,并在智能機器的開
發(fā)過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;
重視再分配效應:對人工智能可能帶來的沖擊做好準備,制定戰(zhàn)略幫助面臨
較高失業(yè)風險的人群;
開發(fā)數(shù)字化+智能化企業(yè)所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創(chuàng)造力等人類所特有的重要能力。對于中國企業(yè)來說,創(chuàng)造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰:“君子和而不同,小人同而不和。” 《論語·子路》云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 人工智能,像君子一般融合,一起體現(xiàn)科技就是生產(chǎn)力。
如果說上一次哥倫布地理大發(fā)現(xiàn),拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發(fā)現(xiàn),拓展的就是人們的數(shù)字空間。在數(shù)學空間,建立新的商業(yè)文明,從而發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)富模式,為人類社會帶來新的財富空間。云計算,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈,是進入這個數(shù)字空間的船,而人工智能就是那船上的帆,哥倫布之帆!
新一代技術+商業(yè)的人工智能賽博物理操作系統(tǒng)AI-CPS OS作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎。重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革,深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。
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