我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前存在幾大瓶頸，一是企業(yè)信息化發(fā)展不均衡，有些企業(yè)還處在不到工業(yè)2.0的時(shí)代，各企業(yè)在PLM、ERP等方面的應(yīng)用水平也不一樣，即使應(yīng)用了，也很難形成一些有用的信息，變成一個(gè)信息孤島。
二是企業(yè)相關(guān)的供應(yīng)商客戶，企業(yè)信息化發(fā)展水平也不相同。大家可能知道，你的供應(yīng)商和你的客戶之間，很難用大量的數(shù)據(jù)去交流你的需求信息。未來的需求加上供應(yīng)商客戶，希望能建設(shè)一種數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。目前這個(gè)情況，也是一個(gè)瓶頸，供應(yīng)商和客戶還有企業(yè)之間沒有充分的可以共享的平臺(tái)，很難形成供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展。
第三個(gè)就是企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是由每個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)綜合起來的，企業(yè)數(shù)據(jù)的不完整、邏輯錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)冗余等等都會(huì)帶來未來的問題。另外一個(gè)層面，未來大數(shù)據(jù)一定要有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)家正在制定這種標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)在要做起來也是比較難的，大家也不知道從哪下手，這樣做起來的話，數(shù)據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)是很關(guān)鍵的問題。
我曾經(jīng)提過，工業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)話題誰(shuí)要先用了，他可能就成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是在干中不斷的提煉和完善的，涉及的關(guān)鍵問題很多，推動(dòng)起來也比較難。但是有一點(diǎn)我們知道，在2015年時(shí)候全社會(huì)都在提大數(shù)據(jù)，那時(shí)我們可能不知道怎么辦。但現(xiàn)在至少我們知道應(yīng)該做哪些東西，至少知道不斷的去增加什么東西。比如剛才提的工業(yè)軟件的應(yīng)用、供應(yīng)商的協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)，這些是我們總結(jié)出要做的工作。
第四個(gè)是工業(yè)大數(shù)據(jù)及應(yīng)用。我借中科院院士鄔賀銓的一句話：“未來十年，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)主導(dǎo)下，大數(shù)據(jù)將開始真正與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合，這是一個(gè)巨大而浩瀚的，人類史以來最廣泛、最深入合作的一次工業(yè)革命。”我認(rèn)為鄔院士說的非常準(zhǔn)確，在這個(gè)過程中，我們確實(shí)需要對(duì)制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)、特征，工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延，工業(yè)大數(shù)據(jù)如何生存、利用和使用之間做很好的研究。最后能實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)無縫結(jié)合，協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新。鄔院士這個(gè)話題引出來我們下一步做的方向了。
工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)大致上有四大層面，一個(gè)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)層面，第二個(gè)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面，第三個(gè)是價(jià)值鏈數(shù)據(jù)層面，第四個(gè)是外部數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)更多是講宏觀經(jīng)濟(jì)。
如果一定要細(xì)分，可以分到七個(gè)大門類。第一個(gè)是設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試等等。第二個(gè)是市場(chǎng)需求和預(yù)測(cè)。個(gè)性化定制是市場(chǎng)訂貨的一種方法，作為市場(chǎng)，要事先預(yù)測(cè)新一代產(chǎn)品是什么。真正解決生產(chǎn)一代、研制一代、預(yù)研一代的創(chuàng)新性研發(fā)，使企業(yè)的創(chuàng)新能力更加提升。
第三個(gè)是組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、成本管理、資源管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、流程優(yōu)化。
第四個(gè)層面是智能排產(chǎn)、數(shù)字化制造、采購(gòu)管理、庫(kù)存管理、質(zhì)量控制等等。
第五個(gè)以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，包括遠(yuǎn)程監(jiān)控、過程控制、流程反饋。
第六個(gè)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈相關(guān)的客戶，利己利他生態(tài)鏈上的數(shù)據(jù)，未來也是大的發(fā)展方向。
第七個(gè)國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等等。這些合起來，應(yīng)該基本涵蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)大的范疇，但是不見得全，因?yàn)楣I(yè)大數(shù)據(jù)包含的東西可能會(huì)很多。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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