最后針對我們下一步智能制造的一些案例給大家做一個分享。這個案例一共有這么六個部分，第一部分是氧化鋁智能優(yōu)化制造的思路，這里面有涉及到的一些重點的檢測。目前我們現(xiàn)狀，氧化鋁生產(chǎn)技術(shù)覆蓋面廣，多品種生產(chǎn)有三條生產(chǎn)線，再加一個特種氧化鋁的生產(chǎn)共有四個產(chǎn)品，控制系統(tǒng)統(tǒng)一。我們控制系統(tǒng)在“十一五”到“十二五”期間投入非常大，技術(shù)用的國內(nèi)國外都有，最近基本買的都是小型的系統(tǒng)，用的有西門子的，還有羅克韋爾的500、5000的系列。在這種情況下，我們工信項目去年已經(jīng)建成投用了，能夠基本實現(xiàn)控制系統(tǒng)為中心數(shù)據(jù)采集的十大系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集工作基本上都已經(jīng)就緒了。
氧化鋁智能制造解決有三個問題，第一個關(guān)鍵指標(biāo)的在線監(jiān)測，第二個數(shù)據(jù)的智能檢測，第三個精準(zhǔn)可靠的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)檢測上來之后，我們可以進(jìn)行決策，決策之后能執(zhí)行。第一部分檢測和執(zhí)行都是靠我們儀器儀表去做，但是中間這部分智能決策要靠人去建模。解決氧化鋁生產(chǎn)重要指標(biāo)，在線檢測問題，關(guān)鍵點是在線穩(wěn)定準(zhǔn)確。這個在線的時間跨度非常多的問題，在線檢測物料過去了，他的指標(biāo)就出來了，這種在線檢測項目現(xiàn)在是取樣再分析存在一些滯后。
第二個數(shù)據(jù)智能檢測，讓人工經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果經(jīng)過智能決策系統(tǒng)，處理成工藝指令，快速、準(zhǔn)確調(diào)整指標(biāo)。第三個執(zhí)行階段，指令的終端執(zhí)行確保氧化鋁智能優(yōu)化制造的最終效果，穩(wěn)定安全品質(zhì)保證。這個具體思考有四點：
第一個是現(xiàn)場感知關(guān)鍵技藝的開發(fā)和應(yīng)用，在現(xiàn)有的常規(guī)檢測感知設(shè)備廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對生產(chǎn)指標(biāo)調(diào)控成本分析等重要的關(guān)鍵指標(biāo)檢測開發(fā)與應(yīng)用，實現(xiàn)關(guān)鍵與指標(biāo)數(shù)據(jù)，由之前的離散、滯后形態(tài)化轉(zhuǎn)為連續(xù)實時的形態(tài)。為智能優(yōu)化制造系統(tǒng)提供準(zhǔn)確實施穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。開發(fā)方式是與國內(nèi)外知名廠商合作研發(fā)，由中國實驗基地研發(fā)成功的收益和知識產(chǎn)權(quán)共享。
第二生產(chǎn)信息可視化系統(tǒng)，有150多個項目的控制系統(tǒng)，利用可視化系統(tǒng)實現(xiàn)通過統(tǒng)一的界面，但是不同決策人需要不同的信息，不同檔位工序之間能夠?qū)崿F(xiàn)及時的無縫溝通和協(xié)同執(zhí)行，提高指標(biāo)調(diào)控效率和質(zhì)量。
第三個是建設(shè)智能工廠決策平臺，在現(xiàn)有的能源管理中心平臺基礎(chǔ)上，將先期未納入數(shù)據(jù)采集范圍的有限公司和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集全覆蓋，在能源管理中心平臺公司辦公自動化系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)上建設(shè)氧化鋁智能工廠決策平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，智能決策和數(shù)據(jù)共享，解決數(shù)據(jù)層面信息主導(dǎo)問題。
第四是氧化鋁智能專家系統(tǒng)開發(fā)，氧化鋁操作人員技術(shù)人員長期積累起來的經(jīng)驗和智慧和大數(shù)據(jù)分析處理得到的結(jié)果，對于企業(yè)來說是很寶貴的財富。利用氧化鋁智能專家系統(tǒng)進(jìn)行有效的診斷、分析、傳遞和固化，開發(fā)專家系統(tǒng)在決策平臺上結(jié)合生產(chǎn)執(zhí)行計劃，轉(zhuǎn)化能動經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從一個關(guān)鍵指標(biāo)到整個氧化鋁系統(tǒng)，建成完整的專家診斷系統(tǒng)，及時發(fā)揮工藝生產(chǎn)，調(diào)控指令，使得產(chǎn)量質(zhì)量和成本得到最優(yōu)的控制。包括智能磨礦應(yīng)用以后磨礦測量將實現(xiàn)在線化，以前可能是一個小時或15分鐘取一次樣，現(xiàn)在在線測量的話就不用取樣了，自動調(diào)整加水量保持磨礦的穩(wěn)定減輕工人勞動強(qiáng)度。控制技術(shù)真正價值整個生產(chǎn)過程四位一體，集散性控制系統(tǒng)，多個控制模式。
智能暖儀表以網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方法為核心，預(yù)處理輔助電量選擇，離線建模與仿真，在線運(yùn)行等功能為一體提高在線預(yù)測能力，通過一些其他方式在線預(yù)測精度。第二個多變量的控制，最終是建成一個具有自學(xué)習(xí)能力的針對多目標(biāo)組合的智能控制軟件，針對用戶的多個生產(chǎn)目標(biāo)，比如說對生產(chǎn)量、利潤、濃度進(jìn)行同時設(shè)定和控制。比如鋼球質(zhì)量變化，這種球磨機(jī)用時間長了之后會逐漸變小，變到一定程度鋼球要全部換掉，還有礦石的變化，襯板的厚度等現(xiàn)場儀表的缺失與不穩(wěn)定。流通性行業(yè)，我們用很多的儀表，通過射線，通過射線來測量，通過攝像來檢測和分析，比如說有插入式溫度，還有貼片式壓力檢測也要深入內(nèi)部。這是對系統(tǒng)自動優(yōu)化的一個探索，這個是生產(chǎn)過程操作優(yōu)化的系統(tǒng)，在研究控制當(dāng)中有三項關(guān)鍵技術(shù)，一個是參數(shù)，基于物料原理，和均率波的誤差時間序列補(bǔ)償方法，兩個關(guān)健詞來進(jìn)行測;二是根據(jù)各項參數(shù)及工人師傅操作經(jīng)驗及融合過程度，進(jìn)行配比優(yōu)化計算指導(dǎo)意見;三是根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的工況，采用有效分析方法研究策略能量的特性，控制一些融通率的指標(biāo)變化。
最后簡單介紹管理系統(tǒng)這個數(shù)字化框架系統(tǒng)，現(xiàn)在我們有一些研究的內(nèi)容建立一個統(tǒng)一平臺，包括生產(chǎn)調(diào)度，應(yīng)急指揮，包括綜合數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)，綜合數(shù)據(jù)平臺，這個預(yù)期目標(biāo)初步建立數(shù)字化關(guān)系。包括井下的監(jiān)測管理，報警，監(jiān)控，都準(zhǔn)備把它作為數(shù)字化管理的試點來做，智能制造需要企業(yè)針對企業(yè)自己的特點和難點制定目標(biāo)逐步去解決。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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