當?shù)貢r間周三，英特爾在其加州圣荷西的自動駕駛研發(fā)中心舉行了落成剪彩儀式。除了宣布研發(fā)中心的落成，英特爾還找來了德爾福、寶馬等一眾合作伙伴進行階段性技術(shù)成果的展示。英特爾高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總裁Doug Davis、自動駕駛事業(yè)部副總裁Kathy Winter及被英特爾收購的深度學習公司Nervana Systems公司CEO Naveen Rao一并亮相，就新研發(fā)中心及自動駕駛自動駕駛業(yè)務進展發(fā)表了看法。
從英特爾處獲悉，這是英特爾繼美國亞利桑那州、美國俄勒岡州、德國柏林之后的全球第四個自動駕駛研發(fā)中心。Davis表示，新研發(fā)中心對英特爾現(xiàn)有的自動駕駛汽車的開發(fā)和測試工作是一個良好的補充。亞利桑那州的環(huán)境對自動駕駛汽車傳感器的測試非常有利，這是英特爾及谷歌Waymo、Uber在那里展開測試的主要原因，但新中心緊鄰英特爾在自動駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴，包括整機廠、許多在硅谷擁有研發(fā)中心、開展自動駕駛技術(shù)測試的合作伙伴。
在當天的大會上，英特爾還展示了將在下半年上路測試的寶馬自動駕駛測試車型，該車型以寶馬740i為原型，由英特爾、Mobileye和寶馬聯(lián)合打造，如果把自動駕駛技術(shù)簡單劃分為感知、決策和控制三部分的話，寶馬自動駕駛汽車的感知部分由Mobileye提供技術(shù)支持，英特爾負責路徑規(guī)劃及決策，寶馬完成控制和零部件集成。
英特爾展示的寶馬740i自動駕駛汽車
從測試車型來看，合作三方在傳感器集成上也下了一番功夫，將傳感器布局與車輛本身進行了深度融合，已經(jīng)看不到像Uber、Waymo車頂突兀的激光雷達。據(jù)了解，今年下半年，一支規(guī)模在40輛左右的寶馬740i測試車型組成的自動駕駛車隊將會上路測試。這一規(guī)劃與去年三方“結(jié)盟”時的目標基本一致，此外，寶馬重申了2021年量產(chǎn)Level 4級別的自動駕駛汽車的目標。
英特爾自動駕駛事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Kathy Winter表示，自動駕駛汽車上路測試一個半小時，就可以產(chǎn)生高達4TB的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)多數(shù)來自攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器，除了用于自動駕駛路徑規(guī)劃、地圖更新和算法優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)中還包括用戶私人信息的儲存，包括駕駛員常聽的廣播、喜歡的咖啡廳和首選的出行路線等。
Winter表示，這些數(shù)據(jù)是未來自動駕駛汽車運行的關(guān)鍵部分，但如此巨大的數(shù)據(jù)量處理也構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)。唯有行業(yè)攜手合作才能解決這一問題。
新研發(fā)中心將幫助處理大量的冗余駕駛數(shù)據(jù)，這對于深度學習平臺的訓練及自動駕駛汽車中新技術(shù)的測試非常有幫助。英特爾IOT體驗事業(yè)部創(chuàng)意總監(jiān)Matt Yurdana向媒體展示了一個多功能測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)展示了自動駕駛汽車作為汽車共享服務網(wǎng)絡中的一員，如何完成與乘客的交互。英特爾希望通過該系統(tǒng)的人機交互提升自動駕駛汽車的用戶體驗，從而建立那些對自動駕駛技術(shù)持懷疑態(tài)度的用戶的信任。
除了寶馬自動駕駛測試車型，現(xiàn)場還展出了由英特爾和Mobileye提供部分技術(shù)支持的基于奧迪SQ5打造的德爾福自動駕駛汽車。4月21日，36氪記者曾在上海國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點示范區(qū)參加了該車型的試乘活動，當時德爾福工作人員告訴36氪，德爾福有信心在2019年具備量產(chǎn)CSLP解決方案(德爾福自動駕駛系統(tǒng))。德爾福CTO Glen De Vos也透露，到2019年可以陸續(xù)看到德爾福自動駕駛技術(shù)在有條件的駕駛環(huán)境例如園區(qū)班車等場景中商用。
德爾?；趭W迪SQ5打造的自動駕駛原型車
但我們熟知的是，早在去年的IDF(英特爾信息技術(shù)峰會)上，英特爾就曾宣布，公司將通過各部門的技術(shù)支持，結(jié)合5G、數(shù)據(jù)中心、AI多個領(lǐng)域的力量，為車企提供自動駕駛端到端的解決方案。那么英特爾如何處理與德爾福的競和關(guān)系?
Winter表示英特爾在汽車產(chǎn)業(yè)的業(yè)務范圍覆蓋了車規(guī)級CPU、人機智能交互、及智能汽車AI等領(lǐng)域。當然，英特爾也可以繼續(xù)扮演自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)供應商(而不僅僅是端到端的解決方案)的角色，這也意味著英特爾新的收入機會。他對英特爾的自動駕駛技術(shù)感到最興奮的一點就是在拯救生命、減少交通傷亡方面的潛力。
“最大的機會在智能汽車中AI的應用。” Winter說道。這主要歸因于英特爾集團架構(gòu)的優(yōu)勢，集團獨立于任何具體的業(yè)務部門。這使得英特爾的AI技術(shù)可以在汽車業(yè)務部門的測試中學習、再將獲得替身的AI技術(shù)應用到醫(yī)療服務中，反之亦然。Rao領(lǐng)導的Nervana Systems研發(fā)了一個深度學習框架，可以結(jié)合英特爾的FPGA芯片，構(gòu)建效率超越通用GPU的深度學習技術(shù)。這使得英特爾在智能汽車AI領(lǐng)域有了彎道超車的機會。
在完成對Mobileye的收購后，無論是全球范圍內(nèi)興建研發(fā)中心，還是對合作伙伴的開放態(tài)度，都能看出英特爾作為芯片巨頭把“intel inside”從電腦往汽車轉(zhuǎn)移的不懈努力。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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