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大家可以連接景區(qū)的wifi，是免費開放的。待會我們到了檢票口，可以刷手機上的二維碼”。嚴盟是貴陽市青巖景區(qū)的一名導游，如今她接待游客時總會加上這么一句。

她不知道的是，景區(qū)入口的攝像頭每天都在幫她計算著接待游客的數(shù)量，將數(shù)據實時上傳到貴州智慧旅游云。這朵云還將采集運營商手機基站數(shù)據，通過手機號碼歸屬地了解游客的地域信息，為游客提供個性化服務。

日前，貴州在阿里云開發(fā)者大會西南峰會上宣布，交通、環(huán)保、食藥、工業(yè)、電子政務、旅游、電商7朵云的41個業(yè)務系統(tǒng)遷移至“云上貴州”平臺。這個偏處西南一隅的省份，拉開了中國政府數(shù)據打通和開放的序幕。

阿里云業(yè)務發(fā)展總監(jiān)潘立維透露，阿里云有60多名工程師參與，已經完成了飛天云計算平臺的輸出，并將貴州7個廳局41個系統(tǒng)順利遷到了‘云上貴州’平臺。”

目前，數(shù)據共享的價值正在顯現(xiàn)，阿里云也為貴州交警制造了“最強大腦”。以交通數(shù)據為例，一般情況下交通運輸廳掌握著省內高速路、重點車輛等數(shù)據，但市內交通的數(shù)據更多的在公安交警系統(tǒng)，很難互通。“云上貴州”的智慧交通云打通了交通、公安、氣象、國土等部門的數(shù)據，交通運輸廳和公安交警之間可輕松實現(xiàn)視頻互調，整個貴州的交通信息一目了然的呈現(xiàn)在“一張圖”上。

此外，貴州省還聯(lián)合阿里啟動了“智慧交通算法大挑戰(zhàn)”，希望通過開放海量交通數(shù)據，由阿里和外界的大數(shù)據團隊進行分析，尋找解決交通擁堵的方法。

交通管理加速去IOE

“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發(fā)現(xiàn)和群眾的舉報，在云平臺建立后，可以依靠機器智能識別，通過對車輛圖片進行結構化處理，并與原有真實車輛圖片進行對比，就能馬上判別這輛車是假牌還是套牌車。”貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌指著大屏幕上一輛黑色轎車說。

而這只是阿里云助力貴州交通管理創(chuàng)新的一個小小縮影。

7月6日，國內首個運行在公安內網上的省級交通大數(shù)據云平臺——貴州公安交警云正式投入使用。該平臺由貴州省公安廳交警總隊采用以阿里云為主的云計算技術搭建，可對海量交通數(shù)據進行全庫關聯(lián)、智能聯(lián)想、自動研判、深度挖掘，為公共服務、交通管理、警務實戰(zhàn)提供支持。

筆者了解到，專注于計算機視覺研發(fā)的依圖科技，作為阿里云的生態(tài)合作伙伴，向云平臺輸出了車輛識別技術，識別結果可精確到車輛品牌、型號等，使車輛像人臉一樣具有識別唯一性。“此前，雖然我們在全省道路上布設了較為完善的監(jiān)控系統(tǒng)，但對這些監(jiān)控數(shù)據的分析和研判更多還是通過人眼與經驗。”王斌介紹，大數(shù)據時代的交通管理數(shù)據有三個特點：第一，數(shù)據量大，每天數(shù)據增量達到TB級別以上;第二，處理速度要求快，時效性要求強;第三，類型繁多，包括結構化數(shù)據和視頻、圖片、二維圖表等大量非結構化數(shù)據。

目前，僅貴州省的路網監(jiān)控系統(tǒng)收集的實時數(shù)據，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統(tǒng)和來自社會的各種數(shù)據正像洪水一樣不斷涌入。對交警部門來說，開展交通管理工作不僅需要對這些實時進入的數(shù)據進行快速分析，還要拿這些數(shù)據和歷史數(shù)據進行比對、挖掘。

王斌透露，一次看似簡單的交通數(shù)據查詢，需要同時交叉比對機動車登記系統(tǒng)、駕駛證管理系統(tǒng)和違法處理系統(tǒng)等多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據。對于傳統(tǒng)Oracel數(shù)據庫來說，當數(shù)據量達到100TB時，因并發(fā)用戶多、訪問頻度高、數(shù)據交換量大，數(shù)據的查詢響應就會變慢，無法支撐實時業(yè)務。“這是我們從IOE(IBM、Oracel、EMC)架構向云平臺遷移的原因之一”。

云平臺緩解交通難題

事實上，對道路情況的實時監(jiān)控，對可疑車輛和人員的識別，只是云平臺的路網監(jiān)控、重點車輛監(jiān)管、陽光警務等幾十個系統(tǒng)的眾多功能之一。

自該平臺試運營以來，最大的成效是貴州交警真正實現(xiàn)了對公路客運、旅游客運、?；愤\輸車等“兩客一危”重點車輛的精確管理。

依托云平臺上的重點車輛綜合監(jiān)管系統(tǒng)，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業(yè)、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監(jiān)管企業(yè)、5.3萬臺重點監(jiān)管車輛、4341家租賃企業(yè)、3.5萬臺租賃車輛全部納入動態(tài)監(jiān)管，對異常行為自動預警、自動提示，對駕駛人違法行為實時監(jiān)控、精確干預，在全國率先實現(xiàn)了對凌晨不按規(guī)定時間行駛的“紅眼客車”的精準查緝。

下一步，貴州交警計劃借助大數(shù)據分析，建立重點駕駛人征信系統(tǒng)，對司機進行信用評分：根據駕駛人的違法記錄、事故記錄、家庭病史、體檢資料、社交關系、保險賠付記錄等維度設置指標，通過對駕駛人的信息數(shù)據和行為記錄進行綜合研判，最后得到駕駛人的信用評分。以此作為重點車輛駕駛人駕駛技能和履職能力的評估依據，其“信用可見”的特征可以引導重點駕駛人自覺減少違法行為。

業(yè)界分析認為，依靠大數(shù)據的深度應用，貴陽等城市的交通擁堵情況，以及貴州省農村道路和高速公路事故多發(fā)的情況有望得到緩解，這一技術應用也有望推廣至全國。

王斌表示，交通問題，需要刨根問底，才能找到出現(xiàn)癥狀的緣由。“通過連續(xù)觀測道路交通每天發(fā)生的變化，再利用大數(shù)據研判，可以真正找出交通不暢的癥結所在”。

據了解，此前阿里云就曾聯(lián)合貴州省政府開展“交通大數(shù)據競賽”。通過對海量交通數(shù)據進行分析，實現(xiàn)紅綠燈時間的智能調整，其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。

大數(shù)據發(fā)力衣食住行

用大數(shù)據來智能化紅綠燈時長，以及向全社會開放這些數(shù)據從而得到最好的算法。這是“云上貴州”給人們帶來的兩大創(chuàng)新啟發(fā)，這也是互聯(lián)網+應用的典型范例之一。

據了解，城市紅綠燈控制系統(tǒng)在一定程度上可以滿足指揮交通的需要，但是隨著城市車輛的增長，城市擁堵情況越來越嚴重，原有的紅綠燈控制系統(tǒng)已經表現(xiàn)出明顯的缺點，比如紅綠燈時間相對固定，不能伴隨車流量的改變而調整紅綠燈的顯示狀態(tài)和時間。

目前，在貴州省和阿里云合作的基礎上，貴陽市區(qū)的交通已經可以通過傳感器來實現(xiàn)數(shù)據化。

隨著大數(shù)據的豐富，使得通過云計算來優(yōu)化城市管理變得具備可行性。此前，阿里巴巴集團CTO王堅博士表示，“數(shù)據本身沒有值錢不值錢的說法，不利用就沒有價值，通過計算則可以讓數(shù)據發(fā)揮出價值。”

事實上，大數(shù)據結合云計算發(fā)揮的價值并不僅僅在交通管理上產生效應。“利用大數(shù)據和云計算來服務市民衣食住行將成為今后城市管理的重要一環(huán)。”參與“云上貴州”項目的阿里巴巴集團資深數(shù)據科學家閔萬里表示，利用交通數(shù)據緩解擁堵是一個方向，此外還能施行到公交排班、出租車差異化定價、處理物流快遞需求、甚至一些危險品運輸以及突發(fā)事件的處理指揮。阿里云將進一步開放云計算能力，落實國家互聯(lián)網+戰(zhàn)略。

據悉，貴州政府已經梳理出工業(yè)云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、環(huán)保云等七個領域的數(shù)據資源目錄，在政府數(shù)據資源安全前提下逐步有序開放。

此外，貴州小企業(yè)甚至創(chuàng)業(yè)小組也開始借力阿里云。比如貴陽新創(chuàng)企業(yè)“貨車幫”，也即被稱為貨運行業(yè)的“滴滴快的”，已將系統(tǒng)全部落戶在阿里云平臺。貴州游戲業(yè)新銳團隊iTiTa，也購買了阿里云服務器服務，這支學生創(chuàng)業(yè)軍團認為阿里云更懂中國企業(yè)和市場，之前用過亞馬遜云服務，服務總是延遲。

在貴州的整體參與，使得阿里云提供了一個全面參與政務創(chuàng)新的模板，也為阿里云提升了巨大的影響力。

目前，全國已有15省市引入了阿里云計算，運行在阿里云平臺上的政務應用超過1500個，涉及網上審批、交通、醫(yī)療、社保、城管、旅游、社區(qū)服務等多個領域。

同時，阿里云還計劃在全國招募200家區(qū)域云服務商，這些云服務商將為當?shù)乜蛻籼峁┍镜鼗?，?a href=http://www.90chu.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97 style='color:#57A306' target='_blank'>云計算普及到二三線城市去。

按照規(guī)劃，阿里云將首批招募50家區(qū)域云服務商，未來最終將發(fā)展到200家。目前武漢、長沙、南昌、昆明、成都、廣州、珠海、深圳、廈門、福州、上海、寧波、杭州、南京、鄭州、石家莊、太原、天津、西安、青島、濟南、沈陽、大連、長春等地已完成招募。