Gartner近日發(fā)布2025年及未來(lái)，針對(duì)中國(guó)首席信息官(CIO)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的重要預(yù)測(cè)，探討了中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)如何利用技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
中國(guó)市場(chǎng)在嚴(yán)格的監(jiān)管下，仍受到大量AI投資的鼓舞，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)都渴望利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。在快速發(fā)展的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中，中國(guó)CIO及其團(tuán)隊(duì)正在探索與增長(zhǎng)和創(chuàng)新機(jī)會(huì)相關(guān)的不確定性。對(duì)此，Gartner分析師提出了以下五大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。
到2028年，55%的中國(guó)CIO將負(fù)責(zé)利用代理型AI和多功能機(jī)器人取代人工，提高生產(chǎn)力。
在自動(dòng)化需求的推動(dòng)下，中國(guó)的代理型AI和多功能機(jī)器人市場(chǎng)正在大幅增長(zhǎng)。先進(jìn)的代理型AI系統(tǒng)可以自主完成復(fù)雜的決策任務(wù)，減少日常運(yùn)營(yíng)對(duì)人力的依賴。將代理型AI和多功能機(jī)器人集成到現(xiàn)有流程中可以幫助CIO降低成本、提高生產(chǎn)力。
Gartner研究副總裁高挺表示：“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，代理型AI和多功能機(jī)器人的采用將導(dǎo)致人類因自動(dòng)化而喪失部分崗位。AI和機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將加劇收入不平等。從短期來(lái)看，未來(lái)人類可能會(huì)作為合作伙伴，而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，與AI系統(tǒng)并肩工作。人類與AI的合作能夠提高生產(chǎn)力，同時(shí)在決策過(guò)程中保留必不可少的人類監(jiān)督。”
到2027年，60%的中國(guó)大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）采用暴露面管理技術(shù)，以提高事件響應(yīng)效率并減少漏洞。
開(kāi)源、第三方和國(guó)產(chǎn)軟件(包括AI應(yīng)用)的廣泛使用增加了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性。安全攻擊不僅會(huì)瞄準(zhǔn)漏洞，還會(huì)利用無(wú)法以補(bǔ)丁修復(fù)的暴露面，如錯(cuò)誤配置和數(shù)字供應(yīng)鏈弱點(diǎn)。越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到，割裂地進(jìn)行暴露面管理以及威脅檢測(cè)、調(diào)查和響應(yīng)(TDIR)會(huì)導(dǎo)致效率低下。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)趙宇表示：“中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)正越來(lái)越多地通過(guò)攻擊模擬、配置評(píng)估、滲透測(cè)試和攻防演練來(lái)驗(yàn)證暴露面的影響。這種積極主動(dòng)的做法正在整合到TDIR策略中，以更有效地預(yù)測(cè)威脅行為并優(yōu)化響應(yīng)計(jì)劃。”
到2026年，10%走向全球的中國(guó)大型企業(yè)將在中國(guó)市場(chǎng)采用全球供應(yīng)商的應(yīng)用，以最大限度地提高效率并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。
在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)低迷的情況下，大型企業(yè)正積極尋求從全球市場(chǎng)獲得增長(zhǎng)。在海外市場(chǎng)當(dāng)?shù)卮罱I(yè)務(wù)是擴(kuò)張的主要途徑。海外子公司通常更傾向于使用全球供應(yīng)商的應(yīng)用，尤其是企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和客戶關(guān)系管理(CRM)應(yīng)用。與在中國(guó)使用的本土應(yīng)用相比，這些應(yīng)用能更好地支持其海外業(yè)務(wù)需求。
Gartner研究副總裁沈哲怡表示：“當(dāng)海外業(yè)務(wù)達(dá)到或超過(guò)中國(guó)業(yè)務(wù)規(guī)模時(shí)，母公司可能會(huì)考慮在所有市場(chǎng)(包括中國(guó))實(shí)現(xiàn)全球應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化，以提高效率和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。這需要企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、治理、工作方式和協(xié)作方面進(jìn)行調(diào)整。”
到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國(guó)D&A平臺(tái)，將因?yàn)榕c生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過(guò)時(shí)。
宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性，促使中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)其數(shù)據(jù)和分析(D&A)投資的直接業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)中臺(tái)等純粹由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的端到端定制化D&A平臺(tái)無(wú)法確保切實(shí)的商業(yè)回報(bào)，正在失去利益相關(guān)者的支持。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)顧星宇表示：“為應(yīng)對(duì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)和技術(shù)可組裝性的挑戰(zhàn)，一種以D&A平臺(tái)供應(yīng)商、AI供應(yīng)商、服務(wù)供應(yīng)商和云服務(wù)提供商生態(tài)系統(tǒng)合作為基礎(chǔ)的新部署方法正獲得市場(chǎng)的青睞。”
到2028年，90%的中國(guó)企業(yè)將采用托管而非自建AI基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)更高的可擴(kuò)展性、成本效益和運(yùn)營(yíng)靈活性。
出于數(shù)據(jù)隱私和安全方面的考慮，許多企業(yè)傾向于使用企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，或在企業(yè)本地部署GenAI解決方案，這就要求基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)(I&O)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，以支持此類業(yè)務(wù)計(jì)劃。
然而，AI基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需要長(zhǎng)期投資，大多數(shù)企業(yè)最終將放棄自建的想法或停止投資現(xiàn)有AI基礎(chǔ)設(shè)施。
Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“未來(lái)I&O的工作重點(diǎn)將不再是資源規(guī)劃和維護(hù)，而是供應(yīng)商的選擇和管理、云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)和資源利用的治理。”
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