近日，哥倫比亞大學(xué)瓦格洛斯醫(yī)學(xué)院的研究團隊在《自然》雜志上發(fā)表了一項革命性的研究成果，其開發(fā)的“通用表達轉(zhuǎn)換器”(GET)的新型人工智能(AI)模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測任何人類細胞中的基因活性，從而深入揭示細胞的內(nèi)部工作機制。
經(jīng)過超130萬個人類細胞數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，GET模型展現(xiàn)出了強大的預(yù)測能力。它能夠準(zhǔn)確預(yù)測從未見過的細胞類型的基因表達，其結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)高度一致。此外，研究團隊還展示了GET模型在揭示病變細胞隱藏生物學(xué)機制方面的強大能力。他們以遺傳性兒童白血病為例，利用AI預(yù)測了突變基因如何破壞轉(zhuǎn)錄因子之間的相互作用，從而決定白血病細胞的命運。這一預(yù)測得到了實驗的證實。
除了揭示病變細胞的生物學(xué)機制外，GET模型還為研究人員探索基因組“暗物質(zhì)”的作用提供了可能。這些“暗物質(zhì)”是指基因組中不包含已知蛋白質(zhì)編碼基因的絕大部分區(qū)域。拉巴丹指出，通過使用GET模型，研究人員可以觀察突變并揭示基因組這一部分的功能，從而為理解癌癥等多種疾病開辟新途徑。
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